《算法面经》专题

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1，问一下图像降噪项目 2，现在你想怎么优化？ 3，可以实习多久？ 4反问 整个流程10min效率高呀#面试复盘##算法工程师##宁德时代#

本硕211 一面和终面合在一起了，两名面试官一起 面试过程： 1.先简单问了问个人情况，四六级过了没有，成绩排名怎么样 2.让详细讲了一下一篇一区top的论文，创新点怎么来的 3.讲了一下最主要的一个项目，有什么难点，负责了什么，还有一些技术细节 4.随便聊了聊天 反问： 1.工作具体是做什么 2.还有下一轮面试吗（无） 第二天收到offer#2023秋招提前批##2023秋招##2023届毕业生

三面完半个月终于座谈会结束啦，发个面经纪念一下小白菜的第一个offer。 从4月份0刷题找实习 面试翻转链表都做不出来 到现在太难了 时间过的有点久，有的记不太清了哈 2022.6.14 一面  30min 自我介绍 介绍发表的论文 GAN网络相关问题（我有相关项目）：1. GAN网络结构，从14年原始版说到stylegan2， 2.学习率如何设置，这里我不知道该答什么，就是adam优化器自己学习

拼多多的算法只有一个岗位，而且是做搜广推相关的，其实方向上不太match，不过还是捞起来面了（不知道是不是笔试还可以，A了3.9/4） 1、代码题 “既然我们是校招，先来做个题吧 ” n个人排队上电梯，每个人有p的概率上电梯，1-p的概率不上电梯，如果他不上排在他后面的人也没法上，问t时刻电梯上人数期望 一开始没明白是代码题，当成数学题做了，如果人数n大于时刻t，那么可以保证每个时刻都有人处于要上

岗位是计算机视觉-电商业务，具体是做TikTok用户带货能力的预估，会用到一些多模态的技术。 多任务模型多个任务的训练数据是怎样获取的，同一个场景只存在一个任务的标签怎么处理 CenterNet的基本原理，跟其他的Anchor Free方法相比有什么优点 代码题：以一个亿量级的数组为模板，删除掉百万量级数组重复出现的元素（想了半天没想到啥好方法，说用哈希表，然后被追问了一下哈希表的原理） 代码题：

1、面试官给我介绍了商汤的组织架构和所属事业群的工作内容 2、让介绍了一个感觉自己做的最好的项目 3、你说这个项目是0-1做的，做的时候你们有主要参考了什么产品，你们做这个产品的思路是怎么样的 4、看到你这边有技术背景，你对检测、分类、分割这些算法那一块比较熟，可以简单说一下 6、目标检测里面的NMS是什么，简单说一下原理 7、反问   整个面试基本上都是面试官在说话，从组织架构说到团队情况，再说

一部分秋招面经，根据残缺的记忆整理，写的比较简单，供大家参考。之前也参考过很多uu的面经，希望对大家有帮助。好好生活，会有工作的！ 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标，AUC计算方式、TPR、FPR； 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性； AB实验，目的； uplift model； 因果推断的假设的理解； uplift model评估指标； tree-base 的uplift mod

一面： 1. 对推荐算法大概有多少了解 2. kaggle比赛用了什么模型，做了什么优化 3. 你是如何把几个模型的分数做融合的 4. 如果这个权重也作为一个变量参与到训练，这种方式和你手动调参相比会有什么样的差异呢 这题我回答的是串行训练会更多耗时，但是参数精度会提高效果会更好，但是总觉得还是没答到点子上 5. 随机森林的具体运行过程 6. 如何判断过拟合和欠拟合，怎么解决 7. 如何解决梯度消

本人211本，985硕，目前研二，预计25年6月毕业。医学图像处理方向，导师放养，9月份投了一篇很水的小论文，无项目无实习。10月开始找日常实习，预计实习三个月，找的主要是深度学习和图像算法方面的，在这里总结一下面试经历和遇到的问题。 1、科大讯飞RDG-AI研究院-算法测试（AIGC方向）：①自我介绍；②简历上科研经历；③是否了解大模型，diffusion；④有什么了解前沿技术的渠道，平时会关注

一个HR，一个技术，被技术面试官全程拷打，面试官不断打断我说的话，不提问我主要的研究方向，搁那儿一个劲儿的对我们一起合作的项目使劲儿问，我说我不是负责这块的，还要问，还说我是不是师兄师姐给做的项目，我直接mmp（老师的开山大弟子，第一届，哪来的师兄师姐），合作的项目，分工合作不懂嘛。HR象征性问了两句，体验感极差，压力面也不是这样的压力面，感觉自己完全被撕碎成渣渣。 大概我太菜了，说自己发表了哪些

很遗憾，被元戎的一面C++八股拷打得很惨，面完就挂了，但是很感谢面试官在令我坐立难安的一个小时里帮我过了一遍C++八股 一面 1、解释VINS进行边缘化的原因和原理 2、介绍非线性最小二乘的方法 3、C++11新特性有哪些，举例说明使用过哪些 4、手动实现一个vector类，最好使用模板类 5、vector的底层实现是什么，reserve和resize有什么区别 6、虚函数的原理，在项目中如何使用

一面时间：4月7日 11:00 ～ 12:00 没有开摄像头，先是自我介绍 然后详细的问了一下实习经历，对实习中的项目做了非常详细的询问。 期间问了一下auc和gauc的区别，为什么使用gauc而不用auc。 然后因为项目用了图文理解大模型，询问了一些对比学习的loss，介绍一些nce loss之类的，然后怎么构造正负样本。 还有就是交叉熵损失函数的使用的注意事项。 使用RELU的一些潜在问题。

之前投了百川的大模型算法工程师（行业大模型）。 一面只让我自己介绍了简历，然后就是反问环节。总共二十分钟无代码 二面线下面，纯聊天无技术。就问我感觉最无聊的跟最有意思的事情。我说我感觉找数据没意思，训模型有意思。结果面试官说他觉得恰恰相反，我就赶紧顺着他的话说，他又说你不用顺着我说，我就想听你反驳我。（直接就被看穿了😅😅。感觉不愧是懂大模型的，凡是涉及到技术的点我还没讲就说这个我懂你不用说。哈