《交流群》专题

我正在做一个游戏，但是我在使用“相交”功能时遇到了一个问题。塞纳里奥看起来像这样；我做了一个游戏，玩家是一个长方形，目标是杀死敌人。敌人的“老板”矩形有两个“模拟”，模拟一个运动和一个攻击。这些模拟是由向量驱动的。移动是水平来回的，攻击是垂直的，一种冲锋式的交易。boss也有一个矩形的目标区域，如果被截断,“boss”将在屏幕上冲锋。现在问题来了，当我试图让它，如果球员与矩形目标区域相交，“老板”

问题内容： 我要从Oracle数据库加载约1亿行并将其插入远程MySQL数据库服务器中，这是一个新挑战。 我将问题分为两部分： 服务器端REST服务器，负责将数据加载到MySQL服务器； 负责加载Oracle数据源的客户端Java应用程序。 在Java方面，我使用了普通的JDBC来加载分页内容并将其通过导线传输到服务器。这种方法效果很好，但是由于我自己使用Oracle的ROWNUM ..... W

YAML中的流映射表示键值对的无序集合。 它们也称为映射节点。 请注意，键应保持唯一。 如果流映射结构中存在重复的键，则会生成错误。 键顺序在序列化树中生成。 示例 流映射结构的示例如下所示 - JSON格式的映射序列(无序列表)的输出如下所示 - 如果如上所示观察此输出，则会发现在YAML映射结构中键名称是唯一的。

YAML中的流样式可以被认为是JSON的自然扩展，以覆盖折叠内容行以获得更好的可读特征，该特征使用锚点和别名来创建对象实例。 在本章中，将重点关注以下概念的流表示 别名节点 空节点 流标量样式 流集合样式 流节点 别名节点的示例如下所示 - 上面给出的代码的JSON输出如下 - 具有空内容的节点被视为空节点。 以下示例显示了这一点 - JSON中空节点的输出如下所示 - 流标量样式包括双引号，单引

主要内容：1. 指令,2. YAML指令,3. 文件边界标记,4. 文件,5. 完整流在YAML中，将了解如下各种字符流 - 指令 文件边界标记 文件 完整流 在本章中，将详细介绍和学习它们。 1. 指令 指令是YAML处理器中使用的基本指令。 指令是表示详细信息，如注释，不会反映在序列化树中。 在YAML中，无法定义私有指令。 本节讨论各种类型的指令及相关示例 - 保留指令 保留指令初始化为三个连字符()，如下例所示。 保留的指令将转换为JSON的特定值。 2. YAML指令 Y

主要内容：发布订阅消息传递的工作流,队列消息/消费者组的工作流,ZooKeeper的角色截至目前，我们已经了解了Kafka的核心概念。 现在让我们来看看Kafka的工作流程。 Kafka只是分成一个或多个分区的主题集合。 Kafka分区是消息的线性排序序列，每个消息由其索引标识(称为偏移量)。 Kafka集群中的所有数据都是不相关的分区联合。 传入消息写在分区的末尾，消费者依次读取消息。 通过将消息复制到不同的经纪人来提供持久性。 Kafka以快速，可靠，持久的容错和零停机方式提供基

正常情况下，字节流可以对所有的数据进行操作，但是有些时候在处理一些文本时我们要用到字符流，比如，查看文本的中文时就是需要采用字符流更为方便。所以 Java IO 流中提供了两种用于将字节流转换为字符流的转换流。 InputStreamReader 用于将字节输入流转换为字符输入流，其中 OutputStreamWriter 用于将字节输出流转换为字符输出流。使用转换流可以在一定程度上避免乱码，还可

每个 Java 程序运行时都带有一个系统流，系统流对应的类为 java.lang.System。Sytem 类封装了 Java 程序运行时的 3 个系统流，分别通过 in、out 和 err 变量来引用。这 3 个系统流如下所示： System.in：标准输入流，默认设备是键盘。 System.out：标准输出流，默认设备是控制台。 System.err：标准错误流，默认设备是控制台。 以上变量的

工作流是一组活动，用于跟踪问题生命周期中问题的状态和转换。 当问题从一种状态转移到另一种状态时，转换代表两种状态之间的链接形式的一些工作。 状态： 状态确定工作对测试人员提交的问题的影响。 在Jira工具中，以下是工作流中发生的阶段(状态)： 待办状态 进行中状态 完成状态 在TODO状态下执行了两项活动： 问题创建 当测试人员发现缺陷时，在Jira工具中记录缺陷。在Jira工具中记录缺陷后，Ji

Streaming API用于通过令牌读取JSON令牌。 它读取和写入JSON内容作为离散事件。 和将数据读取/写入令牌，称为。 这是处理JSON的三种方法中最强大的方法。 它具有最低的开销，并且在读/写操作中速度非常快。 它类似于用于XML的Stax解析器。 在本章中，我们将展示使用GSON streaming API来读取JSON数据。 Streaming API与令牌的概念一起工作，Json

程序主要有顺序、分支和循环几种执行流程。本节主要讨论如何将Go语言的控制流比较直观地转译为汇编程序，或者说如何以汇编思维来编写Go语言代码。 3.5.1 顺序执行 顺序执行是我们比较熟悉的工作模式，类似俗称流水账编程。所有不含分支、循环和goto语句，并且没有递归调用的Go函数一般都是顺序执行的。 比如有如下顺序执行的代码： func main() { var a = 10 pri

查看用户的即时行为记录，实时监控产品的运行状态。 1.1. 1. 概念理解 实时分析功能 提供包括当前活跃用户数，今日、昨日活跃用户数统计值及变化趋势对比图；展示用户实时事件流，其中包括事件属性、时间、用户信息、用户来源及用户使用产品的情况等。 1.2. 2. 功能说明 展示当前活跃用户数，今日、昨日活跃用户数统计值及变化趋势对比图； 展示用户实时事件流，其中包括事件属性、时间、用户信息、用户来源

任何编程语言都包含的一个必要部分就是改变控制流程：if/else，for等。让我们讲述 Rust 语言中 的这部分内容。

问题内容： 使用时是否可以轻松地限制kbps ？如果是这样的话，将不胜感激您可以指导我的任何代码示例或资源。 问题答案： 模块中有功能。如果将-function / object实现为令牌存储桶或泄漏存储桶，则将具有全局速率限制。 编辑： 仔细检查后，我发现进行全球限速并不像我想的那么容易。仅给出下载量和总大小，仅靠它们本身不足以提供与令牌桶配合使用的信息。解决该问题的一种方法是，在每个速率限制器

我在使用SharpZipLib的GZipInputStream编写未压缩的GZIP流时遇到问题。我似乎只能获得256字节的数据，其余的数据没有写入并保留为零。已检查压缩流（compressedSection），所有数据都在那里（1500字节）。解压缩过程的片段如下： 因此，在这段代码中： 1） 压缩的部分被传入，准备解压缩。 2） 未压缩输出的预期大小（以2字节小endian值的形式存储在文件头中