《大数据研发实习》专题

我创建了一个包含大量数据的xml。现在，我正在尝试将生成的xml写入一个文件。 声明： 写入文件： 如果返回有限的记录，则该记录是工作文件，但如果超出大小（几乎35 KB)，则会出现错误：

我在FFMPEG中有以下疑问，请澄清。 2.视频数据包的大小从最小的14到最大的21824不等。请指出为什么视频数据包的大小不一样，某处写着：对于视频，一个数据包意味着一帧，所以如果对于视频，PKT->size=14也等于一帧视频。（pkt属于AVPacket类型）。 3.如果我们在解析mp4流的同时，在Probe函数中对其进行解复用，并将其存储在某个缓冲区中，或者调用av_read_frame对

我目前在JPanel中的JscrollPane中有一个JTable。无论我如何设置这3个元素的大小，表总是显示为相同的大小。JPanel位于BorderLayout中，我正在打包框架。我想这样做的原因是因为我的列中的一些数据不适合，而不必使其他列太小。

我正在阅读一个用一些分隔符分隔的文本文件。 我的文本文件内容示例 Avc def efg JKSJD 1 2 3 5 3 4 6 0 每次调用createRow和createCell时是否都会创建新对象？ 如果是，有什么替代方案？。如何以更好的性能将大数据写入excel？

问题如下，50min左右 自我介绍 为什么要找互联网而不是研究方向 项目介绍，主要负责内容 整体框架怎么去搭、团队如何分工、沟通 shiro、Spring security区别（优缺点，选择其中一个的理由），查资料后，有没有自己写demo验证 shiro比security使用方便具体的点，举开发例子 Docker怎么部署，如何资源分配，怎么分配 运行的远程服务报错，本地无法复现，怎么排查问题 有没

28min 一位很友好的大哥，感觉问的比较简单全程没有怼我，希望不是KPI面😓 一面 开问： 自我介绍？ 介绍Spark 项目？ 介绍数据仓库项目，怎么建模怎么分层的？ 数仓分层的优点在哪里？ 项目里面提到了留存率，你怎么计算留存率的？ TCP说一说？ TCP和UDP区别说一说？ A 3条数据，B 4条数据 A left join B 结果会有几种情况？ 双流join 讲一讲？ 缓存过多你的解决

 面试官非常非常不专业，给人的感觉就是水货。  1. 自我介绍  2. 为什么没实习  3. 介绍社团经历  4. 介绍班干部经历  5. 反问  5.1 你的工作内容是什么，在工作之中遇到了哪些困难？  5.2 如果你和团队成员的想法出现了很大的分歧，你会如何处理？  5.3 你觉得宁德时代的社会责任感体现在哪？  5.4 接上，具体是怎么做的？  5.5 你觉得氢电池和目前电池相比优缺点是什么

一面 时间：具体时间忘记了，应该是上个月的事情，反正离今天好久了 内容： 1.自我介绍 2.问我纯数据分析技术岗和带点综合管理的岗位选哪个 然后就结束了······ 二面 时间：2022.10.17 内容： 1.自我介绍 2.家里在哪里？身高多少？学硕还是专硕？ 3.毕设做的内容 4.跟我讨论了我的科研方向（我做的信息传播动力学的方向，能看出来这个面试官对我的方向是有一定了解的） 5. 问我参与了

估计自己凉了，没想到一面是技术面试，而且问得特别详细，首先：你先做个简单的自我介绍，然后在介绍一下你觉得比较能讲的自己的项目。然后针对于我的项目细到了问我的cnn使用的哪一种核心架构，然后我回答不出来他提示我说是自己写的架构还是用的比较经典的。输入数据是几维，输出是几维，怎么输入的。然后问我用的激活函数是relu还什么，然后问我为什么用relu，问的深度学习里的东西特别细。因为我之前做的项目还有个

自我介绍 项目介绍：（国模详细介绍、面对的困难） 实习介绍：实习中有没有做一些本职之外的有趣的事情。怎么样对数据预处理，有没有什么提炼的策略。 nlp介绍 用户画像怎么做的 sql窗口函数三个 反问：业务、实习时间 面试官是小姐姐，感觉还挺好的：） 等一个结果

大数据面临数据规模大、数据变化快、数据类型多、价值密度低4个挑战，而传统的数据可视化工具难以应对。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、

统计图表是最早的数据可视化形式之一，作为基本的可视化元素仍然被广泛的使用。对于很多复杂的大型可视化系统来说，这类图表更是作为基本的组成元素而不可或缺。同时，随着大数据可视化渲染技术的发展，涌现出很多优秀的开源图表库，例如ECharts、highcharts、LoongChart等，可制作更直观漂亮的图表。 表达内容 图表类型 描述 项目 柱状图/条形图（column/Bar） 表现多个类目数据的大

面试官nice到想写第一次面经呜呜（可能被压力面pua惯了，第一次遇到鼓励型面试 1.自我介绍 2.介绍一个最相关的项目经历 3.项目经历深挖：用的技术和方法，最后得到的具体结果（感觉是想看是不是水的） 项目有用到文本聚类方法，问了具体的流程以及为什么用无监督不用有监督 还有在一些不太相关的项目当中的角色 4.怎么理解储能和电动汽车 5.对于数据运营岗位的认识 6.个人方面：对宁德的了解，对于公司

提前说下感受，整体感觉还行但是面试官不是我这个方向的，就导致全程问我的是开放性问题但是我全都不会 （ 打比方说 是你你会怎么完成这个项目， 1.首先自我介绍并介绍下项目（没细问 2.多模态有没有了解（我只了解一丢丢 3.简单问下论文（目前还没中 接下来都是我不会的问题 4.如果要你来可以参与到曹操出行，可以做哪些项目 （我是做NLP方向的 5.再问还可以做那些，我说订单的需求量预测之类的（还好前一

面试时间43分钟 一个很和善的女面试官，写代码还帮着debug 自我介绍 项目为什么用localstorage存储数据，和cookie的区别是什么 使用localstorage存不会导致验证安全问题吗 react函数组件和类组件的区别 hooks本身有没有什么优化方法 react router hashrouter和historyrouter的区别 改变this指向的方法 bind为什么永久改变了