《一面数据》专题

楼主2020年毕业，学的土木，毕业自然去了某施工央企，21年11月辞职自学前端开发，22年3月入职家附近一家小公司，这是背景。 兴业数金5.27投简历，6.1笔试邀请，6.4笔试，题目类型和其他人一样，编程题是字符串重复子串的最长间距。6.15一面，面试题:跨域方法、闭包、深浅拷贝、webpack、伪类。 面试过程并没有像其他人说的面试官不开摄像头，感觉不错，面试结果两小时后告知不符合#兴业数金面

HR初面 打电话询问工作意向，介绍岗位，询问能否接受先实习 一面 技术主管面 面试时间：30min 面试官介绍公司业务和部门工作 自我介绍 经过这几段实习，对自己的定位？ 讲讲Java面向对象的理解？ 多态是怎么理解的？ 类和接口有什么区别？ 了解微服务吗？ 常见的破解反爬虫的策略？ 项目为什么要用MongoDB？MongoDB的应用场景？ MongoDB的一个问题，没听懂，直接说不知道。。。 其

大约30min 1、自我介绍； 2、Spring、SpringBoot和SpringMVC的区别； 3、说一下归并排序的思想，归并排序和快速排序那个速度更快； 4、说一下二叉树的应用场景，前序遍历和后序遍历的区别以及应用场景； 5、Mysql事务和索引有了解吗？说一下Mysql的索引； 6、sql语句到Mysql的整个执行流程； 7、说一下你对Mysql数据库的使用，像聚集函数、外连接、group

（一面）15min 1.自我介绍 2. 介绍地产实习的主要内容，希望体现个人特质 3. 介绍第二段产品实习的内容 4. 对个人短期的职业规划，职业选择的意向 5. 对龙湖数科有什么理解 6. 各个产品线的理解 反问 1.目前落地的产品和商业化的模式（有部分产品成熟，预计独立面向市场推广） 2.培养方案（先去做产品运营维护，非强制轮岗，龙湖整体的管培生体系） 3. 我面试的岗位（非定向，各部门一起培

一面9.18 群面，而且和mkt、市场等背景的同学，海外高校居多，还有位清华本硕小姐姐惊呆我了。 选一个行业，讨论行业转型的痛点和方案及价值 （本以为过不了，不过从这次从其它岗位的同学上学到了很多群面的技巧，有时间再系统总结一下） 二面9.25 介绍实习 公司类型倾向 有没有数据质量的处理经历       base天津，一次非传统的面试经历？一般联想这个岗位好像也不会群面，后来oc发现是捞起来给了

1、自我介绍 2、问项目经历，用友流程引擎怎么实现，如何与业务对接？包括业务查询流程数据等（叭叭业务） 3、ERP微服务改造，用到了哪些微服务技术，具体讲下如何在项目中运用的？（Eureka + Saga + keeplived + Nginx） 4、Mysql 索引从设计到使用，索引的底层结构和类型，怎么优化查询，数据量太大怎么解决（分库分表），目前项目遇到的数据量最大是多少（背诵+实际经验）

今天面了电商数据分析一面，来写写面经，感觉问的问题倒是不难可惜自己没准备好，还是蛮可惜的，emo中~ 面试下午五点开始，面试官胖胖的很可爱，像我的博士学长哈哈~但是还是很紧张，可能是第一次面大厂 SQL题： 1：dense_rank(),rank()和row_number()三个函数的区别 2：用户登录日期的最大间隔是多少     这个我当时有点慌，采用了计算用户连续登录天数的做法，当时也想到了用

8月2日投简历 8月3日电话约面 8月8日面试大概50分钟。 面试英文，但后续介绍项目的时候也用到了中文。 自我介绍  介绍项目-深挖项目 对discover的了解程度，具体工作业务 更喜欢做数据挖掘还是分析（想在技术方面还是业务方面有更多提升） 反问环节（工作时间8:30-5:30 时间比较灵活 不加班！） 总结公司背景和工作内容还是挺符合统计教育背景的同学，工作时间也很nice。 #数据分析#

问问有没有大佬们大数据开发的实习经历啊，我怎么感觉隔着天天写sql 老是遇到这种实习岗，一天全面试完，急招岗， 没什么参考价值，应该oc了，因为我不想立马去，发of要排序吧 一面（9.6 上午 50min） 1.自我介绍 2.问实习经历问了很久 3..五道sql题 4.数仓理论 二面（9.6 晚上 1小时） 1.自我介绍 2.问实习经历 3.sql题 4.mapreduce的流程及其shuffle

一面 1h20min 0824 由于过去时间太久了，差不多都忘记了，只能回忆起部分。 部门是CTO线-技术与产品部，当时只有1个校招hc和1个社招hc 1. 写题：一个文件系统，有文件夹有文件，需要找到某个特定的文件（好像是这样）递归后要求用BFS写，然后BFS写了一遍； 2. SQL题：题目有些复杂，现在想不起来了，约等于leetcode hard难度的sql题目，用开窗和几个select即可；

20220928杭州银行数据研发岗一面 写在前面：等了半个小时才进，在这里记录下流程 面试流程 自我介绍 两个面试官，第一个因该是数仓方向，第二个因该是大数据平台开发方向 数仓方向先问的，问知不知道TCP，问三次挥手为什么有三次 问get和post的区别 问知不知道数仓，说大概知道 问知不知道自然键，然后我说没有了解过这个概念 大数据平台开发方向继续问 问spark任务提交的流程 问RDD概念 问

面试时长18分钟，问的问题很基础，还是看简历或者学历下菜吧 1、学大数据学了多久，我说今年1月开始学的，他说这么短的时间能明白吗？这8个月还能一点都学不明白吗？ 2、问了下实习内容，没深挖 3、hdfs的高可用，太紧张把namenode说成nodemanager了，后来才反应过来，就这个问题回答的有问题 4、hive的窗口函数 5、hive和rdbms的区别 6、hive的调优方面 7、spark

一面 视频面试 30min 挖简历+一些机器学习模型知识的考查 感觉还是挺看重建模经历的 难度不大，交流很顺畅。 上午面完的，下午就通知复试了，流程很快。 二面 视频面试 30min 应该是部门主管 挖简历 问了一下毕业论文的情况 讲了一下这个岗位的一些具体情况 态度很好，交流很舒服。 大概三天内也出了面试结果。 三面 线下 HR主管面 一些常规问题，评价一下自己等等 问了一下期望薪资 聊了大概1

1、自我介绍 2、MR的执行过程，用了几次排序，Reduce怎么知道拉取哪些数据 3、RDD的底层实现（Spark用的不多就没问了） 4、项目介绍（没有针对项目进行提问） 5、SQL优化思路，具体讲了关于数据倾斜这块 6、SQL题：包含班级、学生、课程、分数的表，查询每个班每门课前三的学生 7、SQL题：包含user_id和target_id的表，找到互相关注的用户，优化不用join实现 8、SQ

投递+约面：10天 面试形式：电话 面试时长：1h 腾讯是我内地暑实的第一站，刚开就投了简历原以为要在池子里泡很久没想到迅速被捞。 P1：自我介绍 P2：针对自我介绍问了一些专业相关的但不涉及算法和分析的个人理解（岗位理解、未来规划、WXG了解...） P3：问SQL，口述留存率、union&union all、join的差别、窗口函数、如何提高运行效率 P4：针对简历内工作问的一系列问题（全部涉