《数据研发工程师》专题

废话不多说直接上干货： 11.24 初试（基本是通用知识）40min 问答： 自我介绍 提问技术栈（我是c++和python） c++和python的区别（语言特性） MySQL的索引架构，内部采用了什么结构 B+树的结构是什么 什么是红黑树，简单介绍一下其性质，讲一下红黑树插入的具体过程 手撕： 1.查询合并两个SQL表 2.给定递增序列求最长等差子序列 3.用两个栈实现队列 初试通过后隔一个工

项目 1、项目介绍以及你在开发过程中负责的内容。 2、卡牌拖拽效果如何实现。 3、场景的实时渲染会造成比较大的开销，请问可以通过什么方法可以减少部分开销。 烘焙，将不需要变化的场景提前渲染到纹理中存储，场景直接采样纹理得到画面效果而不需要实时渲染。 4、卡牌图鉴中如果卡牌数量过多如何设计可以减少gameobject的创建以及优化管理。 语言基础 1、c#的生命周期。 （1）编译阶段：Reset （

题外话，面试官是个漂亮的小姐姐，声音很甜，人也非常nice，点赞 1、自我介绍+项目介绍 2、介绍一下项目中自己负责的部分和技术应用、难点（感觉自己答得非常拉胯。。。大家有项目的还是要好好准备一下，不但加分，而且说得好还能把流程往自己熟悉的方向引导） 3、Redis的数据类型及应用、缓存击穿（就答了个概念） 4、go语言 new 和 make 的区别 5、进程、线程、协程 6、go slice 扩

面之前看了@化十可可佬的面经，考到不少 1.英文自我介绍 2.我看你实习是做的后端开发，怎么来投的测试开发 3.介绍一下项目 4.测试的内容了解多少 5.java集合，set和map的实现类。 6.有100万个数据，使用set的子类找到前五个数。(应该是TreeSet类) 7.如何创建线程 8.死锁了解吗 9.有什么解决死锁的方法 10.线程转换为守护线程 11.守护线程和普通线程的区别 12.l

#久邦数码面经#久邦数码 -- iOS开发工程师 -- 一面 1. 请自我介绍一下 2. 请说一些你知道的数据结构 3. 说一下数组和链表吧， 他们有什么区别 4. 请讲一下快速排序 5. 讲一下单例模式 6. 在什么情况下会使用单例模式 7. 说一下进程和线程的区别吧 8. 进程间之间有哪些通信方式 9. 讲一下死锁 10. 网络中有哪几层 11. 说一下http和https的区别 12. 说一

在现公司干得有点憋屈，想跑路了，得先找一下感觉，看差点啥，再补补，明年拿了年终就可以跑了。 一上来，不多说，自我介绍。 然后介绍项目，介绍完开始抠细节： 1、团队多少人？数据量多少？ 2、业务调研怎么做的？ 3、如何确定主题域的？ 4、怎么分层的？ 5、为什么这么分层？ 6、各个表抽取策略是怎样的？如何确定增量抽还是全量抽？ 7、数据质量怎么保证的？ 8、数据开发规范是怎么样的？ 9、任务是怎么调

电信智科（中国电信股份有限公司数字智能科技分公司）-大数据开发运营工程师面经 ​ 9月1日投的，15日笔试，26日一面。这个公司是在国聘行动上投递的，在成都就这一个岗位，本来没抱希望投的，结果没想到还给面试了。面试在腾讯会议上的，一共25分钟左右，比较短；感觉有点凉，像kpi面，我准备了kafka的很多八股，结果一个没问，一直在怼网络，感觉有点像kpi面试。 ​ 以下回答绝大部分是GPT4.0回答

本来以为是偏运营 没想到是偏数据。感觉凉了 面试官迟到了三十分钟！！！ 问了对数据运营的理解 数据分析项目深挖 sql 数据库知识 然后是你觉得自身的优势 两个面试官都很冷漠 对我不是很感兴趣😂

调查新用户体验和痛点，应该用什么数据分析思路？ 问卷在做的时候就分维度了，包括ui操作难度等等，在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析？ 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗？ ps：这是一道面试题，当时我是懵的，现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#

一面 8.15 45min 0. 现在状况，职业规划 1. 问简历上数据建模的项目 2. 你的理解数据建模应该怎么进行 3. 了解数据库事务吗 4. 主键和唯一索引知道吗 5. 用过hive吗，数据倾斜怎么回事 6. 数据结构/算法怎么样？了解排序吗？哪几种排序？稳定性问题？ 7. 编程题 python 给有3个或更多个数的数组，返回最大能组成三角形的周长 8. sql题 简单的group by

面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍：来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发（分大数据平台，数据库平台两个方向）。Spark 部分快忘光了，正好趁这次机会复盘一下！ 大数据相关： 面试官问：Hadoop 和 Spark的区别说一下？ Hadoop的数据处理单位是block，Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处

一面(12.1) 1.自我介绍 2.讲一下项目 3.数仓分层作用 4.MapReduce原理 5.MapReduce各项技术聊一聊 6.Hadoop和hive的关系 7.spark概念及原理 8.spark关键技术有哪些 9.RDD具体聊一聊 10.spark宽窄依赖了解吗 11.一道sql题，最多同时在线用户数量 12.可以实习多久 13.反问 二面（12.5） 1.自我介绍 2.可以实习多久

1h 肯定挂的一面…… 4.26更新： 已g，又被其他部门捞了明天面试（哎………） 还是基础不牢固🥹 1. 简历问题 20min 2. 两个场景题： （1）给具体业务如何设计表 （2）具体场景怎么解决数据倾斜的问题（摔 真的想不到用union sum代替join） 3. 写题 哎 反正到最后已经心凉了，只想赶紧结束面试🥹 #阿里# #数据研发#

春招流程：网申---->测评--->初面---->复面----->发offer 网申：除了正常的个人信息外还需要写点小作文夸夸泸州老窖，然后写为什么要选择泸州老窖什么的，总体来说网申淘汰率不高 测评：前一天刚网申，第二天就发了测评链接，题目主要是一些申论形策+智力题+性格测试题，难度不高，好好写问题应该也不大 初面：测评完当天晚上就给我发了初面短信，先测试设备，然后发正式初面的腾讯会议的链接和会议

11.17 -----云数据库研发实习生（1小时） 全部是项目相关的提问，体验非常好 1、了解Etcd吗，介绍一下Etcd的存储结构和它的数据一致性如何保证（Raft算法） 2、你知道哪些负载均衡策略 3、知道哪些心跳包检测算法 4、介绍一下你的心跳包检测算法 5、为什么你IM系统的计时器不使用Go原生的计时器 6、聊聊时间轮算法和它环形数据结构实现 7、你IM系统中为什么需要大key删除（从业务