《大数据研发实习》专题

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问题内容： 情况 我们有一个PostgreSQL 8.4 数据库，其中包含每行登录日期/时间和注销日期/时间的用户会话。我们的Web应用程序记录该时间，并处理用户未明确注销（会话超时）的情况。因此，在每种情况下都会给出登录日期/时间和注销日期/时间。 目标 我需要每天最多并发会话的用户统计信息。因此，我可以这样说：“在2015年3月16日，并发用户登录的高峰是 6个 。” 一行代表登录名或注销。另

问题内容： 我的jphp.php文件包含以下内容： 并且我的javascript文件包含以下内容： 我已经用php编码了数据数据..现在我想将这两个数据数组发送到javascript …我不知道要使用的正确命令。我对谷歌搜索感到困惑。 请帮忙 。 问题答案： 使用jQuery的简单特定示例： JavaScript页面： 在您的php中：

40min 1. 自我介绍 2. 用户行为漏斗分析，从ods层开始全链路步骤，埋点如何设计，应该关注哪些触发的动作 采集到ods层的数据什么样的，有哪些字段 dwd层设计了哪些事实表 dim维度又有哪些表 dws层汇总聚合了哪些表与用户行为漏斗有关，这些表怎么设计的 最后ads层漏斗分析怎么做，如何可视化 3. 手撕sql 连续7天登录 4. 反问

下面考察本章的一个练习，即点、圆、圆柱体的层次结构。我们首先开发并使用类 Point(图9.8)，然后从类Point派生出类Circle(图9.9)，最后从类Circle派生出类 Cylinder(图9.10)。 图9.8列出了类Point。图中的第1行到第17行是类 Point 的定义。可以看到，类Point的数据成员为protected。因此．当从类Point派生出类Circle时，类Circ

作为开发者，需要不断的对技术点进行总结，并且把它沉淀下来，写技术博文无疑是最好的方式，随着时间流逝，还可以作为自己每个阶段的技术认知轨迹进行回顾和反思，这里将会持续记录对WEB开发相关总结内容。

已拿到offer， 是自动驾驶云端部的数据平台的实习岗位； 整体蔚来的面试流程还是比较高效的，一共面了三轮，每轮间隔一天。 第一面 是直属mentor ，主要围绕简历深挖问了上段实习数据分析的case 和可视化的工作经历，并且问了对于BI的理解 。 做了一道SQL笔试， 中等难度，主要用了累计求和的窗口。 第二面 是leader面， 问了SQL优化以及数据平台的理解； 又做了SQL 。 两轮SQL

投递渠道：boss直聘 | 校招/实习流程：发笔试题- 一面（微信）- 二面 - 三面 刚面完就来写，攒攒人品吧，希望不凉 1. 简历深挖 介绍实习时做过的项目 2. 业务逻辑 五月的订单量相比于四月有所下降，怎么分析？ 公司的用户大量流失，怎么分析？ （这两个问题答得不好，不流畅也不太有逻辑，盲猜凉了....） 3. 费米问题 沈阳有多少辆出租车？（我从生产出租车的工厂答的）从人口方面怎么分析（

投完当天晚上8点收到电话，leader直接打来的，因为之前简历上涉及了ab实验，问了不了解时间片轮转（lz不了解）让我用一个晚上的时间调研上午的时候发给他。 发完迅速约了一面 面试官时间比较紧 只有10min 针对ab实验的分流提问 布置了一个笔试（lz没做对qwq）应该就凉了 #面经##实习面经##小米#

面麻了 大概率凉 团队是数据中台（？其实没听清） 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高  要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可（没有手写sql） 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思：对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过

4.20一面 纯实习经历问题，不过也能提炼一些泛用性高的问题 1.商业分析经历中的项目框架是怎么做的，分析思路是怎么来的，最后的产出形式是什么 2.再给你一次机会会如何改进这个框架 3.运营实习中对数据链路的监控优化过程里讲一个案例 4.21二面 纯业务问题 1.之前的实习经历学到的最重要的是什么 2.构建短视频app的核心指标体系，你会选什么指标 3.提到的点赞率这个指标从创作者角度如何解读 4

时间线：周五上午投的简历，中午就接到得物HR的电话，简单确认了一下信息之后，约了下午6点面试 面试 1.自我介绍 2.数据运营和业务之间的关系是什么？ 3.面试官针对简历上符合要求的点进行深入提问。 比如我的简历上有一段关于大数据项目的经历，主要利用Python爬虫，并用Numpy、Pandas库进行数据处理和分析。面试官对这段经历很感兴趣，明确告诉我这就是她需要的能力，她需要我对数据进行分析，最

由于已经离职了，就发一下面经把 一面 自我介绍 项目 数仓怎么分层 数据倾斜怎么处理 join优化 实时数仓和离线数仓的定位 能实习多久 反问 数据量多少进去干什么工作对我的建议 进去主要负责什么 二面 说一下MR的执行流程 内部表和外部表的区别 其他记不太清了，主要是一些基本的数仓八股文

已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍（介绍了一下学校专业背景，之前的实习主要是什么方向） 2. 简历实习深挖，挖了之前的两端实习做的内容，然后用到的什么指标，异动归因怎么做的，决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度，SQL和python用的多不多，出了两道SQL题手写，大概牛客mid难度。 4. 项目深挖，问了项目的target ratio，标签是什么，数据清洗是怎么做的，特征挖掘部分

五月份面的了 时长50mins 1、自我介绍 2、问个人情况，实习情况 3、让挑一个在tx的时候一个能体现数据分析能力的项目仔细讲讲 4、直接出一个Case。就是B 站这边C端用户，它的浏览次数就这一个指标周环比它就出现了一些波动，然后你分析？或者说我给你一个具体的场景，就是比如说五一后，视频浏览量大盘下降，该怎么分析？ 5、假如视频浏览同比涨了60%，我随便举个例子，你觉得他是好还是不好，怎么去