我用的是spring kafka 1.2.2。释放目前,我已经为没有BackOffPolicy和AlwaysRetryPolicy的容器配置了重试模板。确认模式为手动或立即。 当一个SIGTERM出现时,我会让当前消息被处理,当@KafkaListener再次被调用时,我会在容器上抛出RuntimeException,该容器会无限期重试并持续抛出异常。一段时间后,SIGKILL被发出,容器被停止(
尽管在阅读了许多关于的文章之后,我遇到了一个关于在Java中使用安全API的疑问。在下面的示例中。 } 谁能让我知道我在这里做的是对的吗?
我想在我的repo中写一个本机查询“Select*in from table”。表名与实体名不同。 运行查询时, 1如果我把实体名称返回表未找到。 2如果我将表名放在查询中,则查询的验证失败。 问题是 如果我使用"Select*from TariffPacks r2..., nativeQuery=true",我得到错误TariffPacks不存在。如果我使用"Select*from RECHAR
假设我得到的是范围内的随机数,使用: 假设它给出的数字小于或等于25,你就赢了,如果它给出的数字大于25,我就赢了。然后我有75%的机会赢。 我该如何加权这个数字大于25的概率的某个百分比,比如说1%。 所以,基本上,我试图将我获胜的几率再提高1%,而不是仅仅说“你赢24分或更少” 如果不清楚,请告诉我。
我四天前开始学习英语。我试图将属性传递到不同的,但是,我不断遇到此错误。我相信这不是重复,因为我已经通读了这两个堆栈答案,它们的解决方案似乎对我没有帮助。我有一点不同的设置,尽管我认为这可能是问题所在。 反应this.set状态不是一个函数 this.setState不是一个函数 我知道React在这一年里发生了很大的变化,因为(而且经常这样做)这些问题得到了回答,所以我想这可能就是它们不适合我的
我正在努力更好地理解浮点运算。我知道机器ε(e)的定义是1和下一个最大数之间的差(即1之后的下一个最大数可以用浮点精确表示为1E)。 然而,当我乘以(1e)*(1e)时,浮点值会得到什么?理论上它应该是12*e^2,但是(假设e
我有Oppo A5S和尝试在没有usb的情况下调试我的设备看起来像这不像ip地址我尝试用ip地址连接,但当我拔掉电缆我的设备看起来离线时,我如何修复这个问题?
我想知道(例如在Java中)在特定范围内生成随机数的最佳方法是什么,其中每个数都有一定的发生概率? e. g. 从[1;3]中生成概率如下的随机整数: P(1)=0.2 P(2)=0.3 P(3)=0.5 现在,我正在考虑在[0;100]范围内生成一个随机整数的方法,并执行以下操作: 如果在[0; 20]以内--
我们正在调查另一个团队开发的一个应用程序,该应用程序在Android上与HereMaps(此处为SDK导航版,)相关的本机崩溃,其stacktrace如下: 编辑: 在代码中进行了一些重构和清理操作之后,我们已经达到了一个干净的状态,在这个状态下,我们确信没有任何泄漏;我们已经用LeakCanary调查并移除了所有这些,但本地崩溃仍然存在。 因此,我们试图回到basis,从github克隆了HER
我想把GUI实现为一个状态机。我认为这样做有一些好处,也有一些缺点,但这不是这个问题的主题。 在读了一些关于这方面的文章后,我发现了几种用C语言建模状态机的方法,我坚持使用2,但我不知道哪种方法更适合GUI建模。 > 用以下方法将状态机表示为状态列表:
我已经有这个错误几天了,不能打开任何项目,甚至不能创建新的项目。我不明白我在网上找到的解决方案,我已经恢复了Android Studio,只是再次出现同样的错误。请帮帮我.我用的是Windows10。
编辑:我忘了加上有一个全局线程使程序保持活力。我通过按Netbeans右下角的[x]来关闭它。
Amplify是否支持此处概述的脱机功能:https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/building-a-client-app-react.html#offline-背景 我应该这样设置吗?https://aws.github.io/aws-amplify/media/api_guide#configuration-for-graphq
更新:当我把nullcheks(fragment!=null,getActivity()!=null)放到任何我能放的地方时,崩溃就消失了。 我的应用程序正在使用ViewPager(屏幕外限制5)和用getSupportFragmentManager()初始化的FragmentStatePagerAdapter。每一页都有它自己的片段和后栈。 应用程序在启动时崩溃。问题只发生在preLollipo