《算法面经》专题

投的AI嵌入式开发，被视觉感知算法捞了，方向不匹配导致异常尴尬，一问三不知 1.自我介绍 2.部署概念 3.BEV编码方法? 4.2D目标检测了解吗？（不会） 5.Label 正负样本匹配？（瞎扯一通） 6.具体实现？（不会） 7.NMS如何实现? 8.基于Transformer的检测方法?（不会） 9.点云三维目标检测的backbone？(PointNet,3D Sparse Conv) 10.

一面 3.21 问项目：问了一个项目，问的非常详细，大概问了30min 然后问基础： transformer的架构 为什么使用multi-head、残差链接和前馈神经网络层 梯度消失的原因是什么 gpt和t5的区别 bert和t5的区别 了解现有的大模型，比如LLaMa这些吗 代码：删除链表倒数第k个节点，需要考虑到k>链表长度这个边界情形

cv算法，9.7下午一面，全程35min左右。 1. 介绍了下研究生期间的论文、比赛。 2. 谈一下对多模态算法的了解，穿插问了一些transformer的八股。 3. 实际场景中，面对过曝的图像，该怎么去做检测。 4. 手撕一道hard：lc.1531 压缩字符串Ⅱ。10分钟没撕出来，被面试官叫停了（面试完看了题解，思路肯定是对的，有个细节没处理好导致索引越界了，可惜没给我讲思路的机会） 5.

听说写点面经能攒人品，赶紧来一波。 滴滴两次技术面，没有hr面。 第一次技术面问了transformer和bert的基础知识。 先是问了知道transformer的架构如何设计的么？我答理解的。遂让我介绍下transformer的block的结构，我巴拉巴拉，然后继续问编码器和解码器的细节，编码器的position是用的什么函数，解码器和编码器的不同之处，解码器mask是怎么设计的。有的我答出来了

自我介绍+聊项目 17分钟结束 没问别的问题 反问：只有一面+九月出结果

秋招第一挂！记录一下。 首先面试官人真的很好，全程欢声笑语，挂了纯属水平不济加上时差太大半夜十二点困的我面一半很容易睡着。 上来自我介绍做了道很简单的题：移除字符串括号内内容，应该是阿里自己题库里的题，但是样例给的不太好，我理解错题意了，我以为(b(bb)会剩下一个b实际则是一个不剩，导致面试官说了半天我总觉得有问题，很简单一道题折腾了二十多分钟……我感觉挂跟这关系很大。 然后问为什么出国留学ba

一二面是 8.12下午 一面40min 产品部门小姐姐 自我介绍 提场景让设计方案 手写一个简单程序 二面1h AI部门负责人(大概) 主要在聊RL 说今年刚开始招RL 最后反问岗位和部门对应关系 部门架构 终面8.16 和技术VP聊大模型 自己这方面了解不多 主要在听面试官介绍 反问新人培训 另外 笔试题是技术VP出的

虾皮-base上海-nlp 求target在source里的起始终止位置，target和source都有空格，target空格忽略，source空格要算位置。应该是想考kmp模板 多模态一些多流的sota有了解吗 bert的结构和loss gpt的结构 ner模型的了解 针对不同的任务，大模型的指令怎么写 没有标签，怎么对商品里的iphone pro max做聚合 #面经##算法#

👥 面试题目 一面 自我介绍 分享你做的最成功的项目内容 针对项目内容的细节提问，用的什么模型 机器学习里了解哪些模型 讲一下transformer的内容 写自注意力机制的公式 了解normalization吗 batchsize过大或者过小会有什么结果 机器batchsize最大只能=16，但想要batchsize=32的结果，该怎么做（更新参数方面，梯度累加） Adam和SG相比改进了什么

8.17，在没有任何调研以及准备的情况下，斗着大胆投了滴滴的规划与控制算法岗位，BASE杭州； 8.25，收到滴滴的面试邀请，面试时间在第二天里面选，这时我才知道滴滴的三轮面试是在当天全部完成的，遂赶紧百度查了查滴滴的面试内容，又问了在滴滴实习的同学，发现面试时必会手撕代码，此时leecode刷题数 == 0 ，遂毫不犹豫地把面试推了； 8.25-9.01，leecode上跟着代码随想录刷了几个题

9.21一面 (40min) 总结：腾讯会议，都没开摄像头，做题用聊天框，很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍，主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识： 几道数学题： 反问业务：搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 9.14（一面） 面试官没露脸，听声音是女生，上来先让做个自我介绍。 然后说：“说下你的论文吧。欸？你没准备PPT吗？” 我内心：？？？？？？且不说邮件里没这要求，就算有，你前一天晚上才给我发的面试通知我上哪给你弄PPT去？ 然后还是耐心和她说：”我对着论文讲可以嘛？” 她无语地说：“行吧。” 然后就是漫长地边讲边解释的过程，她似乎是对我的方向基

10月8日 一面，技术面，30分钟 一、深挖项目 二、论文是一作吗？ 。。。。就没了？ 10月10日 二面，技术+HR面， 25分钟 一、继续挖项目 二、为什么想来我们公司？ 三、研究生期间最有成就感的事 四、项目中的分工 五、论文的出发点与创新点 六、为什么选择杭州 七、性格、优势 反问： 什么时候出结果（面试官笑嘻嘻，2-3周） 大概率KPI。结束 #视觉算法##易思维#

电话面试30min 1.简历项目介绍 2.10w敏感词检测查找算法：感觉用字典树之类的 3.模糊敏感词检测算法查找：不太懂 4.一个简单的数制转换+计数：**原题的感觉 5.没有反问，两三天之后出结果，蹲一个#我的求职思考##0offer是寒冬太冷还是我太菜##你的秋招进展怎么样了#

20min 1.自我介绍 2.介绍项目（顺便问了一下分枝定界） 3.用什么求解器，gurobi有什么加速技巧，有调整过参数吗 面试通过后有笔试，关于vrp的建模题，提交代码 个人感觉整个过程非常轻松