《算法面经》专题

写在前面(废话很多，可以直接跳过看面经)： 牛客网作为一个应届生求职分享平台，让鼠鼠得到了非常多有用的信息，也认识不少共同努力的朋友，此帖主要记录所有面经和timeline供参考。总共投递16家公司，有面试就会有面经帖，会慢慢施工。 9/26 致还在纠结要不要投大厂的鼠鼠：这两周淘天，腾讯，字节进度都有所推进，且明确问过面试官还有HC，可以投递/找人捞复活试试。 BG： 双C9本硕，非科班，但是有

1.两分钟介绍一下自己； 2.介绍一个你最熟悉的项目； 3.介绍一下项目中的模型结构； 4.如何实现知识图谱的融合？数据集构造时，图谱与影像的对应关系； 5.了解transformer么？介绍一下transformer的结构； 6.本领域的前沿技术有了解么？介绍一篇你最近阅读的前沿论文； 7.大语言模型如何进行微调的？是全量微调么； 8.如何根据本地知识库实现对话； 9.langchain中的每个

投递岗位：NLP算法工程师 投递时间：看不到了 进去就看到面试官趴着，心里就觉得要挂了 从面试开头趴到结束，后悔没有直接退了 正式批 1. 自我介绍 2. 对自我介绍丝毫不关注，直接开问大模型 3. 可以直接去找相关前沿，或者企业的内容知识 恶心，秋招最离谱的一场面试，完全不知道对面在干嘛 #24届软开秋招面试经验大赏#

同程offer到手了，补一下同程旅行的面经 岗位：算法工程师 base 北京 一面 技术面 主要问实习项目，然后结合项目问了一些八股 如果模型不收敛如何解决 如何判断训练过程中出现了梯度消失还是梯度爆炸 如何解决梯度消失和梯度爆炸 平常用哪些激活函数 介绍一下selu和swich激活函数，有什么优点 你在模型训练的过程当中用到了哪些小tricks 二面 技术面 为什么不继续做cv投搜推算法 实习项

10.27突然接到面试通知，不知道是不是kpi还是啥的，这么晚（投了这么多算法，为数不多的进面试） 面试官上来就说：我们简历太多了，所以我跟方向其实不一样，到时候交流起来可能有点问题。。。。 自我介绍 为什么选择自动驾驶 深挖论文：包括思路，包括对比同行效果什么的 介绍实习：包括背景，主要工作，效果什么的 C++八股：i++和++i的区别，emplace_back和push_back的区别（没答出

笔试: 9.5 一面:9.7 线上 总共20min 自我介绍三分钟 主要是问基本的算法八股 比如怎么防止过拟合 dropout 这种 bn ln区别，平常使用过得算法模型这些 总体来讲体验感不错 大概一周后通知了第二次面试 二面:9.21 线下 总共30min 自我介绍三分钟 主要问我简历中的一段科研经历（和医院合作的项目） 问unet transformer 等基础 最重要的是 问思想，如果是落

秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验，目前秋招已经接近尾声了，前来分享面经攒人品！希望谈薪顺利！ 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线，但不同于一面的是还需要考虑外点，因此使

全程20来分钟，感觉面试官对我一点兴趣没有哈哈，上一个同学面了好久 开始自我介绍 然后项目介绍，关联匹配有哪些方法 对卡尔曼滤波认识，都有哪些，ekf ukf 军工项目没打断…… 说一个你学习最自豪的事 对于神经网络做传感器融合的认识 反问

岗位：软件算法工程师（AI/图形图像)（深圳）+ 科研合作专家（深圳） 8月12日：投递简历。 8月13日：综合测评。 9月1日：腾讯会议面试。前两天打电话来问合适电话面的时间，短信发腾讯会议的链接确定时间，不用开视频。综合体验实在是差。是个小姐姐面试的，面试让我自己主持，先做自我介绍。然后上来嫌弃说简历内容太少（感觉不太懂技术），然后开始问了解哪些框架和网络结构，什么是归一化，什么是CT值，什么

一天之内全部面完，每一轮面试通过后十分钟后就开始下一轮，强度太大了。。 一面 1. 自我介绍 2. 问项目（20min） 3. 八股文：介绍一下c++多态；override关键字；std::move(); 拷贝构造和移动构造；介绍一下智能指针；unique_ptr如何实现独享。 4. 手撕：三数之和（结果不能有重复） 5. 反问 二面 1. 工程技能问题：Cmake中如何引用头文件；git mer

自我介绍 项目盘查 问了一些项目有关的业务问题，怎么优化价格的，流量分发的长期导向之类的 2个八股 cross entropy怎么算的 写公式：写出来了 进一步问 有没有看过tf源码怎么实现的：没看过，听面试官说有什么分支优化，但之前没注意 auc怎么算：排序抽样，正样本大于负样本 进一步问auc奇高效果却不行怎么回事：现在想想可能是在问gauc，可能有一些trace是全零或者全1。当时回答的是可

规控算法岗 一面 1、实习的内容介绍 2、代码题 最长递增子序列 3、c++相关: vector删除和清空元素的方法 如何将vector内存空间也清除 emplace 和push 的区别 swap clear erase 区别 智能指针 相互转化的方法 得到源指针的方法 map unordermap 面完直接通知二面 二面 1、介绍项目背景 介绍主要负责工作 2、 lattice里怎么用的 st图

一面（0830） 先是自我介绍，然后深挖论文 然后问了一些多模态大模型的八股(感觉他们还是比较在意大模型) 没有问比较基础的东西 手撕题目比较简单leetcode.20 整个流程就50分钟不到，不知道结果会咋样😂，别是kpi面啊 (最近还面了京东，百度，都比较复杂，还在整理面经，算法岗太难了)

08.31  13:00  一面（3个面试官）  30min 自我介绍 介绍项目 面试官1：Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2：C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的，分配的多少内存 面试官3：了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换？（信号处理这一块确实不太了解。。。） 反问 09.01  10

已经hr面后一周多了，记录一下讯飞的面经，实话说，讯飞真的是俺面试公司里体验最好的，可惜流程也是真的久，希望能拿到offer吧 一面45分钟左右： 为啥想做测试 了解过测试工程师需要的工作技能吗 说一下实习中遇到的问题 实习工作的算法准确率是如何获得的 了解过工程化吗，比如将模型构造为服务提供外界访问 对模型实现并发访问有了解吗 实习中通过什么方式实现的抽帧 视频的分辨率、码率了解什么意思 个人倾