《一面数据》专题

2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型，你都有使用过是吗？ 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分，详细讲一下主要工作，在数据采集，处理等方面 这些工具是学校教的呢？还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看？ 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿，需要

首先面试官态度巨好，可惜我太菜了，好多都说的不太好 1.自我介绍，项目介绍 2.vue2和vue3的区别 3.js中的原型链和原型 4.http,tcp,udp,rdt,BGP 5.js中this的指向问题 6.代码题：promise，pubsub实例，flat数组 还有一些记不起来了..

问题内容： 我需要将数据从一个数据库迁移到另一个数据库，两者都在同一本地系统上。 表和列的名称不同，我不能从旧数据库迁移所有列，因此 对我不起作用。 但我只有一个 我的查询中有什么错误，我该如何解决？ 提前致谢 问题答案： 您的查询应如下所示： 更新 由于这个答案的关注程度超出了我的预期，因此我应该扩展这个答案。首先，从答案本身看可能并不明显，但各列不必具有相同的名称。因此，以下操作也将起作用（假

问题内容： 如何从一个数据库复制到另一个数据库。 数据库名称visco 我想将所有表从visco数据库复制到新数据库名称作为neptune 我创建了一个没有任何表的数据库，然后尝试从database1.bak文件还原数据库，然后显示错误为 需要查询帮助 问题答案： 使用SQL Server Management Studio： 选项1 ->右键单击要复制的数据库 ->选择“任务”>“生成脚本” -

2022-07-27 下午 时长1h5min 百度的面试官真的很好，这点没得说 1 自我介绍 2 数据倾斜——结合业务说了分组聚合和join，大表大表join怎么解决数据倾斜，展开说 3 SQL 没做出来，但是面试官全程提示，沟通交流 4 Hive和Spark哪个比较熟悉，我们聊一聊——都比较熟悉，问了Hive组件和底层执行逻辑，逻辑计划优化有哪些方法，什么是谓词下推（自己提到了） 5 算法：数组

群面，本组7个人，一个HR。50min  1.每人一分钟自我介绍 超时会打断  2.即兴演讲，忘了限制是几分钟了，因为都没有被打断过。  题目有  如何理解天道酬勤  如何理解卓越  性格决定命运 习惯决定选择  讲一件自己挫败感的事  讲一件自己受到批评的事  价值观受到冲击的事  喜欢一件事情做很多遍还是尝试不同的事情  一分钟时间准备 之后随意开麦讲话  3.HR提问，随意开麦回答 每个问题

1-4面为春招实习，很遗憾最终没有通过，5-8面为秋招投递同一个部门，hr面后通知说换了一个组加一轮技术面和hr面，总体来讲实习面试更侧重实验室项目，秋招面试会细聊实习工作，每一轮的面试官都很nice，也都是一次很好的学习经历，感恩这一年和蚂蚁的相遇～ 一面（技术面） 介绍项目 遇到了什么问题 怎么解决的 介绍一下大数据的发展历程 项目选型，为什么用这些组件 介绍另一个项目 除了准确率还用了什么指

二面就问了20min不到，吓死我了，不过已经发offer啦，分享下二面问的一些题目。 还是挖简历。 数仓建模核心 拉链表、快照表、全量表的区别 好像就这些~

年前面试的 流程是机考，测评，再面试 (数仓)一面 聊得还行，不知道怎么挂了。。。可能是Spark这一块了解得太少了 自我介绍 你做的项目数据采集用的什么工具和原理？ 有没有做过数据治理？ 有没有做过数据血缘关系管理？ 数据突增问题有没有遇到过？影响HDFS，如何解决？ Hive表格存储用的哪个？什么原理？ 数据某个阶段出现问题了，你怎么样定位出来？ 数据倾斜有没有遇到过？怎么处理的？ 数据之间的

一面：boss直聘，拷打项目，无八股。面试官简单介绍了项目的情况，反问。 二面：电话面，面试官一眼看出项目是网上的，我狂妄发言：“我是有自己的思考的”，然后被拷打，最后只憋出来了一条。 根据我之前的回答，面试官问了 1）数仓，业务系统，大数据平台的关系 根据jd，问了 2）py如何连接数据库，数据库游标、连接不释放会怎么样 3）hive分桶表，如何分桶，如何确定分桶的数量，分桶有什么用 4）怎么处

今天面了字节大数据开发的三面，记录一下： 面试官先自我介绍，然后开始问专业知识。 1.你了解实时领域和离线领域的哪些技术？ 2.mapreduce和spark作为计算引擎的差异 3.spark的rdd是什么 4.如何理解rdd中弹性的概念 5.spark有哪些调优方法 6.spark中的join操作有哪些 7.数仓建模方法有哪些 7.介绍一下flink的双流join，以及双流join可能会遇到哪些

整体感觉面试难度和阿里系公司相当，属于中等难度，我个人给它打了三颗星。 面试过程： 自我介绍：首先，面试官让我做了一个简短的自我介绍，主要包括我的项目经验和实习经历。 模型约束：接着，面试官问我如何在模型中添加约束条件。 电商建模特点：然后，他询问了电商场景下有哪些特点可以用于建模。 双十一销量预判：面试官还问了我如何预判双十一大促期间的销量。 大促推荐策略：在大促期间，如何进行商品推荐也是一个重

Java 2.16一面==================================== 视频会议（面试时长30min） 自我介绍 研究生课题介绍 进程与线程 虚拟地址的好处 PV操作 Spring Cloud与SpringBoot区别 分布式session问题 Spring IOC，AOP JVM垃圾回收算法 什么时候可以入职，毕业双证什么时候领取。 反问 2.21二面==========

上周在牛客上投递的简历，很快就安排了面试，浅写一下面经，记录一下今年找工作之旅。 面试形式：电话 面试时长：1小时10分钟 由于我做的是算法相关的项目，实习项目也和后端关系不大，所以全程八股文，没有问项目 因为是电话面试，没录成音，尽可能回忆 C++里面虚函数是怎么实现的？ 怎么获取虚函数地址（虚函数表开始的位置是这个类对象开始的位置，也就是说定义一个对象，虚函数表在对象的内存空间中偏移为0） 6

1. Spring AOP原理？ 2. ArrayList的源码？ArrayList可以添加null值吗？HashSet添加数据的过程 3. redis了解哪些 4. 怎么保证不会重复消费一个订单 5. 线程池用过哪些？具体哪些实现类 6. 数据库的索引知道哪些？数据库的索引为什么用B+树？有什么优势 7. 数据库怎么保证事务特性？ 8. 数据库怎么保证并发性？ 9. 数据库怎么处理并发事务 10