《联想23届秋招》专题

23届校招游戏开发岗位求职总结（内含其他游戏公司面经） https://www.nowcoder.com/discuss/491586161836670976 时间线 4.01 笔试 编程题AK，简答题写了个大概思路 4.14 邮件通知笔试通过约面 4.20 一面技术面 4.25 HR面 之后再无后续消息 面经 4.20 一面（29min） 自我介绍 熟悉什么编程语言？答C++ 使用容器进行查找，

1.自我介绍 2.GC算法讲讲 3.JVM什么时候会发生垃圾回收 【我说JVM自己会发生垃圾回收 诈我：又问我怎么让JVM发生垃圾回收 答案是JVM自己决定的，用户干涉不了】 4.双亲委派机制 5.ThreadLocal，我说线程隔离【太广了】他想听到的是消息传递 6.算法题二叉树最大路径，费了点时间找BUG #23届秋招笔面经#

一面10.13 30min 自我介绍 问密码相关的项目 最熟悉什么密码算法？SM4和AES算法的区别？SM4和AES加密性能如何？SM4和AES性能因为什么加密性能不同？ 国密SM4有自己实现过吗？有没有改进速度？ 哪个语言更熟悉？ 详细介绍项目中的机器学习部分 大多数问题都是问的项目相关。 二面10.19 20min 自我介绍 问第一个项目怎么做的 问第二个项目怎么做的 保研还是考研？能不能接收

个人的基本情况参考我之前的文章，这里不多重复。但是我相信大多数人都跟我一样，无实习无论文无专利无竞赛，什么都没有，但是最后也能收到满意的Offer。 历史文章： 双非本211硕的23届秋招总结，Linux C/C++开发 23秋招复盘，字节C++客户端一面二面 凉经 Github秋招资料总结归纳 这里写点自己的23秋招复盘回馈牛客社区，很多知识来源于这里，万分感激。 注：剪印的C++客户端是在之前

面经 一面面经 35min - 自我介绍 1个面试官 - 提问项目与图像相关的测试 - 编写测试大纲 用了哪几种测试方法 - c python调用方法 - opencv功能 - 即兴出题：给一个相关底层嵌入式的产品，定制测试大纲 - 介绍项目中承担的工作 - 了解测开和测试的区别 - 使用过相机吗 - 用过大疆产品吗 - 项目的稳定性测试 二面面经 30min - 自我介绍 1个面试官 - 接受深

9.21一面 9.27二面hr面10.11三面总监面10.12加v口头0010.20 邮件oc 【一面】简历业务面着重问了字节火山引擎支付 平台实习询问对营销平台的理解着重讲了狭义营销如优惠券功能内容对方提醒主要做广义营销优惠营销只是一部分 【二面】hr面确认是否为主动投递回答否(今年没有开大淘宝事业群的投递)非业冬面仍然侧重 对广义营销的理解除此之外人生经历面氛围很好双方全程笑容互动果然没有期待

流程时间线：投递简历-笔试-发起面试-一面（已挂） 岗位：产品体验设计（UI） 面试流程： 1.自我介绍（根据自我介绍做简单提问） 2.作品集深挖（刨根问底，主要考察设计亮点，设计思考，与竞品相比的优势等，这个占比很重，大家可以提前多准备下） 3.常规问题（b端与c端区别？在设计上的体现？优缺点？能否提前实习？） 4.反问 面试时长：1h15min左右（用的飞书链接） 总结：整体下来感觉面试官比较

八月简历挂的宝们可能会被再次捞回。蔚来反馈迅速，面完后3个工作日出结果。 一面面经 业务面，30Min。 「交互能力类」 1. 自我介绍 2. 分享作品集两个项目 （仅倾听，无细节盘问） 「车企理解/HMI积累类」 1. 为何选择蔚来/从互联网跨行车企 2. 对蔚来的理解 3. 特斯拉/蔚来等新能源车，有何了解？最喜欢哪个，WHY？是否试驾？ 4. 对蔚来或其他头部车企的HMI设计有何看法？ 5.

一面面经，业务面，30Min。 「交互能力类」 1. 自我介绍 2. 分享作品集两个项目 （仅倾听，无细节盘问） 「车企理解/HMI积累类」 1. 为何选择蔚来/从互联网跨行车企 2. 对蔚来的理解 3. 特斯拉/蔚来等新能源车，有何了解？最喜欢哪个，WHY？是否试驾？ 4. 对蔚来或其他头部车企的HMI设计有何看法？ 5. 反问 面试复盘 「行业积累」 1. 面完就清晰知道失败结果。面试官直接反

岗位：产品体验设计（UI） 面试流程： 1.自我介绍（根据自我介绍做简单提问） 2.作品集深挖（刨根问底，主要考察设计亮点，设计思考，与竞品相比的优势等，这个占比很重，大家可以提前多准备下） 3.常规问题（b端与c端区别？在设计上的体现？优缺点？能否提前实习？） 4.反问 面试时长：1h15min左右（用的飞书链接） 总结：整体下来感觉面试官比较看中设计细节与设计思考，我投的这个岗位是做hmi的，

📍如何申请重考：第一次笔试邀请的邮箱下面有申请的邮箱，按照需求填写发送即可，我是三天之后收到了申请的链接（仅限于八月之前投递的同学） 📍TIME： 0813 16.00-17.00 📍题型：逻辑推理（甲乙丙丁，真假）+言语理解（四字词语，语病）+数字运算（年龄，人数之类）+资料分析（阅读理解5+数字计算5） 📍难度：相比上次，这次真的简单好多！！特别是数字运算那块，好像简单了不少！！另外资

一面： 自我介绍 有成就感的项目 你在项目里做啥了 base地有无倾向   一面20min不到，全程都是我在讲，不难的   二面： 深挖简历 你对运营怎么理解 说一个你有成就感的项目 你如何判断用户调研的真实性和可信性？ 你找工作看重什么维度？平台成长 你实习过的几家公司，最喜欢/不喜欢哪家，为什么？不喜欢安徽网，不是互联网 你怎么看待稻壳会员？ 你对金山有什么认识？ 你对base地的选择是怎样的

#运营人求职交流聚集地# 岗位：商业化客户策略运营，主要涉及广告策略；终面是主管+hrbp面，两个人基本是轮流提问 1、介绍在小红书实习为广告主提供广告策略的具体案例（服务什么广告主，产出什么case） 2、针对上面的案例追问，该品牌的核心人群是什么，我所产出的洞察点是什么 3、追问为广告主提供的策略一整套打下来后，对广告主的实际效果是什么？ 4、针对小红书实习中某个数据指标提问，如何定义它、数据

#24届软开秋招面试经验大赏# 面试形式：线上 岗位：数据分析方向（具体岗位就不说了） 1、自我介绍 2、手撕：反转链表、最长回文子序列 3、八股：静态局部变量、map类型及特点、设计模式、虚函数……还有几个记不得了 4、开放性问题：面向对象特点？对指针的理解（类型、使用）？……没写全 5、自学的方式？相关资料的获取方法？职业规划？ 6、反问工作内容、强度#晒一晒我的offer#

更新：已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗，高德部门 9.5一面 (50min) 总结：面试分四部分：简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识： 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积？ 图片的物体发生位移或扰动，对CNN有影响吗？ 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗？ 分类