《算法面经》专题

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zixun可私。 真没想到，秋招第一个offer竟然是字节的。面的是提前批，但是面完的时候已经到了八月末了，发的是正式批的offer。 hr小姐姐怪温柔的。 1 自我介绍 2 介绍过往经历 3 问我对几家公司的评价和对比 4 做owner的经历 5 和前面面试官的聊天经历 6 怎么平衡学习和实习 7 聊做过的学生工作 8 聊未来工作的选

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zixun可私。 京东整体面试难度中规中矩，不过面试体验确实好。 基本每轮面试官上来都先自我介绍，hr面甚至介绍了十分钟。一面面试官也很让人舒服。 东哥还是拿咱们当兄弟啊 一面一小时，难度3.5颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍 科研介绍 实习介绍 3 问我的科研，什么是SSB问题 4 什么是PSC问题（论文里提出的问题） 5 具体是怎

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zixun可私。 东哥是真拿咱们当兄弟 面试体验真的很好。 感觉面试官都挺尊重候选人的，面试官咳嗽竟然还说不好意思打扰我思考 惊呆了。再夸一波 整体面试难度中规中矩。 面了一小时，难度3颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍 科研结束 实习介绍 3 讲一下多域建模咋做的 4 讲一下MMOE 5 跷跷板问题，解决方法 6 MMOE的极化问题咋

#面试题刺客退退退##面试##如何判断面试是否凉了# 11.1 17:20-17:50 25min左右，体验感不好，感觉kpi，看牛客上好多面经都没有后续，也就没有特意准备 面试官一上来就先简单介绍了部门的大概业务方向，偏算法+后端（与我的预期不符 自我介绍 介绍一个项目，主要负责的工作 ner效果不好，有没有做什么改进 模型效果不好，有没有做什么改进 有设计什么方案，方案的效果如何？ 推理优化了

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 感觉没啥难度，已经是几个月前面的了，给大家分享一下吧 另外大家也可以说一下他家的待遇和隐藏福利啥的呀。另外个人发展，职级晋升之类的都可以在评论区聊一聊捏。 不过不得不说，我感觉面试体验还是不错的 面了半个多小时，面试难度：一颗星。可能是八股涉及的多一点。因为我投的方向和简历不是很相符。 1 自我介绍 2 项目介绍 实习介

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 听说中兴好像工作时间还可以，不是特别卷，真的假的。懂哥可以在下面分享一下捏。 一二面直接拖的有点久，忘了多久了。约面的时候我都忘了我面过了哈哈。尴尬。 依旧不是很难，跟互联网大厂比起来还是挺简单的。另外也可能是简历方向的问题？这边好像做图像信号啥的主要是。 二面半个多小时，难度半颗星。 1 自我介绍 2 实习结束 项目介

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 相必大家都知道了，滴滴的面试是连着面的。但是更离谱的是，我面完了滴滴三轮紧接着又去面了字节二面，差点没去世。 整体难度不是特别大，但是因为是车轮战，因此难度越来越大，下午面字节变成了地狱难度。 面试时间一小时，一面难度三颗星。 另外，一面是个小姐姐。 1 自我介绍 2 实习介绍 3 说说本地生活场景比如打车和电商有啥区别

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 上回说到，滴滴是车轮战。休息了不到十分钟第二轮就开始了。第二轮是个爱笑小哥，这里不得不说，滴滴面试官感觉都挺开心的，听说还挺养老。 连着两轮的时候还好，不过到后期有点撑不住了。 面试时间五十分钟，难度3.5颗星。0.5给车轮战。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 有没有一些运筹优化的了解 4 三方约束的

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 嗯，来到了第三个车轮战。这个时候我的嗓子已经干了，喝了两口水就继续了。搞笑的是面试官也感觉有气无力。于是我俩就都开始懒惰的聊。。 这个时候我已经有点开始迷糊了。想到一会还要面字节。。。 面了五十分钟，难度四颗星。一颗星给车轮战。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 coding 对称二叉树 4 讲一下阿里

0-20厂绷不住了，我说期望薪资30k还约我面试…… 面试时长：30min 面试内容： * 自我介绍 * 实习内容介绍 * 介绍一个CUDA算子优化过程 * KNN算法流程 * 数据集有问题训练怎么解决 * 图像算子了解哪些 * 如何保证系统的高性能 应该是kpi了

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸。就业咨xun可私。 字节面的是抖音直播提前批，七月份面的了。应该是我今年秋招第一场面试。难度不是很大，但是感觉提前批竞争是比较激烈的。其实跟一面面试官聊的还挺好的，面试官还说挺喜欢跟我唠😢 面试时间一小时，难度三颗星。 记忆有点模糊了，大概写写。 1 自我介绍 2 项目介绍，实习介绍，科研介绍。 3 介绍一下微调的方法。 4 介绍一下语训

共40分钟 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，先让我详细介绍，然后开始提问，主要提问了强化学习里面奖励函数、ppo算法、KL散度相关的； 3.拷打第二个项目，先让我详细介绍，然后问我向量数据库怎么构建的、数据预处理相关的、向量数据库数据量、lora微调的数据量、对比解码减少幻觉的原理、比赛相关的； 4.反问，问了做什么业务和部门氛围 面试官人很好，这次没算法题，整体感觉还是挺好的，八股还是没有单独

写面筋，攒一点好运~ 等了两个星期终于等到蚂蚁电话约一面 面试主要在拷打项目， 先自我介绍，然后针对项目问题刨根究底的询问。 除此之外 问了一下对比一下KG + LLM 与 RAG的优劣(好像他们主要也在做KG+LLM) 无算法 反问： 几面？一共有三轮技术面，第二轮会有算法。三面leader面。 业务做啥？垂领大模型构建，KG+LLM P.S. 1. 昨天面试官找我约好时间，结果今天他还迟到了一

一直在emo没有整上周一的面经，今天先把问的算法题整理下 面的是PCG的「PCG技术线、应用架构方向」的后台开发 明天又要面了，唉，越面越感受到一种无力感，查漏补缺的网越织越大，发现还有一大堆地方不会的，来日方长，慢慢一点一点进步把。心态真的很难蚌TAT 题目： 写一个函数将ipv4 地址字符串(仅包含数字，点，空格)转化成 32 位整数。数值两边的空格是合法的，其他情况均视为非法地址。要求输出合