《一面数据》专题

🕒岗位/面试时间 2024.4.22 19:00 👥面试题目 1 自我介绍 2 介绍实习项目 3 实习中 bug 的生命周期是怎么样的 4 bug 开发不认怎么处理 5 判断润年设计测试用例 6 java 中大 String 和小 string 区别 7 java 中 AOP 了解吗 8 java 中==和 equals 区别 9 数据库事务说一下 10 数据库索引说一下 11 索引是越多越好

🕒 岗位/笔试时间 数字马力ob部数据库测开 #数字马力郑州测试# ，BOSS投完简历直接一面了 #数字马力面试# 之前看牛客面经准备的问题一个没问，包括测试和八股，一个都没问。就是往死里问项目，加现场做题 印象深刻的问题1.mysql 事务在增删改查commit这个过程中，底层的数据结构发生什么 答不出来 2.项目中的读是什么隔离级别 现场面试官挑了两个简单题想捞我: 📝 笔试题目 1.查询

笔试：Java基础API、回文字符串、一道分布式场景题 发面经涨好运 一面： 7.12 27分钟 不是，蚂蚁金服这麦也太小了... 自我介绍 介绍项目或者实习 字典功能是干嘛的 sms短信 hashmap ConcurrentHashMap区别 jvm的区 各个作用 堆内存 堆内存的oom 堆内存的垃圾清除算法 开发过程中oom的问题怎么产生的？怎么解决的 spring springboot sp

6.30面试，99%凉了 1.举几个你分析的例子 2.现在上线了一个功能,订阅后push返回平台,如何评估这个功能; 主要问了这两个问题，之前没有数分实习，这可能是个薄弱点，面的jd重视分析，回答第二个问题 #明显感觉到面试官很不满意，一直让我从整体分析，受上份实习思维限制，一直纠结留存指标类😭😭😭😭

6.5日面，距今没消息，应该挂了 线下面试 1.自我介绍 2.项目 3.为什么选择测试而不是开发。从自身的角度出发来讲。 4.测试应该具备什么能力。 5.应该岗位要往测开方向走，问了微服务的。 6.nginx，MQ，docker。 7.若依管理系统。 总结：面试体验挺好，面试官也给了很多学习的方向那些，不过他说只有一个空位，一共有3个人面试，应该是其他人更优秀吧，有转正名额。 ps:虽然是国企，但

投的数据分析岗，主要就是简历深挖 1.做了哪些数据处理工作 2.如何处理缺失值 3.数据归一化标准化作用 4.介绍一下用到的模型评估指标 5.处理数据时画了哪些图，模型预测评估又画了哪些图 6.模型预测效果怎么判别的，根据预测结果又该如何改进 7.特征相关性怎么找的 8.介绍一下随机森林，xgboost，lightgbm 9.介绍一下bagging和boosting 10.随机森林原理，“随机”体

一面 0322 46min 接触的大数据技术栈都有什么？ Spark和MapReduce之间的关系是什么？ Spark中的DAG是怎么生成的？是DGAScheduler生成的DAG Spark-submit之后有什么过程？ 从提交sql到解析，这是谁完成的？是Driver还是Application？ Driver端什么情况会OOM？ Executor端什么情况会OOM？ 你觉得Spark和Flin

一面 0314 1h 面试官很Nice 数仓基础知识 如何分层，如何评价一个数仓的好与坏 其余不记得了，问题都较为简单 二面 0317 面试官压迫感比较强，应该是业务线的老大 实习项目说一下，现在打开ppt把你的优化方案画一下 数仓基础知识 如何分层，为什么分层等等 除了起初对于实习的问题问的比较尖锐外，八股没什么好说的 hr面 0321 问了一下基本情况，手头的offer，介不介意来北京等

一面 0317 40min 介绍了实习的内容 具体的治理项目挑了一个讲 然后面试官说和他们的治理目标不一样，它们当前的痛点是埋点多样化的问题，问你有什么想法？ 闲聊 二面 0320 48min 什么时候毕业？什么时候可以开始实习？是不是在上海？ 为什么当初选择做大数据？ 详细说一下实习经历？负责做什么内容？ 当时的下游是什么？ 治理的效果如何？ 实习的数据平台底层用的什么引擎？ 实习中感觉最难的是

自我介绍 实习经历介绍 质量数字化最重要的作用是什么 你的工作对部门的贡献是什么 项目介绍 关于项目内容，例如什么是PCA、项目落地情况、 反问：岗位主要职责

1. 自我介绍？ 2. 为什么选择前端？ 3. 学习前端渠道？ 4. 新手引导组件是怎么做的？ 5. (续)怎么去动态计算高亮区域以及指引的位置？ 6. (续)要是高亮区域在左上角或是右上角怎么处理？ 7. (续)如何去做到这个位置的自适应？ 8. (续)有考虑过这个组件后续还能优化的点吗？ 9. H5答题模块是怎么去设计的？ 10. (续)列举几个服务端发送的题目JSON字段？ 11. 图片体积

2023实习第三场面试（2023.03.07） 60min 电话面，面试官上来先花了10min详细介绍了部门情况； 偏数据库内核开发的岗； 1.讲一个你做过的项目吧，聊一聊项目的设计啊、有挑战的点啊、怎么克服的啊、达到的效果啊…… 讲的很一般，因为我项目是大一的大作业，又水又垃圾…… 2.用cpp实现一个互斥锁，写个小demo 我写的10个线程的add； 3.问一个问题，如果你的那个“result

蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题，后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧，应该是比较考察思维框架，技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#

巨人网络数据开发部门（数据分析和数据开发为一个部门） 1. 自我介绍 2. 详细介绍一个参与度较高的经历，并问项目细节 3. 如何搭建的指标体系，用了什么样的逻辑？ 4. 介绍AB实验前因后果，最后上线了吗？ 5. 机器学习用了什么模型，特征维度多少，最后用了什么评估指标？为什么？ 6. 考虑过过拟合的问题吗？如何解决过拟合问题？ 7. 简单介绍一下随机森林 8. 用过什么样的数据库？ 9. 说一

智能制造方向 1. 自我介绍 2. 关于转行的问题 3. 为什么做数据分析？ 4. 之前用的什么数据分析工具比较多？ 5. 简单说一下Python用到哪些库 6. 之前有用Python做开发的经验吗？ 7. 有用过java吗？ 8. 本科和硕士期间有发论文吗？ 9. 硕士期间有用数据分析的技能自己做过什么吗？ 10. 硕士期间比较喜欢什么课？ 反问：工作内容 简历的项目和数据分析理论一个都没问……