《群面技巧》专题

1.调研需求哪方面有难度 2.产品经理发现客户需求无法满足 3.如何评估产品的功能优先级 4.面对陌生工作怎么处理 第一次面试啊啊啊发挥不好慢慢来吧积累经验勇敢拼搏

1. 视频上传如果视频上传中断如何恢复处理（谷粒学院） 2. 视频1.5倍速，拖进度条如何流畅处理（谷粒学院） 3. 内存回收机制 4. kafka的应用场景 5. kafka和RabbitMQ的区别 6. Nginx的应用场景，你是如何使用的。 7. 阿里云对象存储的应用场景，讲一下对象存储是什么（他们服务器可能会做这个所以问的这个） 8. 常见的关系型数据库

9月4号下午2点半开始面的，面完后hr加微信5点约hr面，一天面完2次，整体感觉很不错，公司的技术路线很符合自己的技术栈发展；和面试官，hr聊的也很融洽，第一次感觉到原来面试也可以嘻嘻哈哈的，之前都是一本正经的谈技术问题，这次真的就和朋友聊天一样很自然 分享一下面试的问题： 面试官介绍公司和部门业务（api，sdk之类的文档编写） 自我介绍 对api的理解，知道restful API吗？ 用过什么

为什么要定义React hooks，这个对比直接定义函数有什么优点？ 如何搭建一个组件库，组件库要如何设计 如何使用Jest进行测试 如果要对一个网页进行单元测试，要如何进行设计 如果要给一个项目添加单元测试要如何保证单元测试的效率 最近有使用大模型技术吗？ 如何结合大模型来进行单元测试，实现自动化测试 如何通过大模型实现从PRD转换为目标代码？有那些流程和优点缺点？如何解决缺点提供代码稳定 We

一面： 1、先是大概问一下项目 2、static原理，static全局变量没有初始化时，读取到的值（0，因为bss段） 3、bss段怎么初始化的 4、栈 5、malloc原理，操作系统堆内存 6、编译器的expect unlike关键字（这俩我真不懂） 7、cache原理与多级cache结构，高速缓存行的结构，缓存一致性问题，汇编中的cache flush指令 8、cpu多级流水，分支预测原理以及

总体流程比较轻松，面试官全程鼓励（重点是不开摄像头） 1.自我介绍 我提到了希望以后发展成云计算或者大数据方面的工程师，面试官说这是运维岗，不是开发岗，问问我的意见，我说运维和开发其实是相辅相成的（主要是暴露野心了试图原场） 2.Linux命令简单考察 3.实习地点北京是否同意 我追问有无住宿提供，无 4.实习周期一年是否愿意 倒贴一年谁愿意，还是运维岗（我们老师强烈避坑的岗位）😢（由于是硬性要

6/25公众号投递 7/1笔试，13选择，两代码分析填空，两算法 7/8突然电话面试，20min 自我介绍 平时有什么兴趣爱好 杭州可以吗？ 研究生论文弄好了吗？ 学的是自学的吗？ 了解过我们公司做什么的吗？（Linux内核网络相关） 平常C多还是C++多？ 基础 GCC编译过程？链接在做什么？ include< >和include“ ”区别 变量有符号和无符号的区别？ int的数据范围。 有符号

岗位：机器学习算法工程师 一面： 1.自我介绍 2.线程和进程的区别，什么时候用多进程，什么时候用多线程（这个属于给自挖坑了） 3.实习项目问题，项目目标是怎么定的，用的什么算法，算法原理是什么（这个算法偏控制论） 4.比赛问题：xgboost原理，特征怎么构造的，怎么选择的 5.有没有了解transform方面的(可惜我对nlp接触的太少） 6.课题问题：这个偏简单数据分析，都没啥建模，没说很多

这家公司面试总共 3 轮，技术面两轮，第一轮电话面，第二轮线下主管面，最后HR面。 技术面难度还可以，问的比较细，主要是根据你简历上面的项目进行提问和深挖，如果都是你自己老老实实做过的东西，一般都是答得上来的。后面会根据你的项目问一些延伸问题，对某某部分有了解吗？然后会问一些相关问题，主要考察一下你掌握的深度，回答不出来也没什么关系。 总体面试体验感还是不错的，面试官很亲切，很nice。

双非本双非硕研一软件工程学硕在读，小论文基本搞定了所以想找暑期实习，投了其他大概四五家都没声音，这家公司基本是秒回。 hr处理非常快，第一天下午投的秒查看，第二天一早就给我打电话，安排我面试，工作内容基本也就是开发协助吧，一天200早八晚五或者早九晚六。现在看来感觉就是hr刷kpi。 投递的岗位要求是:1，计算机相关专业在读。2，有关系型数据库经验。 *加分项是会java，c# 。会jira和会g

问题内容： 我已经安装了Elasticsearch 2.2.3并在2个节点的集群中进行了配置 节点1（elasticsearch.yml） 节点2（elasticsearch.yml） 如果我知道我有： 进入节点1的日志有： 改为进入节点2的日志： 哪里出错？ 问题答案： 我解决了这一行： 每个配置文件的主机名都必须带有此行

此API用于获取有关集群及其节点的信息，并对其进行更改。 对于调用此API，需要指定节点名称，地址或。 例如， 或者 响应 集群运行状况 此API用于通过追加关键字来获取集群运行状况的状态。 例如， 响应 集群状态 此API用于通过附加’‘关键字URL来获取有关集群的状态信息。状态信息包含:版本，主节点，其他节点，路由表，元数据和块。 例如， 响应 群集统计信息 此API有助于使用’‘关键字检索有

主要内容：部署集群HDFS 集群是建立在 Hadoop 集群之上的，由于 HDFS 是 Hadoop 最主要的守护进程，所以 HDFS 集群的配置过程是 Hadoop 集群配置过程的代表。 使用 Docker 可以更加方便地、高效地构建出一个集群环境。 每台计算机中的配置 Hadoop 如何配置集群、不同的计算机里又应该有怎样的配置，这些问题是在学习中产生的。本章的配置中将会提供一个典型的示例，但 Hadoop 复

EX 12:Spectral clustering for image segmentation

消息图标-警告所有选定的服务器当前处于与此操作不兼容的状态，或者与正在运行的节点管理器无关，或者您无权执行请求的操作。不会执行任何操作。