我正在使用Scala将文件写入磁盘。 为了创建将写入文件的整个字符串,我目前正在迭代我的数据,并将所有信息附加到StringBuilder对象。 例如: 在操作结束时,我调用StringBuilder的toString方法,并写入路径。 我知道Scala对Strings有编译优化,所以我的问题是: 哪种方法的性能更好。字符串插值连接还是StringBuilder? 这些编译优化是否与StringB
根据定义,在docker-compose文件中,函数是在主机端口还是在容器端口? 遵循约定还是约定? 上面的示例代码究竟是如何处理端口的?
我的应用程序有多个线程将消息发布到单个RabbitMQ集群。 阅读rabbit文档:我阅读了以下内容: 对于使用多个线程/进程进行处理的应用程序,每一个线程/进程打开一个新通道,并且不在它们之间共享通道是非常常见的。 而且我明白,与其开通多个连接(昂贵) 不如开通多个通道。 但是为什么不对所有线程使用单个通道呢? 在单个通道上使用多个通道有什么好处?
我最近开始自定义我的应用程序中的工具栏,我的清单应用程序部分看起来像这样…
我正在使用pdfbox-1.8.6库在Java中做项目(它是必须使用的)。我的问题是 如何检查输入的pdf文件是否具有纵向或横向? 如何检查/扫描PDF中的纵向或横向方向,如果两个页面的尺寸相同?例如,两者都是标准的A4尺寸。通过下面的图片你会更清楚。我的风景肖像问题,我只想检查它的内容是旋转或没有。那么我该如何处理上述问题?
我的android apk证书丢了。我格式化了我的MacMini并升级到了新的MacBookPro。现在我无法使用旧的mac电脑。因此,没有机会检索旧密钥库。我还没有注册Google Play应用程序签名。如果我现在注册,我能更新我的应用程序吗? 这是我尝试在play store上更新我的应用程序时遇到的错误: 您上传了一个APK,该APK使用与以前APK不同的证书签名。您必须使用相同的证书。 我
用于图像识别的神经网络可真的很大。可以有数千个输入/隐藏的神经元,数百万个连接,这会占用大量的计算机资源。 虽然在C++中float通常是32bit和双64bit,但它们在速度上没有太大的性能差异,但使用float可以节省一些内存。 有了一个神经网络,什么是用sigmoid作为激活函数,如果我们可以选择神经网络中哪些变量可以浮点或双变量可以浮点,以节省内存而不使神经网络无法执行? 而训练/测试数据
情况 我的一个片段进入相机。因此,在重定向到活动之前,我当然需要首先检查活动中的权限。如果用户拒绝该权限,则活动将结束,并将其重定向到他参与的前一个活动。 此外,当活动开始并检测到该权限被永久拒绝时,我还希望显示一个不同的片段。(android权限对话框上的小复选框“不再询问”) 问题 我找不到正确的方法来检测权限是只被拒绝一次,还是上次选中了“Never ask Again”复选框并永久拒绝了权
假设我有一个程序需要检查变量是否大于零。总是正的,所以说相当于说。 这两种表达式之间是否存在性能差异?为什么? 我知道没有明显的性能差异,这更多的是一个哲学问题。
以下是字体、字体和字体系列的定义: null 那么我可以将这3个中的哪一个指定为css font-family属性的值呢?如果我只指定字体族,那么如果我指定无衬线字体,那么浏览器将从用户系统中选择哪种无衬线字体来显示内容?用户系统上可能有许多无衬线字体。 先谢谢你,苏伦
lambda表达式除了保存代码行之外还有其他用途吗? lambdas提供了什么特殊功能来解决那些不容易解决的问题吗?我见过的典型用法是: 我们可以使用一个lambda表达式来缩短代码:
我有以下几点: 操作是在编译时还是在运行时完成的?换句话说,在运行时,上述代码段和以下代码段之间是否存在性能差异: 编辑:我的问题不同于Java编译器是否会预先计算文字的总和?,因为我在算术运算中混合使用变量和文字。虽然差别很小,但正如@TagirValeev在评论中指出的(对文本的算术运算是在编译时还是在运行时计算的?),有些情况下,某些文字没有预先编译,即使它们可能是。
在尝试加载FXML文件时,通常执行如下操作: 这可能吗?或者我需要某种能够创建FXML窗口的包装类吗? 提前谢了。
我阅读了这个问题的答案:Java 8在使用流“过滤器”和“收集”后会创建一个新的列表吗? 但这不太符合我的经验...我想。我只是想确保我清楚情况。 考虑以下代码(可以在https://www . tutorialspoint . com/compile _ Java _ online . PHP上运行): 我期望的结果如下: 但我得到的实际结果是: 由于某种原因,当我在< code > hasti
能在秋招上岸的本人其实每次回想起来都觉得运气成分爆表 然后再细细分析觉得还是有一点点心得 这里浅浅和大家分享一下: 本人BG 双非传媒本 英营销硕 本科期间一段4A实习一段大厂实习 实习时长都比较长可能有一部分弥补了本科背景的不足 美团的校招是笔试➕3轮业务面➕1轮HR面 在这个过程中其实我最大的心得可能就是"了解自己" 这里有两个我印象比较深刻的问题 第一个问题是我在二面业务面的时候 我在做常