《数据研发工程师》专题

一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点：数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点：会不断挖掘你的语言漏洞，自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题：一根不均匀的绳子，烧完是一个小时，如何判断半小时（微软算法面试题）

👥 面试题目 1.自我介绍，能不能从几个方面说一下项目 2.有什么收获 3.简历里面哪个技术学的最好 4.spark的client模式和集群模式 5.yarn 6.能够重分区的算子 7.为什么用rdd,不用df和ds，他们的区别 8.为什么spark比mapreduce更快(磁盘io和进程线程模型) 9.spark也会OOM和溢写磁盘啊，mapreduce也有缓冲区啊，都是内存计算，为什么更快(

#工银科技# 面试时间：2023-11-30 16:30-17:00 面试形式：腾讯会议，群面，两个应聘者（轮流问问题），四个面试官，一个面试助理 首先1分钟自我介绍 和我一起面试的是一个河北工大的硕士女生 首先是技术面 ———————————————————————— 首先问女生关于项目的问题，之后问了几个八股问题： Java的基本数据结构？ string abc和string new abc区

本文向大家介绍MongoDB开源数据库开发工具dbKoda，包括了MongoDB开源数据库开发工具dbKoda的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Southbank Software公司最近发布了 dbKoda 0.6.0 ，这是该软件的 首个发布版 。dbKoda是一款开源的 MongoDB 开发工具，采用JavaScript、 React 和 Electron 开发。下图显示了dbKod

🤔 面试感受 10分钟超短面试，体验还行，唠嗑为主，基本没有技术问题。 自我介绍 问了项目里代码是不是都自己写的（并表示银行不太需要自己写模型，会用就行） 问了量化相关的项目和实习的细节，并表示银行不太会涉及实盘量化 反问：业务包括什么（ai方向主要是营销和风险两块）

还有一些之前面腾讯游戏客户端的问题，索性也写在这里吧 个人背景：首都某不错酒吧舞本科，非cs科班，无实习，有一些UE的使用经验，还有一些离线和实时的渲染器项目 一面： 1-对c++内置数组和指针的应用的考察，给你一个int numbers[10]，问你输出number是多少，对number加加减减后输出多少 2-给几个类，有各种数据成员，有的虚函数，问大小 3-问有哪些分配内存的函数 4-给你几个

get_file get_file(fname, origin, untar=False, md5_hash=None, cache_subdir='datasets') 从给定的URL中下载文件, 可以传递MD5值用于数据校验(下载后或已经缓存的数据均可) 参数 fname: 文件名 origin: 文件的URL地址 untar: 布尔值,是否要进行解压 md5_hash: MD5哈希值,用于

暑期实习（投得算是比较早），来和大家分享一下面经~😀 流程：顺丰流程个人感觉挺高效，体验也非常不错。 投递完之后就测评 4-15 显示简历通过安排面试 4-24 一面结束 代码是手写单例模式 4-25 二面结束 HR面 4-29 邮件offer  （以下面试问题不是按照时间顺序，是按照个人回忆的顺序😅😅）我的技术栈是Spark方面的。 1.自我介绍，详细介绍一个个人的关于分布式系统开发的项目

面试内容 一面： 1、对那些数据库比较熟悉？ 2、mysql优化？ 3、数仓的架构，每一层的作用？ 4、你做的项目中数据清洗放在哪一层？ 5、数据怎么接入数仓的？ 6、实时项目也做过？说一下flink处理数据的流程 7、任务断了，有重复数据怎么办？（我以flink为例说了怎么避免） 二面：不问技术 1、之前实习交过社保没？ 2、从之前的上司那里学到了什么？只说一点 3、对未来的规划？ 4、整体的实

40min 1. 自我介绍 2. 用户行为漏斗分析，从ods层开始全链路步骤，埋点如何设计，应该关注哪些触发的动作 采集到ods层的数据什么样的，有哪些字段 dwd层设计了哪些事实表 dim维度又有哪些表 dws层汇总聚合了哪些表与用户行为漏斗有关，这些表怎么设计的 最后ads层漏斗分析怎么做，如何可视化 3. 手撕sql 连续7天登录 4. 反问

10月9号一面技术面 1.5h 问了项目+一些八股 手撕两道： 1.生产者消费者 2.K个一组反转链表 要自己构造链表和打印链表 10月10号直接oc....这效率我都惊了 #C++工程师#

岗位：Java开发工程师 时间：9.20 题目 项目经历 介绍下比较熟的项目和其中的点 索引是怎么实现的 如果数据量比较大会不会引起性能变化 实习经历 RPC介绍一下 如果调用发现很慢怎么排查 slf4j优点 八股 MySQL与Redis区别，后者能不能替代前者 Redis为什么要分布式 进程和线程 怎么多线程，不用锁呢 算法 不含重复字符的最长子串的长度 总结 携程面试总体来说还是比较全面的，从

投递岗位：后端开发工程师（西安） 投递base：西安 投递时间线：9.19投递，10.20收到笔试邀请链接，10.23笔试 考试内容：固定时间19：00-20：10，4部分，使用国考平台，除了编程其它都部分提交完不可修改。 1.行测数学：10道，类似行测里的数学计算，感觉更简单一点，排列组合更多更难一点。 2.单选：45道，涉及数据库，计算机网络，操作系统，java语言基础，数据结构等等，有难度，

8.18 面试 上来先手撕简单算法 1. 有序链表合并 2. 链表有环判断 3. 两个字符串的最大公共子串 4. js深克隆 按道理说都比较简单，但是写的比较差 5. 根据项目问八股 udp，tcp【项目中用到过udp】，问了对udp的理解和这个场景为什么用udp 6. 介绍各个实习项目 7. 闲聊一会 8. 反问 答得比较差，但是面试官还是给了二面机会，下周二面，上天保佑

1、js 的事件循环 2、如何生成一个微任务 3、js 数据类型 4、js 深拷贝注意的点 5、判断对象是否是数组？ 6、js 原型链 7、对象 中key value 怎么存放和快速索引的？ 8、浏览器 事件委托 9、冒泡和捕获传播 js 10、浏览器渲染流程 11、渲染过程中 script 脚本 async 和defer 12、登录 session cookie 原理 13、https 和 ht