我正试图设置我的laravel项目,但我似乎无法得到工作路线。这是我的路线/网站。php:Route::post('test','UserController@test'); 路由::资源(“/”,“用户控制器”); 现在我的工作了。它中的函数可以工作,但是Laravel说我的不存在。我得到一个。 在我的索引中,我有这样一个表单: 它从到。但是显然返回了404错误。我试着用:
我有两个数据集。 第一个,在市场变量中包含具有以下结构的一般市场趋势: 第二,在心情变量中,每一天都包含一些推文,在这个结构中带有同样的情绪: 所以,我想每天数一数有多少“熊市”和“牛市”情绪。它的工作原理,这是我的代码与注释: 结果如下: 所以它工作得很好,但我不明白为什么我不能访问或索引。 事实上,如果我尝试这样的事情: 我获得: 我错过了什么吗?谢啦
我可以轻松地做0度和180度的旋转。我可以从旋转60度几次得到60度的其他倍数。 但我想不出一个算法来做到这一点。
方法toVertical,它接受两个参数(按以下顺序): 我不知道该如何处理这个问题。这是我到目前为止的代码。
我在运行Oak1.0.11的AEM上设置了以下Lucene索引。我想知道这是否是序列化oak索引的正确方法,这样它就可以部署到我们的阶段和生产实例,而无需手动设置CRXDE。 关于Oak JCR的lucene索引,我还有以下问题
我们将数据导入到elasticsearch集群中的索引很少,每个索引约为10GB。 同时,我们关心对现有索引的搜索,很少是小的-100MB,也很少是大的-10GB。 根据这些文章和拉请求,我们不应该接触合并设置在所有。 在这里非常困惑,任何帮助都非常感谢。
所以我创建了这个注释: 但当我运行它时,我得到了这个异常: 无法为映射设置参数:ParameterMapping{Property='name',mode=in,javatype=class java.lang.String,JDBCType=varchar,NumericScale=null,ResultMapid='null',JDBCTypeName='null',Expression='n
当我试图启动Kibana我面临以下问题。我首先重启了我的elasticsearch服务器,它运行成功。启动Elasticsearch后,我试图启动Kibana但没有成功。 提前谢谢
我有问题索引我的每个对象。我有一个从存储库中提取的列表,称为MonthlyAcct。我希望遍历thymeleaf html文件中的列表,并显示MonthlyAcct对象的每个属性,该对象显示为表中的可编辑输入字段。我不断收到不支持“month acct”类型索引的错误,或者当前的错误是:“bean名称”month acct[0]“的BindingResult或plain target object
问题: 主键为复合哈希范围键的DynamoDB表是唯一的。这是否也延伸到二级指数? 示例: 我有一个带有post_id主键和comment_id范围键的comments DynamoDB表。此外,还有一个带有date-user_id范围键的本地辅助索引。 每个条目都是用户在发布时留下的评论。二级索引的目的是统计在特定的一天,有多少唯一的用户在一个帖子上留下了评论。 条目1:post_id:1 co
与为共享同一位置的多个用户输入重复的用户位置不同,我计划通过将Locations表中的locationID提供给user表中的每个用户来进行规范化,这样我就不必在user表中重复输入Country、State和City了,这样我就节省了磁盘空间。(美国,CT,Woodhaven) 在几个用户说“12”之后,用户可以输入“USA”、“NY”、“Albany”,并将此条目输入到“Locations”表
我正在从SDN3迁移到SDN4,从NEO4J2.3迁移到3.0。1. 我有以下搜索密码查询: 在我的测试中,Param等于以下Lucene查询: 就是现在 返回 但在SDN 3和Neo4j 2.3上运行良好,并返回节点。 这是我的Neo4jTestConfig: 我的配置可能有什么问题?如何使其在SDN 4上工作? 更新 此外,我发现以下答案无法使用InProcessServer()SDN 4配置
有时PyCharm会变得非常慢。经过 20-30 分钟的缓慢运行,它会重建其索引。有没有办法手动触发重建 PyCharm 索引?
我正在尝试合并两个MP3文件到一个单一的MP3文件。文件保存在SD卡中,但无法播放。首先,我将MP3转换成存储在文件夹中的WAV文件,并输出到SD卡上。它还给出了。
假设我们有这样一个数据frame: 我们还有另一个具有相同行数和列数(具有相同名称)的DataFrame: 我不知道如何创建另一个由和组成的DataFrame,使其看起来像下面的DataFrame(可能有两个索引级别): 阅读基于列标签在pandas中重新塑造dataframes并从多个dict创建一个pandas DataFrame,这给了我一些见解(因为我也试图通过以下方法来实现:首先将原始d