《简历评估》专题

8.26 百度测开二面 1h10min 一面出来等了很久 面试官是个声音好听的小姐姐 1. 自我介绍 2. 问项目，问项目中遇到最大的困难是什么？怎么解决的？ 做过团队项目吗？怎么沟通解决的？ 项目中哪些和测试相关？ 3. 问测试，为什么选测试？ 测试了解过哪些方法？这些方法中那些和项目经历感觉相似？ 设计测试用例：百度搜索框？ 4. 问数据结构： 链表怎么判断是否有环？怎么知道环的入口？ 二叉树

1.自我介绍 2.介绍项目 3.模糊排序 要说明步骤 4.数组中n个数字重复了两次 数组总长2n+1 找到剩下那个数 5.和第四题一样 但是数字重复三次 都不难，但是面试官的后续问题给我一种他根本没准备过随便问的样子，总之大家仁者见仁智者见智吧

#海尔提前批#—嵌入式软件开发GEDP（一面） 估计是凉凉了，7月28号面试的。 分为三个环节，HR面，技术面，自由问答 HR和你聊聊职业规划和对青岛的看法。 技术面，主要问比赛项目的问题，很随意，我害怕是走个过场。 自由问答，也没有问什么，只问了一面结果什么时候出来，HR说是第二天晚上。

#面试复盘#经纬恒润 嵌入式软件开发 一面 面经 双非一本211硕士 整体时长15min 涉及到的问题： 1.项目介绍，使用的芯片CMD文件有没有修改过？ 2.简历上写的通讯方式，协议间同步和异步的区别？ 3.freeRTOS了解过啥，抢占式内核和非抢占式内核的不同在哪？ 4.他问我薪资，我说28W，他沉默了，我也沉默了，后来补充了一下我投的是上海，他说他们不是上海的部门 5.想问的问题。 ---

#海尔面经# 海尔 物联网软件研发工程师 一面 没有笔试 说是直接面试 自我介绍 两个面试官 一个技术 一个HR小姐姐 介绍java项目 然后问技术 我做的是一个外卖项目 1.用户下单取消如何处理 背后的逻辑 2.微服务有没有用到 3.这个项目有没有上线 多少人用 第一个一脸懵逼 之前只是简单的看视频做项目 压根没考虑过这种问题 第2，3个还想狡辩一下 最后放弃了 然后 redis的数据结构 介绍

乐鑫嵌入式软件开发部门一面： 时长一个半小时 因为乐鑫面试官太nice了，所以想写帖子赞美一波，顺便记录一下面试，给大家一个参考 问的问题没有特意去记，大概有以下： 1.项目。会深究，所以大家复盘的时候细节也要注意 2.c语言。感觉对c语言考察很多，还包括内存堆栈之类的，各种变量存放，程序启动的过程等等，对底层的考察很多 3.FreeRTOS相关的(可能我简历提到了)。比如内核包含哪些，任务的调度

#百度# #NLP# 百度提前批二面凉经 上来自我介绍，然后讲项目 八股文回答的稀碎 算法题是旋转矩阵90°简单 好像是力扣原题 最后问了几个shell脚本和python底层的问题，回答的也一般 除了手撕算法，其他都回答的稀碎。。我还是太菜了 已共享，凉凉，希望9月正式再战

今天速腾聚创感知算法二面，10分钟就结束了，说我没有打动他的地方，不太适合这个岗位，说实话有点小伤心，要不是我已经还赛道了，估计我会难过好一阵子，不过这也是我的问题，没有Lidar相关的项目、也对自动驾驶没有深入的了解就去投递这个岗位了，收拾收拾心态继续出发了，相信自己！ #

大疆控制算法工程师 10个选择，4个填空，2个问答 考的内容比较广泛，设计经典控制，现代控制，还有一定信号与分析 计算题占一半，连续信号采样，系统稳定性分析，控制框图，系统建模，控制系统设计等 问答题有一个磁盘读取控制系统设计与分析，备考的可以去看一下相关资料 总的来说还是有一定难度，祝大家成功

宁德时代一面 背景： 多目标跟踪 应聘岗位：机器视觉算法 1. 目前多目标跟踪流程？ 2. 目前目标跟踪是怎么跟踪的？track by detection？ 3. 跟踪过程中卡尔曼滤波是怎么用的？ 4. 跟踪塑料袋、球场上球员怎么做的？ 5. 项目相关 6. 论文相关 7. 项目&论文推理速度怎么样的？能部署到硬件上吗？ 8. 跟踪过程中对遮挡情况怎么处理的？ 9. 做跟踪应该对检测很熟悉，用过最

#滴滴# #滴滴面经# 我觉得滴滴面试官是我面过最有水平的 一面50min 问项目，问gan和vae的区别（我论文用了gan，对比他们的区别不是我论文的重点，的确不太熟悉，所以没看过，答得不太好） 问推荐常用方法，YouTube net，介绍fm，deepfm，最后说道deepfm embedding的fm侧和deep侧区别，我记得是同一个呀🤣 code：有一个数组和target，你可以对每个数

2023 校招产品 字节一面面经 投的TT 挂了简历， 昨天被捞了实习相关的风控岗， 今天一面，发面经攒人品🤧 #23秋招# #产品#

联想算法工程师一面，具体的解答和面经后续奉上。 #面试时最害怕被问到的问题# 最害怕的就是，我其实不是做搜广推/CV/NLP的，却问在这些领域问的很细； 最害怕的还有，我虽然以前学过前后端/计算机网络/操作系统/数据库，但是我现在生疏忘了。 #联想# #算法工程师# #推荐算法工程师# #联想算法工程师#

8/19-机器视觉-宁德时代二面 背景：目标检测&跟踪 自我介绍 1. 问项目相关(了解程度) 2. 了解这个岗位嘛？ 3. （面试官）介绍这个岗位，和在宁德做的日常工作。 4. 为什么想来宁德时代？为什么不去其他互联网企业和研究院？ 5. 背景和这个岗位有什么匹配地方？ 反问： 1. 这个岗位利用视觉检测是偏工程还是研究----答：工作内容偏工程，但这个方向在公司里偏预研。 同样15分钟结束战斗

#微软笔试# 8.20晚上微软的三道题 第一题：给定一个数组列表，我们从中抽取出两个数字，希望这两个数字的和最大，这两个数字的条件就是每个位上的数字相加能够相等。例如[17,71,24,42]中有两个一对，[17,71],[24,42],但是最大的是17+71=88 第二题：给定M个1*1和N个2*2的瓦片，组成最大的正方形长度。可以不用完把所有的瓦片。 第三题：有一个m*n的小镇，镇上有很多户人