《群面模拟》专题

信也科技 新客模型 一面： 问题： 1.自我介绍。 2.为啥选择偏业务的数据分析，而不是研发？ 3.场景：用户表： id user_money ，假设id从0递增 user_monery 为用户借款数额 需求：新增一列用于，记录用户的欠款累计和。 pandas中DateFrame 和SQL分别如何实现。 4.特性选取方法？ 5.PCA原理. 6.了解树模型吗？ 一点 7.MoE？ 不会 8.分类指

一面/技术面 2024/8/23 上午11:00-12:00 自我介绍 挑一个实习介绍 了解哪些位置编码技术 RoPE原理 线性内插、NTK到YaRN 位置内插后注意力计算会增加，如何缓解 介绍LongLoRA 数据集构建时各种类型的比例是如何确定的 使用华为910B及其相关平台时遇到过哪些困难，如何解决的 效果如何评测 最终的效果提升有没有什么具体的指标 Coding：两数之和 为什么要投蔚来

开头自我介绍2min 拷打项目10min 1.数据处理 2.rag流程 3.微调过程原理 可能回答得太烂，开始给我普及工作岗位内容 1.算法岗，做理论，写方案，…… 2.后端开发，工程应用，…… 听完感觉已经寄了 八股 1.系统浮点数表示原理 2.C++中的多态，脑子晕了乱答一坨 3.…… 算法 判断两个二叉树是否相等，左右子树可以互换，刚开始没看到条件，提醒了之后写对了 数学题 抛10个硬币，5

moe和dense模型的区别，各自的优缺点 a. 参数量，计算量，训练效果，如何选择 deepspeed原理，你是否可以从理论上对 ds 的 stage3 阶段的性能进行分析 混合并行策略是否了解，介绍一下 TP，PP，DP 的使用场景 介绍一下混合精度训练的原理和优势 ● 追问量化技术是否了解 是否了解 Hopper 架构的新特性，对 flash-attention3 是否了解，两者的结合如何

1. 讲一下大模型从0到1的训练过程 2. 为什么不能跳过SFT去做RLHF 3. 有哪些提高predict质量的方法（self-consist、cot、few-shot等） 4. 在pretrain中同时有代码和文字知识，在SFT时学习新的代码和文字知识哪个更难？（从pretrain的指标（PPL）上分析） 5. 在做训练时出现复读现象如何debug？怎么解决推理时的重复现象？ 另外求教一下第2

我遵循这里的POM指南 问题是当输入有效的用户/密码时，POM正在返回新的HomePage（驱动程序），新的HomePage构造函数正在通过传递的驱动程序验证我们实际上在“主页”页面上。自然，驱动程序被打开到登录页面，所以在主页上查找元素是徒劳的。POM方法应该如何将“PageFactory”主页对象实际“打开”返回到主页？

1、自我介绍 2、深挖腾讯实习项目 ，聊了快半小时(面试官也没想到AILab会接这么多业务，有的细节没讲好面试官没听懂) 3、代码题:求一个数的开方根，写了二分后以为就结束了，没想到还要考虑负数和小数以及溢出的情况，代码优化的点，后面问了进阶版的如果开多次根号该如何处理，还问了如果是高次函数二分法还能求解嘛，牵扯到了深度学习中学习率和冲量的方法，没想到一道题能问这么深 4、反问，实习能接触大模型s

1、自我介绍 2、介绍acm经历 3、介绍第一段实习经历 4、深挖腾讯的实习项目 5、优化Prompt的经验？ 6、大模型微调SFT的优化方法？ 7、介绍Raft协议 8、Raft协议中出现网络故障导致分区时，如何解决任期号一直增加的问题 9、介绍计算机网络5层模型 10、TCP/IP属于哪一层？ 11、介绍websocket协议 12、网络抓包有哪些内容(不会) 13、介绍智能指针 14、智能指

时长46分钟 这个约面还挺神奇的，毕竟我压根没投过字节，不知道以前听谁说的字节面试先甩出几道hard所以当时找暑期就没投这个😂hr打电话说是实习面试，但是由于秋招马上开了所以面完说能在秋招的流程里少一些轮数的面试，推的快一些 1.没有自我介绍，直接拷打实习，我先讲了我的智能npc相关的，然后讲了我数据构建、筛选、优化相关的工作，感觉他不太认可😂直接从细微处拷打，让我讲了我们组里总体的优化过程，

全程36分钟 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，我的是一个论文项目，直接共享屏幕开讲，讲完面试官提了几个问题，主要是情绪流建模的必要性、为什么模型不和chatgpt比等 3.拷打第二个项目，我的是一个RAG的项目，我先详细讲了一下，然后开始问问题，第一个问了数据集构建的细节，第二个问了假如说想提高模型问答的效果，需要从那几个方面提升？ 4.场景题，第一个问了对话场景中假如说用户问了一个问题，如何更

问题内容： 我正在尝试在Wildfly 8.2上创建一个简单的集群。我已经配置了2个Wildfly实例，它们以独立的群集配置运行。我的应用程序已部署到这两个应用程序，并且我可以毫无问题地访问它。 我的集群EJB如下所示： …并且我编写了一个非常简单的RESTful服务，让我可以通过浏览器调用这些方法… 我可以从单个Wildfly实例中调用和方法，并获得预期值。但是，如果我尝试从一个实例调用poke

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我有一个AWS ElasticSearch T2.Medium实例，有两个节点在运行，几乎没有任何负载。但它一直在崩溃。 我看到了度量JVMMemoryPressure的以下图表： 当我去吉巴纳的时候，我看到下面的错误信息： 问题： 计算机只有64 MB可用内存，而不是应该与此实例类型关联的4 GB可用内存，我的解释正确吗？是否有其他地方来验证堆内存的绝对量，而不是只在Kibana出错时才在其上验