《数据研发工程师》专题

我正在尝试使用axios发送数据，但它发送的响应超出预期。当我使用postman发出相同请求时，它会成功地向我的手机发送通知，以下是postman的响应： 但是使用axios，通知不会发送到我的手机，以下是axios的响应： 这是我的axios代码：

10.11 蚂蚁一面（共 20min） 电话面，随便聊了聊，说我要做笔试才有进一步进展，但我没时间做这个笔试 自我介绍 对部门业务的了解 对数据仓库的了解 询问项目具体内容 说我聊的还行，催笔试，笔试后才有相应反馈，笔试安排在10.11晚，有事没空做，再看吧 反问 部门重点在数据仓库构建还是在数据处理 #蚂蚁金服##秋招##数据#

尽管从 WinPcap 的名字上看，这个库的目标应该是数据捕捉(Packet Capture)，然而，它也提供了针对很多其它有用的特性。在其中，我们可以找到一组很完整的用于发送数据包的函数。 请注意：原始的libpcap库是不支持发送数据包的，因此，这里展示的函数都属于是WinPcap的扩展，并且它们不能运行于Unix平台下。 使用 pcap_sendpacket() 发送单个数据包 下面的代码展

一面 8.14 自我介绍 实习内容，没有深挖 Hive 的存储格式 orc parquet 有没有了解过Cube， grouping sets 有没有了解过 group by ,sort by,cluster by ,distribute by 的区别 Mr的工作流程 Yarn的调度框架 Hive内部表外部表区别 Lag lead first_value last_value含义 Row_numb

主要内容：1.离线数仓,2.Lambda架构,3.Kappa架构,4.Smack架构,5.湖仓一体传统数仓 离线数仓 实时数仓 Lambda架构 Kappa架构 Smack架构 数据湖架构 仓湖一体架构 1.离线数仓 2.Lambda架构 Lambda架构是大数据平台里最成熟、最稳定的架构，它的核心思想是：将批处理作业和实时流处理作业分离，各自独立运行，资源互相隔离。 （1）Batch Laye：主要负责所有的批处理操作，支撑该层的技术以Hive、Spark-SQL或MapReduce这类批处

一面 实习深挖 聊数据治理（链路、模型、作业） spark作业调优具体案例 数据质量评价体系，如何保证数据质量 全链路数据建模怎么做 指标设计方法 数据结构有哪些，分别有什么作用 计网各层都有什么协议，分别有什么作用 mr和spark区别 shuffle原理 MySQL索引有哪些 MySQL索引数据结构 数据倾斜解决办法 算法 前k个大数 SQL 1.薪资TOP3 2.各个部门入职最早的员工 #美

6.27一面 20min 问简历，介绍项目提到的各种模型，做了什么优化 有没有spark实践的经历 介绍一下hadoop 了解哪些机器学习算法 xgboost和随机森林的区别 有用Java做过项目吗（无...） 反问 6.28二面 35min 简历项目一个一个详细讲 transformer编码器解码器区别 transformer位置编码的情况 spark实践经历 反问

当我从Cloud Foundry博客中读到以下内容时，我正试图弄清楚如何使用微CloudFoundry进行开发： “您不需要安装web服务器（Tomcat等）、运行时（Java、Ruby等）和服务（Postgres、MongoDB等），只需下载Micro Cloud Foundry，启动它，然后使用”VMC Push“部署应用程序。” 在开发过程中不断调用“VMC push”对我来说几乎是不可能的

时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline：8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息！！！ 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧

到这里为止，所有流程都走完了。 9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面，当天出结果 9月14日 三面，次日出结果 9月19日 hr面 1. hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情，介绍的很详细。 2. 让我自己讲讲对这个岗位的理解 3. 自我介绍 4. 聊天 ①职业规划 ②你说你是美团的忠实用户，你可以聊聊你自己对美团的印象吗 （本人是究极吃货+旅游爱好者，出去旅游几乎全靠美团订酒店+

9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面，当天出结果 1. 自我介绍 2. 项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。 3. ：你前面写题了吗 我：一面写了，二面没写 4. 在我以为要出题的时候，没有了……进入反问环节 我：啊！怎么这么快 ：因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估，有些问题前两面面过了，就没必要再问了 后续流程：说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮

9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面 1. 自我介绍 2. 项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题，一定量的八股，还有这个模型为什么不能用在这方面，以及有什么优化方案之类的想法 3. 学校问题 ：我看你这个是两年制的啊 答：其实是三年制的，一般是第一二年上课，第三年做论文。我第一年就把课全上完了所以可以直接进入论文阶段了 ：哦？那你这样时间不会很赶吗 答：对比三年的同学可能是有点吧，但我

说在前面：感谢团子面试官帮我缓解了面试焦虑症。团子面试官人很好，很亲切，还让我不要紧张谢谢团子，可惜人太菜了 8月7日 笔试 4道a了3道 8月22日 收到了 （一志愿）到店-自然语言处理算法工程师 的面试邀请，无奈当时那周实在是太太太忙了，又要搬家又要坐高铁，实在是抽不出时间。于是反馈希望可以安排到下一周，结果上官网一看流程，直接挂了 9月5日 接到 （二志愿）机器学习/数据挖掘算法工程师 电话

我是大数据欧老师，曾在互联网某大厂任大数据负责人，从业大数据领域近 10 年，全网粉丝 5000+，从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程，如果你有求职大数据工程师的计划，欢迎找我聊一聊！ 直接拿走去复习！！！ Hive 知识点（上）- HSQL 语法 什么是窗口函数？ ROW_NUMBER() / RANK() / LAG() / LEAD() 的含义？ RANK() 和 DE

我是大数据欧老师，曾在互联网某大厂任大数据负责人，从业大数据领域近 10 年，全网粉丝 5000+，从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程，如果你有求职大数据工程师的计划，欢迎找我聊一聊！ 直接拿走去复习！！！ Spark 知识点（上）- 原理题 RDD 的概念？RDD 的常见算子？ Spark 和其他框架的比较？和 Hadoop 的比较？Spark Streaming 和 Fl