《一面数据》专题

公司：快手 岗位：数据科学家 形式：视频面试 视频面试平台：轻雀 时长：60分钟 流程： 0、面试官自我介绍及面试流程介绍。 1、自我介绍。 2、对于样本和总体这两个概念，它们之间的关系是什么？它们的差异和相似点分别是什么？ 3、了解哪些抽样方法？不同抽样方法分别适用于什么场景？ 4、写一下随机

面试官nice到想写第一次面经呜呜（可能被压力面pua惯了，第一次遇到鼓励型面试 1.自我介绍 2.介绍一个最相关的项目经历 3.项目经历深挖：用的技术和方法，最后得到的具体结果（感觉是想看是不是水的） 项目有用到文本聚类方法，问了具体的流程以及为什么用无监督不用有监督 还有在一些不太相关的项目当中的角色 4.怎么理解储能和电动汽车 5.对于数据运营岗位的认识 6.个人方面：对宁德的了解，对于公司

八股 C++智能指针相关 几种类型 每种类型的使用场景 如果让你自己设计一个类似于shared_ptr的类，你会如何设计（哪些成员变量，哪些成员函数） 什么是内存对齐 C++ /Go 内存管理方式 TCP拥塞治理 如果遇到CPU占用率过高的情况要怎么处理 实习 简单问了下实习的工作情况，没有深挖 项目 未问项目 算法题 146 LRU 缓存 后记 2.29一面，次日上午9点收到11点二面的通知，选

我记得我没有投递过这个部门，但是约的面试是数据开发部门。 面试官很好，是我这两周最好的面试官了。 1.自我介绍 2.实习具体工作 3.觉得实习工作有哪些价值 4.自己认为自己有哪些比别人强的优势 5.http/https区别，端口是否可修改 6.get/post区别 7.mysql为什么使用b+树索引 8.秋招目标 反问。 面试官直接告诉我 京东基本没有C++技术栈，90%是java 所以感觉大概

timeline：7.10投递——7.12约面——7.13一面 面试时长：30min 面试形式：远程视频 P1：在线coding 两道SQL大题 3min思考 口述思路 具体到会使用的函数 初中级难度刷牛客SQL即可答出 P2：简历 介绍实习工作 围绕实习经历提一些问题 P3：反问 工作内容、常用代码软件、工作时长(早十晚九)、工作氛围 KPI面，面试官不开摄像头，面试时长30min不到，简历问一

#秋招# JAVA: 1.java面对对象的特征 2.Java中基本类型有哪些 3.==和equals的区别 4.为什么重写equals要重写hashcode 5.List，map，set什么区别 6.Try，catch，finally 分别作用是什么 大数据： 7.hdfs的读流程 8.项目里用到的 hive on spark 和 普通的hive有什么区别 9.数据倾斜的优化，如果group b

#百度面经# 个人情况：23届，211硕，大数据开发，数仓，入职即被裁，找工作ing... 今天面试了百度搜索的数据挖掘岗位，面试官超级nice，先大概讲了岗位情况，问下意向，由于我之前想的最长远的发展路线就是先搞底层技术，再搞分析，最后能转挖掘的话更好，就说还OK，就接着面了，一共五部分 1. 统计学 早还给老师了 2. AB实验 只听过名字 3. 机器/深度学习 知道的太基础了，没法应对面试

👥 面试题目 ➡️投递渠道：快手官网；整个面试时长70分钟，是我面过最长的 面完感觉元气散了一半 呼~ 一共四个大板块，下面附上详细面经： part1：基本情况了解： 深挖简历情况，例如第一段实习的收获，第二段实习中遇到的问题，我对第二段工作的了解情况 part2：编程技能考察 1.求次日留存率 2.统计朋友点赞，但是自己没点赞的内容 part3：数理统计考察 一道贝叶斯应用题 part4: 业

一面 1.自我介绍 2.实习经历介绍，负责的项目模块，有多少张表，为什么要做这些表，涉及哪些方面的建设 3.对业务的了解，是你和需求方直接对接吗，参与过砍需求的过程吗 4.模型设计到最后交付的数据开发全流程，有没有中途变更过需求，最终有多少个指标和维度 5.你怎么把这么多维度放到一张表里面呢，oltp引擎怎么样使用的 6.指标都是可以累加的吗，有没有想过把可加的和不可加的指标分别放到不同的表中 7

1.自我介绍，城市相关 2.你对于大数据哪一块比较了解，展开讲讲 3.结合项目讲数仓建模理论 4.数仓分层的理解和好处，每一层的作用 5.app层如果下面有多个看板，他们有多个指标是重复的，你怎么设计app层才能保证数据查询起来容易又包装数据的一致性呢 6.指标体系的了解 7.原子指标派生指标衍生指标 8.日活留存率怎么算，要得到连续十五天相对于第一天的的留存率，如何优化 9.spark学到什么程

他家总共有三面，这是第一面，一个技术方面的赵总，视频面试： 1.自我介绍：让我简单说一下自己做的项目什么的还有离职原因，哈哈我觉得离职原因还行吧：第一个离职原因说的是回西安，第二个离职原因说的是想去大公司，第三个离职原因说的是想丰富自己的技能，比如c4d建模之类的希望得到应用。第四个离职原因只有拖欠工资。 那个人还专门问我是不是除了拖欠工资外还有没有别的，我说没有了，这个是合理的。因为这样子可以防

人生处女面献给了腾讯， 惨败...... 把人家面试官都搞无语了....就很离谱 流程大概就是 1.自我介绍 2.项目 3.PCA 4.数据库事务特性 5.大数据平台hadoop，hive 6.操作系统线程进程区别 7.手撕两个栈实现队列 ....... 啥也不是，还差好远好远 开始怀疑是不是要走技术这条路了 差点泪洒当场 吓得我赶紧说再见

1.自我介绍 2.项目内容：背景，uv，pv，功能，项目人数，分工 3.数仓的设计思路 4.分层数仓和使用普通数仓的区别 5.为什么ods不直接对接app层，有没有考虑过增加一层数据集市层 6.项目用了哪些技术栈 7.hdfs如何保证高可用 8.hdfs写入数据流程，写入过程中datanode挂了怎么办 9.小文件原因，危害，解决方法 10.数据倾斜介绍，数据倾斜如何排查 11.spark的两种s

介绍开源项目 介绍离线数仓 可视化用的什么框架 spark的submit的参数 了解和做过数据清洗吗 数据怎么清洗 数据倾斜的优化思路 了解scala吗 给场景进行去重 和 选最近一条数据 两道代码 两数之和 数组的小和 1个小时 有些忘了

之前投了多模态方向泡池子泡了大半个月，16号转投数据科学当晚安排面试。 面试过程中感觉还不错，问题基本都答上了，但面试官提过几次说我的科研方向有点偏，还推荐我去另一家企业呃呃了属于是。 希望后续还能被捞上来