《数据产品》专题

数据绑定是连接用户界面 (UI) 到一个数据对象 (code) 的方法。它可以让在代码里修改的变化通过反射传递给UI，反之亦然。 后面的章节里， source 代表代码里的任何对象， target 代表任何UI控件（如 TextField ）。 Data flow direction数据流动方向 数据绑定的部分设置是数据流动的方向。 NativeScript 数据绑定支持如下的数据传输： 单向：这

数据结构 id parent_id int 上一条记录id，方便排除错误记录 to 记录流入者 varchar to_type 记录流入者者类型 varchar from 记录流出者 varchar from_type 记录流出者类型 varchar target 记录来源者 varchar(255) target_type 记录来源者类型 varchar(255) income 收入 float

每个上下文实例都会有一个变更跟踪器 ChangeTracker，它负责记录要写入数据库的变更。当你更改实体类型实例时，这些变更会被记录到变更跟踪器，然后在你调用 SaveChanges 的时候被写入数据库。数据库提供程序会负责而将变更翻译为数据库特定的操作（比如关系数据库的 INSERT、UPDATE、DELETE 命令）。

Entity Framework Core 使用语言集成查询（Language Integrate Query，LINQ）来从数据库中查询数据。LINQ 允许你使用 C#（或者你选择的其他 .NET 语言，比如 VB.NET）来基于你的派生上下文和实体类型编写强类型查询。LINQ 查询的表示会被传递给数据库提供程序，然后会被解析为特定数据库的查询语言（比如关系数据库的 SQL 语句）。关于查询是如

注意 当前章节中涉及的配置一般适用于关系数据库。这里展示的扩展方法在你安装了关系数据库提供程序之后就能获得（由Microsoft.EntityFrmeworkCore.Relational 程序包共享）。 数据类型指的是实体类型属性所映射到的数据列的特定于数据库的类型。 惯例 按照惯例，数据库提供程序会基于属性的运行时类型选择相应的数据类型。提供程序还会考虑其他元数据，比如已配置的 最大长度（Ma

① 事件管理 为了对系统所有事件进行新增，编辑和展示的配置模块，能非常明确目前系统中都有哪些监测事件； 新建事件 事件key：用来确定事件描述的唯一，长度为 1-32 个英文字符，设置后不可更改； 事件名称：用来区分不同的事件描述，并用于系统显示查看，可编辑更新； 事件属性key：用来确定事件的唯一，长度为 1-32 个英文字符，设置后不可更改； 类型：对定义属性的类型定义，可选择文本、日期、数字

5. 数据管理 ① 事件管理 为了对系统所有事件进行新增，编辑和展示的配置模块，能非常明确目前系统中都有哪些监测事件； 新建事件 事件key：用来确定事件描述的唯一，长度为 1-32 个英文字符，设置后不可更改； 事件名称：用来区分不同的事件描述，并用于系统显示查看，可编辑更新； 事件属性key：用来确定事件的唯一，长度为 1-32 个英文字符，设置后不可更改； 类型：对定义属性的类型定义，可选择

5. 数据管理 ① 事件管理 为了对系统所有事件进行新增，编辑和展示的配置模块，能非常明确目前系统中都有哪些监测事件； 新建事件 事件key：用来确定事件描述的唯一，长度为 1-32 个英文字符，设置后不可更改； 事件名称：用来区分不同的事件描述，并用于系统显示查看，可编辑更新； 事件属性key：用来确定事件的唯一，长度为 1-32 个英文字符，设置后不可更改； 类型：对定义属性的类型定义，可选择

数据卷 参数的作用就是挂载一个文件目录到指定容器中去，实现容器中数据持久化。 数据卷是一个可以供一个或多个使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新，不会影响镜像 卷会一直存在，直到没有容器使用 挂载目录 在使用docker run时，加上-v参数可以创建一个数据卷挂载到目标容器中去，也可以多次使用该参数挂载多个数

数据管理 通常情况下，我们是不会在容器中存储数据的。我们会挂载一个主机的文件夹作为数据卷到容器中去，该数据卷可以被许多需要访问的容器访问得到。这样做的好处是保证了数据的持久化，也增强来应用的可移植性（不改变容器配置）。 Docker内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式： -v=[]: Create a bind mount with: [host

接下来要在本地新建数据库，创建一个名称为「tutorial」的空目录，并把它放在Git管理之下。 下面将以这个目录进行教程讲解。 Windows 首先在任意一个地方创建tutorial目录。若要把tutorial目录放在Git的管理之下，请右击后从菜单中选择「Git 在这里创建版本库」。 接着会显示以下画面。不要勾选‘制作纯版本库’，请直接点击’确定‘。 若创建数据库成功，将显示以下画面。请点击‘

本小节将详述 Numpy 内置的数据类型，以及如何在创建数组对象时进行灵活指定、如何查看创建好的数组类型、以及如何更改数据类型。 1. 常见数据类型 Numpy 支持的数据类型比 Python 内置的要多很多，而这也是 Numpy 如此灵活和强大的原因之一。 例如对于整数，在 Numpy 中，根据整数的位数不同所需要占据的空间大小不同，又对整数类型进行类细分，常见地可以分为 int8、int16、

数据总览界面展示客服团队下PPCom用户，客服，消息的汇总信息。 PPCom用户 PPCom用户数：某个时间段内，在集成了PPCom的网站上，网站用户通过打开或刷新网页启动了PPCom，我们就认为PPCom用户数目增加一个（重复用户只计算第一次）。 数据总览界面显示如下有关PPCom用户的信息： 今日PPCom用户数 昨日PPCom用户数 PPCom用户总数 今天每小时PPCom用户数变化图 每天

TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。 目录 数据读取 供给数据(Feeding) 从文件读取数据

元数据属性 Subversion的一个新特性就是你可以对文件和目录任意附加元数据（或者是“属性”），属性是关联在工作拷贝文件或目录的任意名称/值对。 为了设置或得到一个属性名称，使用svn propset和svn propget子命令，列出对象所有的属性，使用svn proplist。 更多信息见“属性”一节。