《算法面经》专题

一共大概50min。 上来先手搓代码，binary search tree，写完再写它的中序遍历。(本地没法运行，有些细节有bug，面试官帮我debug)大概20min。 写完问项目。把前两个项目都问了一遍。并不是很深入细节。 然后问机器学习相关的：逻辑斯蒂回归，神经网络，激活函数，过拟合。 不知道过没过(感觉大概率🈚吧，面的时间好短），但是面试官人真的很好！在我回答不出来的问题上有提醒指导我。

自我介绍 介绍一下一个项目 对搜广推的了解（无） coding：最小的k个数 反问： 1. 快手那边在催了，我可以通过吗，搞快点 2. 做的具体业务 3. 还是希望搞快点，还有候选人吗 面完10分钟oc

大大小小的公司面了不少，一直都懒得写面经，但是这家公司的面试官属实是奇葩到需要避雷。。 1. 大舌头，口齿不清，我需要反复确认他到底说的啥，， 2. 简历基本没怎么看，让我介绍科研的transformer项目，一副懒得听也听不懂的样子，还问我是不是只是把transformer拿来直接用换了个数据集，甚至还问我导师是不是也不懂transformer？？？现在中小厂的面试官都已经拽到这个地步了？985

最汗流浃背的一集，每个回答都感觉不是很让面试官满意，摆了

题目做了一道合并有序数组的代码题，还有一道算概率的数学证明题，都不是很难。 八股问了训练集，测试集，验证集， 过拟合怎么解决， l1，l2正则化 大模型数据清洗流程 simhash去重和minihash去重算法细节 海明距离（这个忘了） 之后问了base地选择，有没有offer啥的。 一周后约二面。

9.18一面 讲ppt 两道题，做出来一道 第一道，一个数组，除了一个数，其他数都是出现两次（并且连续），找出这个只出现一次的数的下标，要求时间复杂度尽可能低（logn） 第二道，二维滑动窗口最大值，艹了

面试官老师很有耐心 主要深挖项目为主 1.问项目，介绍自己项目的核心算法经历 2.问模型，yolo结构，对比其他结构的优点 3.继续挖项目，挖的很深，项目技术细节，如何实现的，如何设计算法，如何考虑算法 4.问了另一个项目的文字识别模型，如果有新的项目，怎么去选择模型，考虑的因素诸如此类。 5.问笔试题，问了最后一道为什么错了（我有点想不起来了，笔试太多了） 总结：主要深挖了项目，项目不熟悉的话不

1.项目 介绍了一下快手实习，很深入探讨 除了PPNet，还了解其他类似的模型吗，POSO 2.八股 优化器了解吗，Adam如何做的 回归怎么计算AUC AUC计算方法，如何优化，优化的理由是什么 label一样的时候，如何处理，算逆序对吗 attention对padding怎么处理 3.code 逆序对数量，秒了 许愿过！

网易互娱 NLP 吧，没写代码，纯纯项目八股，喉咙冒烟。 1.自我介绍 2.蚂蚁实习 问了一下项目的联邦学习 梯度攻击思路 用了哪些 peft 微调？介绍一下 有没有了解过 Qlora？他具体是怎么量化的？（不太清楚） 3.商汤实习 除了 sft 还用过什么对齐手段吗？ PPO 和 DPO 的区别讲一下？了解新的一些 RLHF 吗？KTO 啥的。（不太了解了） 线上模型是怎么评测的？涉及到人工你们

#软件开发笔面经 1.自我介绍 2.拷打实习和科研，两段实习，没论文，实习的内容反反复复讲也就那点东西，没有太多值得深挖的点，面试官估计也不想深入问了。 3.手撕multi head cross attention，基本上写出来了，面试官也没让我详细讲思路，看了一眼就结束。 全程没问八股文，反问环节问了一下部门研究方向应该是偏传统CV方向的，跟大模型关系不大。 一面应该是没过，收到邮件推荐我转投其

电话面25min, 反问阶段问了为什么是电话面，说是现在还是简历评估的阶段，后面还有正式的面试 1. 问实习，导onnx踩过什么坑，shape不匹配怎么办，导过哪些模型 2. 写过cuda吗 3. diffusion的过程，diffusion推理最耗时是什么阶段，怎么优化（unet） 4. protobuf序列化，反序列化的过程 5. 序列化和反序列化过程中零拷贝接触过吗 6. c++的编译流程

4.9号一面的，就三十分钟，面试官是个声音温柔地大姐姐 1.自我介绍，项目等 2.用的什么设备训练的 3.词表扩充之后多大 4.训练的预料多大多少token 5.微调几个epoch 6.正负样本不平衡怎么办 7.遇到了什么问题？ 8.另一个项目没怎么问就剩三分钟了 9.反问环节，无手撕 ------------- 4.12 今天上午刚面完美团，去美美吃顿海底捞，看到快手发来面试顺便看了下东子，已经

第一感觉像kpi 面试官上来没有任何介绍就开始问了 然后手撕有点…完全没准备 现场手算梯度，写了半个小时，最后激活函数那里的梯度更新还是有问题 面完发了笔试通知，但感觉离挂不远了

周日一点面试，真血汗工厂。 面试官态度很棒，值得表扬。 上来手写最长递减子序列，写了nlogn的贪心和二分，被询问数组里存的什么，询问时空复杂度。 询问两个项目，包含具体技术和衍生问题。怎么量化指标的，为什么要这么做。 介绍transformer的详细流程。 谈谈位置编码，回答了RoPE。 谈一谈对transformer的QKV的理解。 transformer中多头注意力的QKV是一个吗。 残差连

2024.4.30 15:00，25分钟结束了... 直接自我介绍，聊了一下项目，对项目的潜在优化方向聊了一下，然后多拓展了一些接近业务场景的用途。 问规划，入职时间与周期，地点，然后没了0.o？ 早上刚整完蚂蚁也没敢问不要手撕一个吗....迷迷糊糊地退出了跑来这里发 ----------5.8------------ 已oc+offer