《考研调剂》专题

（发面经！攒人品！） 腾讯会议，三个面试官轮流问问题，时长约15分钟。（前面取消了下虚拟背景） 首先自我介绍 简单介绍一下实习的经历，还有项目中你自己觉得不错的部分。 你完成这些任务单位领导对你的评价是怎样的。 最近有收到offer吗，还有准备什么公司吗。【28号有个笔试】 问什么时候接触前端的 问前端的技能有在学校的项目中用过吗 说一下对Vue的理解 Vue2的响应式原理 Vue3知道吗？（自己

1h10 min 面试官是个大佬，全程面试偏场景题 八股：数仓建模，分层，每层作用，数据倾斜（group by，join）很细，小文件 场景题： 快手在某一时刻某主播开播时流量巨大，然后同一时间段还有多个主播开播 有一些些主播可能粉丝少，但因为在搞活动，把在线列表和主播表join时会发生数据倾斜，这怎么解决 雪花模型用过吗？（用过）讲一个使用雪花模型的场景（多值维度？）面试官说不对。然后只能说没用

 阿里云: 1.EXCEPTION和Error的区别，可以抛出自制的Error嘛，会被捕获嘛（都实现自Throwable） 2.HashMap可以保存null key或者value嘛， 3.ConcurrentHashMap可以存null嘛，为什么不可以 原因：设计者的设计问题，以及二义性 4.Spring中事务的隔离传播方式默认为？ 5.两个事务中，一个事务A调用事务B，此时B回滚了，A会不会回

1. 匿名面试，首先是自我介绍。 2. 项目问题 * Redis 的模式 * 有了Redis 为什么还要有 MySQL 3. C++知识 * 两个C++小例子，问输出（如图） * 虚函数的底层原理 * 哪些函数不能被用作虚函数 * 构造函数可以用作虚函数吗 * 什么情况下会有野指针的情况发生 * define 和 inline 的区别 * map和unordered_map的区别 * map中如何

30min 问简历 快速排序 场景题：十亿个数怎么排序，十亿个double需要多少内存（算成GB，1亿个数怎么排序 研究生方向和项目 反问：今年招的人多不多。-不多，今年看到的简历是过去五年最好的（我人麻了 主要工作内容。-数仓搭建，开发相关，数据分析相关

🤔面试感受还不错，两位面试官很和蔼，但是自己表现得一般，全程围绕项目问问题，没问太多八股。 1、自我介绍 2、问了科研方向，扯了三四分钟 3、问项目功能、技术栈 4、索引不命中的情况（不会，扯了索引失效） 5、项目里用到的索引 6、redis可以存储不同结构的数据吗 其他的都是一些项目里的场景，还延伸了场景问我应该怎么实现 基本上除了项目怎么实现都没太答出来，要么就是说错，唯一的安慰就是多少都能

一面：投的数研，实际数科 1.自我介绍 2.实习内容 3.实习团队架构 4.map reduce原理 5.数据倾斜有没有遇到过？怎么解决 6.ab实验原理、流程、如何分析 7.假设检验原理 8.口述sql题目：求连续登陆三天的用户 9.假设检验概率论场景题：求置信区间 10.常用的机器学习算法 11.随机森林原理 12.求职意向，数科还是数研，安排下一轮面试官（回数研后第二天结束流程） 13.反问

一面 数据同步怎么做的 事实表、维度表怎么设计 数据完整性、唯一性怎么保证 数据怎么分区，如果增量同步，需要历史数据合并分区慢怎么解决 数仓如何进行组件选型，理由 数仓建设过程中有哪些难点 atlas如何获取数据血缘 拉链表怎么设计 你觉得拉链表常用吗，为什么不用 那你为什么要设计拉链表 sql题 分组topn row_number rank dense_rank区别 看两个sql，差异在哪，哪个

边缘计算的概念介绍一下 查找两个链表是否有公共节点过程 C语言中堆 栈的区别 局部变量占用内存较大 ，可以在栈中分配吗 堆空间管理如果操作不当会出现什么问题 memcpy介绍一下，几个参数 memcpy_s介绍一下 C++中避免内存泄漏的方式 sizeof一个指针大小时是多少 两个int类型 相加，如何设计两个数相加后的数据类型 结构体int，char类型的如何布局 union联合体int，cha

1. 自我介绍 2. python八股： 元祖和列表的区别 python区分大小写吗 装饰器 闭包 3. 常用Linux命令，使用的Linux系统，怎么查看文件内容，vim，传输文件用什么协议，scp和cp有啥区别 4. 计网：三次握手，tcp和udp区别 5. 一些闲聊，感觉自己啥也问不出来给面试官不知道问啥了 6. 用过的排序算法，讲讲堆排序 7. 反问，国庆前结束 自己太菜咧，脑子一短路，啥

1.自我介绍 2.项目是否落地 3.介绍个带仿真环节的项目，你主要做了哪些工作 4.如何进行仿真 5.仿真指标有没有标准，仿真过程中模型有什么不足吗 6. 你的这个仿真结果符合实际吗 7. 模型的输入信息是什么 8. 研究方向有什么实际应用吗 9.数据集里的数据如何处理 10.预测是怎么考虑的其他因素，比如驶出，驶入。 11.模型如何优化 12. 为什么没实习 13. 为什么来应聘系统测试这个岗位

8-3： 自我介绍 实习项目以及实习日常（20min左右） 论文（3分钟左右） 问你对大数据哪个组件比较熟悉 说一下MR的底层原理。。。。。。自己在那不知道从哪里开始说，就从map开始巴拉巴拉到写出数据，自己都讲蒙了。（五六分钟左右） 反转链表，自己处理输入输出以及链表定义（七八分钟），也没给输入输出，就只写了方法体。 先问对hive函数了解咋样，都还行。写SQL：uid，login_time，连

(系统测试) 1.自我介绍，介绍一下自己的专业 2.具体展开讲讲自己的项目 3.介绍一下你所提到的神经网络，在论文和项目里都有什么作用 4.你在这些项目里的角色 5.你的研究方向在实际中的应用 6. 算法题: 搜索二维矩阵 除了行列遍历，还有其他方法吗？ 7. 介绍公司以及部门业务 8. 对武汉的想法 9. 能不能提前出来实习 反问: 部门业务 共41分钟

前提：本人未毕业，0实习，1练手小项目 太难了（也可能因为本人是真菜），感觉和其他厂不是一个等级的（才一面啊） 51min四个环节（自我介绍，项目介绍，八股，题目） 自我介绍blablabla 项目介绍后深挖，一直问项目怎么优化，如果我说用xx 优化他就会问“如果不用xx呢” 八股都不是直接问的，是从项目里面拓展问如何应对（本菜鸡才反应过来是在问八股），以下是转换后的八股 redis宕机后5min

全程 65min（实习岗） 这次面试十分抽象，我也用抽象的方式记录一下过程 首先还是和部门语言不通，我主Java辅golang，部门主c++和golang，可能因为这一点，面试官一直在提问有关理解和个人思考方面的问题，其实感觉中间件的问题可以随便问的，和语言没啥关系，但是一个没问。。 一开始先闲聊： 1. 你是怎么学习一门语言的 2. 你做一个项目会从哪些角度去优化 3. 现在公司实习的业务，为什