《一面数据》专题

面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍：来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发（分大数据平台，数据库平台两个方向）。Spark 部分快忘光了，正好趁这次机会复盘一下！ 大数据相关： 面试官问：Hadoop 和 Spark的区别说一下？ Hadoop的数据处理单位是block，Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处

1. 自我介绍 2. 说一下实习中指标体系搭建是如何进行的 3. 说一下实习中的画像分析项目是如何进行的 4. 说一下实习中的机器学习项目全步骤 5. 刚才说到过采样和欠采样，详细说说 6. 工作地点 7. 为何选我们公司 8. 入职时间 9. 反问，工作内容 #数据分析师##校招##数据分析#

本地生活部门 1. 自我介绍 2. 举一个印象比较深的项目说一下 3. GMV下降如何分析？ 4. 刚才的下降从商家和买家角度如何分析？ 5. 举一个自己用过的产品，提优缺点，做什么样的改进比较好？ 6. AB实验最小样本量问题 7. 直接拿大盘做实验可不可行？为啥？ 8. 反问：工作内容 其他一些内容有点忘了，大致来说是这些主要问题 自我感觉答得很好，过了几天还是寄了 #数据分析师##校招#

一面，面试官看我经历是偏业务数分和偏算法数分都有，于是让我二选一进行面试，选了业务 1. 自我介绍 2. 如何看待数据分析的职位？ 3. 如果让你做一个数据分析项目，你的框架是？ 4. 你提到与业务沟通，如果业务自己也理不清自己的需求怎么办？ 5. 举个例子，拉新指标，有很多团队会为拉新做出贡献，你会怎么量化及分配贡献？ 6. 反问，工作内容及对校招生的期待 只记得这些… 面完太忙忘了写面经，抱歉

回馈一下 tl：9.20投简历-9.21笔试-9.25一面 1. 自我介绍 2. 简历提问 讲了两段实习 没有太深挖 3. 对于生活服务业务的理解 lz真的不了解😅 随便按照jd上胡扯了一下 好像理解错了😅 4. 指标异动类问题 GMV下降怎么分析 5. 指标体系类问题 - 发站内信提醒购买的人消费 怎么搭建指标体系 6. 怎么明确5的效果是显著的 7. ab基础知识/p-value/t z

1、自我介绍。 2、介绍自己做过的一个项目。 3、追问项目中的细节。 4、意向在青岛工作吗 反问 1、入职后会有培训吗 2、入职之后需要做哪些工作。 双人面试，没开摄像头，应该是同事面。感觉面试官都很友善。 虽然海尔在知乎被喷的挺惨，但面试印象还不错hhh 更新：关于牛友们的问题统一回答一下 1.有无英语测试  无 2. 测评后多久收到面试通知  3天左右，电话通知。之后短信发了面试链接。 3.有

1h 肯定挂的一面…… 4.26更新： 已g，又被其他部门捞了明天面试（哎………） 还是基础不牢固🥹 1. 简历问题 20min 2. 两个场景题： （1）给具体业务如何设计表 （2）具体场景怎么解决数据倾斜的问题（摔 真的想不到用union sum代替join） 3. 写题 哎 反正到最后已经心凉了，只想赶紧结束面试🥹 #阿里# #数据研发#

1、 确认专业，保研，成绩，排名 2、 课程内容，研究生课程等 3、 数据库底层索引的优劣势？ 4、 我现在有一张表把所有字段都加索引了，这样好吗？ 5、 存储过程和视图？ 6、 视图字段是单独存储的吗？ 7、 MR原理用你自己话简单描述。 8、 MR中数据倾斜的产生情况，你如何解决？ 9、 一个复杂的SQL中发生了数据倾斜，你怎么确定是哪个group by还是join发生的？ 10、 count

1、 是找大数据还是算法？ 2、 对大数据领域的了解？ 3、 从0-1建设数仓，你怎么做？ 4、 数仓建设规范，依据？ 5、 没想一块去，他想问建模思想之类的。维度、范式 6、 会哪些技术栈？ 7、 Hadoop讲讲吧？ 8、 为什么要有Hive，Hive作用？ 9、 详细讲讲MR？ 10、 数据倾斜发生的位置？ 11、 Combiner了解吗？ 12、 什么情况下不能用Combiner？ 13、

早上去了盛泉恒元，公司感觉不错，小姐姐都很漂亮，基金公司没有想象中的西装革履，大家穿着都很随意。工作压力似乎也不大，就是面试有点狠，三个人审讯我，主管一顿说我项目不是企业实践的不行，太教科书。 我估计他们数据量小，数仓不需要分层那么多。不过嫌我数仓分层太多——太教科书就有点离谱了。还问我知不知道mr不用yarn，我寻思yarn那么好用，你为啥不用，你降级处理还要嫌我不实习实践所以不懂。然后告诉我就

1. 请简述您如何理解腾讯的企业文化，并结合您的经验谈谈您如何融入这样的文化环境。 2. 在团队合作项目中，您通常扮演什么角色？请举例说明您如何在团队中发挥作用。 3. 描述一次您在项目中遇到困难或挑战的情况，以及您是如何解决问题的。 4. 请讲述一个您成功领导团队达成目标的经历，包括您采取的策略和最终结果。 5. 面对紧急且重要的任务时，您如何安排时间和资源以确保任务按时完成？ 6. 请分享一个

#美团求职进展汇总# #你收到了团子的OC了吗# 美团履约平台技术部，配送时间策略组 自我介绍，问了我学校和清华什么关系 1、上来一道算法题：找最长的回文串。用动态规划dp秒了。然后问怎么优化空间复杂度，想到从两遍同时找最长回文串来做。 2、然后根据简历来问，没想到简历拿错了，没拿我最新更新的简历。让我讲最拿手的项目。我共享屏幕展示了我最新的简历，讲我的SCI科研项目讲了半个小时。 3、问我ten

4.11 45min视频面试。岗位是数据研发工程师-数据科学方向，面下来感觉，这岗位确实很数据科学，没有太数据研发。 基本是简历面，绝大多数时间都在问项目，而且经常不是拷打技术细节，而是会让我用业务的角度思考我的项目，我感觉是比较想看看我的业务思维咱也不知道面得好不好。 除了简历外，提到的几个问题主要是 1.自我介绍 2.数据仓库分层 3.纬度建模和范式建模 4.hdfs 5.hive 6.对数据

没想到能过蔚来的简历，不知道是不是被刷kpi，反正能过就很开心了。 总共在25分钟左右，面试官很和蔼，面试体验也蛮好的。没有自我介绍，只是问了一些应届生相关问题。 1.未来的工作规划，倾向的岗位和投递的公司有哪些？ 2.对于蔚来是否了解？ 3.上一段实习的工作内容 4.为什么不留任实习公司 5.实习工程中代表性的项目和相关细节追问 6.因为我的项目偏向商分，所以问数据分析的工具会哪些？ 7.反问

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