《失效分析工程师》专题

本科ee 硕士失效分析 目前在某航空所实习 主要投递电性失效分析 10.12 HR面（电话面） 姐姐讲话超级好听 还有兴趣聊一聊吗 可接受的薪资是多少 自我介绍 实习的任务 实习的难题 有offer吗 为啥还投 10.14 二面（主管面） 主管也是懂行选手，聊了一个多小时，快抑郁了 1.简单聊了聊失效分析在实验室的手法 2.学校经历 因为我是联培所以着重介绍了我在本科时候的经历 3.你可能对岗位有

09.04 投递 09.07 一面（hr面） 常见的HR面问题（一共15min） 自我介绍，公司了解，行业期待，职位看法这些东西吧 09.13 二面（专业面试） 讲了讲项目 讲了讲方法。反问了一下他们是怎么做失效的(感觉atl没弄懂什么叫失效分析） （面试过的里面相对简单的，差不多20min？） 09.17 测评（无聊） 证明你是一个正常人系列 09.19 谈薪 坐标厦门 base 9750 听到

1）说一下数电、模电里主要讲了哪些内容 2）说说对CMOS管的了解（原理、特性） 3）说说使用的SEM的品牌，以及对SEM工作原理的了解 #昇维旭##一面##失效分析工程师#

本文向大家介绍mysql索引失效的五种情况分析，包括了mysql索引失效的五种情况分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效： 如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 　　 　　注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 　　2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则

本文向大家介绍Mysql索引会失效的几种情况分析，包括了Mysql索引会失效的几种情况分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：     1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 　　注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 　　2.对于多列索引，不是使用的第

1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题，有一万条数据，但有一个类只有条数据，训练时要注意什么，我:构造数据；增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目，反例比较少，选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线，让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关，但是有点印像，画曲线的时候是要使用正例反例数量的，不敢说话，疯狂道歉。 5.SQL

摘要 本文主要介绍 SystemView 可视化分析工具，以及如何在 RT-Thread 上使用它对系统进行调试分析。 简介 随着 MCU 的性能越来越强，嵌入式产品的功能越来越复杂，对于系统的调试和分析提出了新挑战，调试某个功能或问题通常需要花费大量精力，SystemView 是一款帮助用户进行系统调试和分析的强大工具，能够显著缩短开发和调试时间，提高开发效率。本文的目的在于帮助大家在 RT-T

一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点：数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点：会不断挖掘你的语言漏洞，自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题：一根不均匀的绳子，烧完是一个小时，如何判断半小时（微软算法面试题）

本文向大家介绍Android编程ViewPager回弹效果实例分析，包括了Android编程ViewPager回弹效果实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Android编程ViewPager回弹效果。分享给大家供大家参考，具体如下： 其实在我们很多应用中都看到当ViewPager滑到第一页或者最后一页的时候，如果再滑动的时候，就会有一个缓冲的过程，也就是回弹效果。之前在

分析器类会在页面下方显示基准测试结果，运行过的 SQL 语句， 以及 $_POST 数据。这些信息有助于开发过程中的调试和优化。 初始化类 重要 这个类无须初始化，如果已按照下面的方式启用， 他将被 输出类 自动加载。 启用分析器 要启用分析器，你可以在你的 控制器 方法的任何位置添加一行下面的代码: $this->output->enable_profiler(TRUE); 当启用之后，将会生

8月31日一面，两位面试官，2V1，时长约1小时，两位面试官都很温和，整体的面试体验感觉很好，面试氛围超好 自我介绍 针对所修专业开始提问 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处？ 你的专业做数据分析有什么优势？ 介绍其中一段实习经历 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录？时间跨度有多长？用的训练集占多少？ 对于这个项目，当时是怎么分工的？ 有遇到什么问题，是怎么解决的

- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个，涉及python，HSFS八股，Java八股 - 3/14一面，全是快问快答25min - 问简历，项目介绍，项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲，深度学习会多少呢？ - 编程语言？希望会Java - 各种排序算法，时间复杂度，随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别（这是C++，但是当时并不知

大概是4月十几号进行的笔试初筛，时长两个小时，题型网上都有介绍，基本上比较简单，大概一周之后就通知进行一面。 一面流程，先进入审核面试间，看下证件之类的。随后是正式面试，面试间内三人，一位女士(比较年轻)，两位男士(中年)。 简单的自我介绍。 女士面试官针对于简历的项目问题开始提问，背景，实际的工作内容等等，会深挖，需要提前好好准备。 项目执行有遇到什么困难，如何解决，有什么启示。认为自己最匹配需

分审核面试间和正式面试间。 审核身份信息之类的 正式面试，一位面试主持人，多位面试官，有点像公务员面试，简单自我介绍。随后，会给你一道题，进行思考后作答。 题目就是目前时长上老人群体存在需求，从你自身角度，提出产品前期设计时你认为需要着重注意的方面。思考时间为三分钟左右。 随后会针对你的回答进行提问，为什么会这个说，理由是什么。然后主持人会大概问一下基本问题，就结束了。 总结: 有条理性地回答，答

总评：oppo整体面试难度不是很大，一面主要是简历深耕，二面会问一些更加综合的题目，包括与业务方合作机制等，二面的面试难度更大一些； 面试官态度很友好，期间我语音坏了，然后僵持了几分钟，后来通过电话联系面试官进行面试，整个过程没有任何的不耐烦，还鼓励我不要因为这个影响面试，十分感动了！ 一面简历深耕：     1. 哪段实习收获最大？    （回答哪一段都行其实，重点是考察面试者复盘能力，以及实践