《大数据求职》专题

字节商业化技术大数据一面45min 自我介绍； 介绍熟悉的项目，说了数仓项目，重点问了分层中的DWB层数据降维；DWS层中的事实表； MR流程； spark为什么比mr块； sparksql执行流程； 缓慢变化维； sql部分最高薪资员工； sql用户最高连胜次数； 实习时间； 是否准备秋招？？？ 反问

1.问本科经历，对大数据的接触 2.问项目是否是真实项目或者实习项目，，不是demo 3.项目介绍，毕设项目讲了15分钟 4.where和having区别（having能单用） 5.Spark宽窄依赖 6.leftrightinnerjoin 7.sql写题，统计所有月销售额超过1w的员工 8.反问，ABtesting--是否是埋点-PVUV-灰度策略的流程

投nlp挂，转岗大数据开发 一面 算法题：一个只包含1，2，3的数组，排序使得3在最前，2在中间，1在最后。要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。 用双指针，类似快排的思路。 二面 算法题：数组中，第一个非0的数位置索引，时间复杂度O(log n)。 二分查找。 两个面试官都很nice，没有因为岗位不匹配为难。#我的秋招日记#

背景：双211，研究方向：计算机视觉（遥感变化检测） 一志愿：AI算法（应该是挂了一志愿） 二志愿：数分 10.26上午 腾讯会议视频面试 1个hr/3个面试官 1.自我介绍 2.有没有实习？ 3.介绍一个项目所做的工作 4.技术栈：会什么编程语言，数据处理都是自己用python写的方法吗？有没有使用过什么大型数据处理软件或许使用过哪些python数据分析库 ？ 5.了不了解结构化数据，大数据？（

自我介绍 实习经历介绍 质量数字化最重要的作用是什么 你的工作对部门的贡献是什么 项目介绍 关于项目内容，例如什么是PCA、项目落地情况、 反问：岗位主要职责

问题内容： 我需要从大约6000万行的数据集中创建一个2000列，大约30-50百万行的数据透视表。我曾尝试过旋转100,000行的数据块，但这种方法行得通，但是当我尝试通过先执行.append（）然后再执行.groupby（’someKey’）。sum（）来重组DataFrame时，我的所有内存都被占用了和python最终崩溃。 如何在有限的RAM量下处理如此大的数据？ 编辑：添加示例代码 下面

本文向大家介绍超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结，包括了超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 当一个应用的数据量大的时候，我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度，如mysql的myisam存储，我们经过测试，200w以下的时候，mysql的访问速度都很快，但是如果超过200w以上的数据，他的访问速度会急剧下降，影响到我们webapp的访问速度，而

我正在Quarkus中实现一个方法，它应该向客户端发送大量数据。使用JPA/Hibernate从数据库中读取数据，序列化为JSON，然后发送到客户端。如果没有整个数据在内存中，如何有效地完成此操作？我尝试了以下三种可能性，但都没有成功： 使用JPA中的getResultList，返回一个以列表为主体的响应。MessageBodyWriter将负责将列表序列化为JSON。然而，这会将所有数据拉入内存

Q2-缓存如何帮助这里获得更好的性能，可以使用什么缓存策略？（仅限Mem、Mem和磁盘等）

问题内容： 我需要一个2D数组（作为Json）从服务器发送到客户端。尺寸大约为400x400，每个条目大约包含4个字符的文本。因此，这大约需要640KB的数据。 以下哪种极端方法更好？ 我一次性提出了所有数据的大型HTTP请求。 我提出了400个请求-每个请求都要求一行（大约1.6 KB） 我认为最佳方法应该在中间。谁能告诉我这个数据的最佳单个请求大小是多少？ 谢谢。 问题答案： 除非您处理的是慢

我有两个pyspark数据帧和，其中比大得多。这些数据流的大小每天都在变化，我不知道它们。我想从中随机选取数据组成一个新的数据帧，其中的大小大约等于的大小。目前我有以下几行： 这些线产生正确的结果。但当的大小增加时，需要几天才能完成。你能建议另一种在Pyspark更快的方法吗？

使用resteasy处理多部分/表单数据请求时，如何控制最大文件大小和/或最大请求大小？ 我的代码如下所示： 通过Servlet，我可以使用MultipartConfig注释控制内容。 所以我在考虑绕过resteish并使用注入并在web.xml中配置我的servlet，但我不确定副作用。

问题内容： 我正在使用Spring Boot应用程序开发应用程序服务器，但是现在我想知道Spring中默认的最大（客户端请求）线程池大小是多少，如何定制该值？ 问题答案： 本文向大家介绍Spring的最大（客户端请求）线程池大小相关面试题，主要包含被问及Spring的最大（客户端请求）线程池大小时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 假设您使用的是嵌入式，使用该属性来控制客户端请求线程池的大小

主要内容：求职简历自我介绍【篇1】,求职简历自我介绍【篇2】,求职简历自我介绍【篇3】,求职简历自我介绍【篇4】,求职简历自我介绍【篇5】,求职简历自我介绍【篇6】,求职简历自我介绍【篇7】,求职简历自我介绍【篇8】,求职简历自我介绍【篇9】,求职简历自我介绍【篇10】,求职简历自我介绍范文大全10篇 求职简历自我介绍大全？初到一个新的环境，需要我们进行自我介绍，自我介绍可以给陌生人留下一个好的印象。如何写出一个与众不同的自我介绍?下面小编给大家带来了求职简历自我介绍大全10篇，供大家参考。 求