《交流群》专题

考虑到我有2个CPU核心的事实，并行版本不是应该更快吗？有人能给我一个提示为什么并行版本比较慢吗？

我有一个问题是这个问题的变体：Flink：如何存储状态和在另一个流中使用？ 我有两条流： val ipStream:DataStream[IP地址]= <代码>val routeStream：数据流[路由表]= 我想知道哪个包裹使用哪条路线。通常可以通过以下方式完成： 这里的问题是，我无法在这里真正为流设置密钥，因为这既需要完整的表，也需要ip地址（并且密钥必须独立计算）。 对于中的每个元素，我需

我已经搜索了Google的所有可用文档，但我找不到Python音频流上的流式语音识别示例。 目前，我正在Django中使用Python语音识别从用户那里获取音频，然后收听音频。然后，我可以保存文件并运行google语音识别，或者直接从创建的音频实例中运行。 有人能指导我如何对音频流执行流式语音识别吗？

我有一个SeniorEmployee类，它有一些属性，在这个属性下我有JuniorEmployee列表。现在我的标准是在SeniorEmployee中通过流和基于一些标准进行迭代，然后对于与筛选标准匹配的SeniorEmployee，我们需要在juniorEmployee列表中进行迭代，并计算他们的总薪资。那么，我如何通过流在单个lambda表达式中实现它呢？请帮帮忙。 如果EmpCode为10，

这可能吗（伪Java）： 更笼统地说，在流上是否有一个操作可以增加流中的元素数量（而不是像那样减少元素数量）？

非常感谢您的帮助，在实施细节方面，以及我下面的两个澄清问题： 背景: 创建优惠促销工作流程。优惠有截止日期（我们在优惠被接受后开始倒计时。） 用户可以选择拒绝报价（工作流程随后停止）一旦报价被接受，他们将有7天的时间尝试兑换返现积分。一旦他们满足返现积分要求，我们将把积分记入他们的账户 第一个问题：下面的逻辑正确吗？我正在使用信号。 我是如何考虑编写工作流的（然而，当我尝试发出不同的信号时，我似乎

当接收到消息时，它将运行，并将接收到的每个项发布到。 我怎么能那么做？ 以防万一它可能会添加更多选项，请注意，另一个代码块是的Websocket处理程序。

我正在尝试将图像文件从临时php文件存储路径上传到S3。文件大小约为100 kb，最大为500 kb。 当上传发生时，我得到这个错误: 我不认为我需要在这里进行分段上传，因为文件不是太大。此外，上传从我的本地系统到 S3，但是当我在 AWS 上部署 PHP 实例时，上传会给我一个错误。任何帮助将不胜感激。 谢谢你

Redis streams是否受益于群集模式？假设您有10个流，它们是分布在集群中还是全部分布在同一个节点上？我计划使用Redis streams实现真正的高吞吐量（每秒200万条消息），因此我担心Redis streams在这种规模下的性能。 如果Redis streams不能在集群模式下进行开箱即用的扩展，那么任何关于水平扩展Redis streams的指导都会非常棒。

问题内容： 我需要在Java中执行具有特定超时的外部批处理文件。这意味着，如果批处理执行的时间比指定的超时时间长，我需要取消执行。 这是我编写的示例代码： 批处理文件“ wait.bat”是这样的： 如您在代码中看到的，批处理文件将花费25秒完成（main方法的第一行），并且Timer将在5秒后销毁命令。 这是我的代码的输出： 如您在输出中看到的，最后一行（“ Really Done …”）在第5

我相信，这不是实施这种转变的最佳方式。我想知道是否有更好的方法从数据流作业中进行查找。 跟进： 试图将用例实现为侧输入：

我试图从一个数据流作业中运行两个分离的管道，类似于下面的问题： 一个数据流作业中的并行管道 如果我们使用单个p.run（）使用单个数据流作业运行两个分离的管道，如下所示： 我认为它将在一个数据流作业中启动两个独立的管道，但它会创建两个包吗？它会在两个不同的工人上运行吗？

我已经用Python SDK（Apache Beam Python 3.7 SDK 2.19.0）构建了一个窗口流数据流管道。初始数据的表示如下： 其思想是找出给定窗口中每行号码的平均通话长度。数据作为CSV的行从pub/sub中读取，我向所有行添加一个与该数字的平均调用长度相对应的值： 我使用以下管道： 有什么想法吗？

问题内容： 我正在使用Hibernate 4.0 Final和ojdbc6开发我的Web应用程序。一切正常，除非我尝试插入新的父/子关系。首先，这些是实体： 让我们看看这两种情况： 一名员工已经存在，我尝试向其添加新地址->正常工作。 员工不存在，我尝试创建一个新员工。两种不同的情况： a）我只插入一名雇员（无地址）->可以正常工作。 b）我插入并添加了employee及其地址-> 失败 。我必须