《算法面经》专题

第一部分：Top K 算法详解 问题描述 百度面试题： 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。），请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。 必备知识 什么是哈

算法题 两个有序链表合并 从n个版本中找到第一个坏的版本 给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum ，判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 一面 hanler机制 livedata原理 service 使用相关(startService, bindService 区别, 多次调用触发onCreate o

自我介绍 简历内容，为什么骨干网络使用resnet32比较小的网络？ 可视化分析这步是怎么做的，基于分析的改进是怎么改的？ 视频数据采集，帧同步的策略怎么实现的，摄像头没有硬同步吗？ 模型部署的一整套流程能说一下？ 提问环节 #提前批##三一重工##算法工程师##计算机视觉岗#

之前面试金山武汉的部门给我挂了，但是因为又投了金山珠海的部门，所以又从头再来了一遍流程，希望这一次运气好点😅。 🕒 岗位/笔试时间 11月7日 时长40分钟 📝 一面面试题目 1.计算机基础 （1）解决哈希冲突的方法 （2）哈夫曼树 （3）动态规划算法思想 2.word2vector的两种改进方法 3.在语言模型算法中可不可以使用两层lstm 4.讲解一下论文课题中的序列标注任务 5.有没有

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：算法工程师（应该是这个，具体名字忘了） 先是有个笔试，笔试全是选择题，考察的知识点有雷达、数字信号处理、机器学习、傅里叶变换等。好多都不会做，瞎选的。 面试时间：7.7 面试流程 15min 电话面试 电话面试真的很猝不及防，一点准备都没有 1、自我介绍 2、研究生期间做过哪些项目？遇到了什么问题？是怎么解决的？ 3、用什么语言多一些？会用python吗？

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：视觉AI算法软件架构开发工程师 这是极氪的提前批 面试时间：9.23 面试流程 30min 线下面试，两个面试官，一个线下一个线上 1、自我介绍 2、介绍项目中的难点问题及解决 3、你在模型部署过程中遇到过量化导致精度下降这个问题吗？怎么解决的？ 4、你研究过单目标跟踪算法吗？能说一下单目标跟踪和多目标跟踪有什么区别吗？ 5、会设计算法模型吗？会训练模型吗

拷打45分钟，主要拷打两个项目 1.自我介绍 2.拷打第一个项目；巨细，详细问了我论文里的东西，每个部分都让我讲了，包括模型结构、模型训练细节、输入输出、强化学习过程，然后让我详细讲了实验部分，我做的久了有的细节都快忘了😭 3.拷打第二个项目；先让我介绍了项目整体，然后让我介绍一下项目亮点，我就讲了向量库构建和对比解码缓解大模型幻觉，然后他让我详细讲一下对比解码部分；然后又拷打了几个重要的点😭

这个是之前某B开头软件上投的，官网投oppo一直没消息 全程50多分钟 1.自我介绍 2.拷问第一个项目，我说是论文的项目，然后面试官直接让我共享屏幕打开论文，从模型结构开始讲了😭每块都问，问得很细，大概三十分钟 3.拷问第二个项目，先让我介绍一下，我从数据获取、向量库检索、lora微调、幻觉缓解介绍；然后他开始提问重要的点，由于之前的面试让我有了防备，我发现他们都喜欢问两个点，第一个是数据构建

视频面试 40分钟 1. 自我介绍 2. 手撕排序，按时分秒进行自定义排序，使用堆排，重定义排序规则 3. 介绍一个主要项目，目标检测相关的 4. 问了解sql么，不了解 5. 问了解人脸安全检测么，答了一下应该和攻击防御相关，具体没研究过 6. 问了一下后续如果通过的话，还有一个hr面 希望可以接到hr面，第一次写面经 #如何判断面试是否凉了#

时长46分钟 这个约面还挺神奇的，毕竟我压根没投过字节，不知道以前听谁说的字节面试先甩出几道hard所以当时找暑期就没投这个😂hr打电话说是实习面试，但是由于秋招马上开了所以面完说能在秋招的流程里少一些轮数的面试，推的快一些 1.没有自我介绍，直接拷打实习，我先讲了我的智能npc相关的，然后讲了我数据构建、筛选、优化相关的工作，感觉他不太认可😂直接从细微处拷打，让我讲了我们组里总体的优化过程，

一共两面，今天是第二面。都比较基础，面试官很nice 1.自我介绍 2.毕业论文，发表情况，大论文情况，介绍大论文的实验 3.未来职业规划，打算做哪方面的内容 4.样本不均衡从哪些方面来解决？ 5.介绍transformer 6.cv中的位置编码和nlp中的位置编码有什么区别？（nlp可能对位置编码更严格些，因为文本次序，而图像有归一不变性） 7.比较两个实例图的相似度，你有什么解决方法吗？ 8.

全程36分钟 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，我的是一个论文项目，直接共享屏幕开讲，讲完面试官提了几个问题，主要是情绪流建模的必要性、为什么模型不和chatgpt比等 3.拷打第二个项目，我的是一个RAG的项目，我先详细讲了一下，然后开始问问题，第一个问了数据集构建的细节，第二个问了假如说想提高模型问答的效果，需要从那几个方面提升？ 4.场景题，第一个问了对话场景中假如说用户问了一个问题，如何更

本文向大家介绍PHP面试常用算法(推荐)，包括了PHP面试常用算法(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、冒泡排序 基本思想： 对需要排序的数组从后往前（逆序）进行多遍的扫描，当发现相邻的两个数值的次序与排序要求的规则不一致时，就将这两个数值进行交换。这样比较小（大）的数值就将逐渐从后面向前面移动。 //冒泡排序 二、快速排序 基本思想： 在数组中挑出一个元素（多为第一个）作为标尺，

我正在做一个个人项目，试图找到一个人的长相，因为数据库中有其他人的照片，所有照片都是以一致的方式拍摄的——人们直视相机，表情中立，不歪头（想想护照照片）。 我有一个系统，用于在人脸上放置二维坐标的标记，我想知道是否有任何已知的方法可以在这种方法下找到一张相似的脸？ 我找到了以下面部识别算法：http://www.face-rec.org/algorithms/ 但是，没有一个专门负责寻找相貌相似的

【boss直聘 hrbp面】 部门：商推 事件：五面终面hr，一个白皙的美女hr，挺好的 时间：20min 内容： 主要就是聊天，问问实习情况，春招情况；主要了解户口，因为我没有在境外停留360天以上，所以hr告诉我留学生和应届通道都没办法给我落户（what？我不算应届生吗，不过查了一下确实两个通道都走不了了，有留学落户意愿的同学注意下）；问我感觉boss面试官如何（高效、好沟通）；问我想在bos