《简历怎么写》专题

本文向大家介绍iOS里什么是响应链，它是怎么工作的？相关面试题，主要包含被问及iOS里什么是响应链，它是怎么工作的？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 iOS里什么是响应链，它是怎么工作的？ 第一反应就是，响应链就是响应链啊，由一串UIResponder对象链接，收到响应事件时由上往下传递，直到能响应事件为止。 但其中却大有文章... 1.由一串UIResponder对象链接 ？ 我们知道

所以我遇到了这个问题，依赖项的AAR元数据（META-INF/com/android/build/gradle/AAR metadata.properties）中指定的minCompileSdk（31）大于该模块的compileSdkVersion（android-30）。 在这里回答：指定的minCompileSdk（31） 我的问题是：我怎么知道是哪个依赖关系导致了这个问题？用户laalto是

服务器推送的工作原理是在响应请求后立即发送js、css、图像等，而不是等待客户端接收html、解析它并请求资源，从而节省往返。但是，将js、css、图像、字体等推送给，而这些相同的文件在一分钟前获取时已经被客户端下载，这完全是对带宽的浪费，因为客户端已经拥有这些文件。 为每个请求保留状态服务器端似乎很昂贵，而且不可能这样做，因为HTTP是无状态的。大概，客户端会在后续访问中重新请求html，以查看

给定一个高斯（正态）随机变量的均值和方差，我想计算它的概率密度函数(PDF)。 我引用了这篇文章：计算正态分布中给定均值的概率，Python中的std， 还有scipy文档：scipy.stats.norm 怎么可能有200%的概率得到平均值1.075？我误解了什么吗？有什么办法可以纠正这一点吗？

阿里Java后端技术二面 问技术稀烂： 面向对象特点（基础，不能答就不合理了） 设计模式：我只会单例耶！ 设计原则：我只知道开闭原则耶！ springboot的核心：ioc aop 问aop：我没用过我不会！ （哇我真勇 一点知识储备都没有耶！） 聊天越聊越嗨： --你是重庆人呀，我们部门也有不少是重庆的，诶你爸妈不要求你回家的吗？ 我爸妈从来不干预我，都是我自己规划啦 --为什么来互联网呢，其他

一位同事与我分享了这段代码： 在gcc.godbolt.org上运行 GCC打印，Clang打印，MSVC抱怨缺少模板参数。 哪个编译器是正确的？

我有以下功能，PyCharm正在提醒我关于“简化链式比较”的语句。代码工作，我得到了我想要的对象，只是想知道警告以及如何使其更好？

问题内容： 我这里有一个尺寸为2156x1728的黑白png文件，我想使用AffineTransform旋转90度。生成的图像比例不正确。这是一些示例代码（假设我已将png文件成功加载到BufferedImage中）： 输出如下： 输入宽度：2156 输入高度：1728 结果宽度：1942年 身高：1942 旋转如何返回如此完全无关的尺寸？ 问题答案： 我不是专业人士，但是为什么不创建一个正确大小

问题内容： 我有一个applet，我必须向Web应用程序发送一个请求，以从数据库中的服务器获取数据。我正在处理对象，服务器用对象响应我非常有用！ 小程序如何与服务器通信？ 我认为Web服务方法，RMI和…让我感到高兴，但是哪种方法最可靠？ 问题答案： 只要只有您的applet与服务器通信，就可以使用序列化对象。您只需要在applet jar和服务器上维护相同版本的对象类。它不是最开放或可扩展的方法

问题内容： 我正在使用apache-httpclient-4.3。我将分析一个HTTP请求，尤其是查询字符串参数，但是 我不确定这意味着什么。我应该使用某些配置API的构造函数参数（那是什么？HostConfiguration作为类不再可用）。但是在构建阶段，我直接通过url传递查询参数： 我找不到不使用不推荐使用的方法从我的 请求 对象读回参数（ var1，var2 ）的方法，这种方法应该很简单

本文向大家介绍怎么提升网络的泛化能力相关面试题，主要包含被问及怎么提升网络的泛化能力时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 从数据上提升性能:收集更多的数据,对数据做缩放和变换,特征组合和重新定义问题。 从算法调优上提升性能:用可靠的模型诊断工具对模型进行诊断,权重的初始化,用小的随机数初始化权重。对学习率进行调节,尝试选择合适的激活函数,调整网络的拓扑结构,调节batch和epo

本文向大家介绍RNN容易梯度消失，怎么解决？相关面试题，主要包含被问及RNN容易梯度消失，怎么解决？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 1）、梯度裁剪（Clipping Gradient） 既然在BP过程中会产生梯度消失（就是偏导无限接近0，导致长时记忆无法更新），那么最简单粗暴的方法，设定阈值，当梯度小于阈值时，更新的梯度为阈值。 优点：简单粗暴 缺点：很难找到满意的阈值 2

本文向大家介绍逻辑回归怎么实现多分类相关面试题，主要包含被问及逻辑回归怎么实现多分类时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 方式一:修改逻辑回归的损失函数,使用softmax函数构造模型解决多分类问题,softmax分类模型会有相同于类别数的输出,输出的值为对于样本属于各个类别的概率,最后对于样本进行预测的类型为概率值最高的那个类别。 方式二:根据每个类别都建立一个二分类器,本类别

问题内容： 这是我必须弄清楚怎么可能的代码。我有一个线索，但我不知道该怎么做。我认为这与负数和正数有关，也可能与变量修饰符有关。我是一个初学者，我到处都看过解决方案，但是找不到可用的东西。 问题是：您需要声明和初始化两个变量。如果条件必须为真。 代码： 感谢您抽出宝贵的时间。 问题答案： 这对于基本类型是不可能的。您可以使用带框的整数来实现： 在和比较将使用未装箱的值1，而将比较引用，并会成功，因

问题内容： 如何纠正python中的“意外缩进”错误？ 问题答案： Python在行的开头使用空格来确定代码块的开始和结束时间。你可以获得的错误是： 意外缩进。这行代码的开头比以前的空格多，但是前面的不是子块的开头（例如if / while / for语句）。块中的所有代码行必须以完全相同的空白字符串开头。例如： 当以交互方式运行python时，这一点尤其常见：请确保在命令前不要放置任何多余的空格