1. 项目的背景,出发点,项目中的内容 2. jvm垃圾回收机制,对象死亡后直接被回收还是怎么样 3. udp和tcp的区别,可靠是指什么,tcp如何保证可靠性,重传机制 4. http有哪些方法,post和get的区别,delete和update用在什么情况 5. 操作系统中的文件系统,线程的状态 6. 手撕:无重复子字符串长度,测试这段代码会写什么测试用例 7. 反问
面试官是个很好的姐姐,字节这速度爱了 1. 聊了一下项目,项目的技术栈,难点,发现的问题 2. 前端有没有学过一些 3. MySQL和Redis分别储存什么样的数据,性能差异 4. 线程和进程的区别 5. 进程通信,线程通信方式 6. 一个进程下的两个线程哪些共享哪些不共享 7. 什么是事务 8. 加速跨表查询,单表查询的速度 9. 什么字段适合加索引,什么字段不适合 10. 除了Java还了解其
三面挺水的,三十几分钟结束 1. 自我介绍 2. 项目 3. 序列化和反序列化 4. 进程间通信方式 5. 数据库索引原理 6. 手撕:字符串中的最长递增数字子串 7. 反问
2023.11.24 Q1.项目拷打(30min)(回答了百分60) Q2.主从分离。主库宕机从库会受到什么影响。(50) Q3.binlog(90) Q4.MVCC(90) Q5.算法:从钟表的0点开始,可以顺时针一步或者逆时针一步。给定总步数N,求终点为0点的总可能数。(AC)
23.11.20 Q1.TCP拥塞窗口(回答了百分75) Q2.HTTP返回码(100) Q3.进程和线程区别(75) Q4.OS虚拟内存的实现(90) Q5.MySQL事务(100) Q6.MySQL事务的隔离级别(90) Q7.InnoDB隔离级别的实现(30) Q8.Redis内存管理(0) Q9.算法:判断数B是否为树A的子结构(秒AC) Q10.算法:给定一个数字和数字集合。复用数字集合
1. python字典底层实现 2. 智能指针 3. 什么是死锁,如何避免 4. 乐观锁和悲观锁 (牛友们,都怎么复习八股的呀,我看了小林也记不住,东西太多了) 5. 怎么测试刷抖音反复出现一条视频(这种情况到底怎么测,欢迎评论区留言) 6. 哈希表是什么,手写哈希表(这个真的太搞了,本菜鸡表示凉透了) #字节测开面经##八股文#
全程项目拷打+结尾一道算法 项目拷打: 1.特别大的文件去导入,导致服务器资源不够,怎么做呢? 2.表格分开多次导入,怎么切割呢? 3.遍历一遍-----遍历的时候就会导致加载到内存了 4.字节流写入?那字节流是什么 5.查询数据比如说几万十万的,有去建什么索引去提升查询性能吗 6.数据库索引的作用?为什么索引有这样的一个作用?它的一个数据结构是什么? 7.导入数据库后去查询,发现页面打开得很慢,
8.12投递 8.23笔试8.31群面,有点群魔乱舞 9.5一面(凉) 1、自我介绍 2、介绍下你在快手做的事情(追问孵化达人的方法论?孵化成功的达人的类型都是啥样的?) 3、抖音快手的区别 4、抖音对于品牌方的价值 5、你用三个标签描述自己(分别让举例子) 6、你的三个缺点 7、你学数据分析的例子(举例说了自己咋学漏斗的) 8、你说你有策略思维,你举例说明一下;你觉得你的贡献多吗? 9、你的沟通
#软件开发笔面经# #软件开发笔面经# 字节跳动-火山引擎实习生 🕒岗位/笔试时间 去年12月份 👥面试题目 拷打项目 cuda stream怎么工作的 cuda的runtime软件栈分哪些模块 二进制文件在执行过程中有哪些过程 其中和runtime库有什么关联 你项目中的runtime库是怎么实现不依赖chda toolkit的 如果让你自己再来实现一遍,你能做到吗 fatbin文件在编译过
字节一面,上来问我项目有没有上线什么的,然后问了问我消息队列的优势,说一下jvm类加载,直接出两道题,答完半小时结束,这正常嘛,看起来面试官不是太认真
是校招,不是实习 难度系数高,简直刷新了我对测开的理解 面的是字节杭州AI部门测开岗 1.测试开发的基本工作流程 ///然后对项目深挖细节/// 2.如何评估自动化case的好坏 3.定位到线上bug应该做哪些措施 4.除了监控措施,还有什么手段防止线上BUG的影响 5.如何对高风险需求去做风险防控 6.springcloud微服务登录机制(SSO) 7.如果有1000个微服务,每个微服务有N个接
update: 9.30 约 10 月中旬 HR 面了,许愿 OC 🤗 --- 9.29 字节四面,问了 HR 四面技术好像是这个部门的正常情况😅,I'm like, well... - 自我介绍 - 上来先做了一道题:Leetcode 解码方法(动态规划) - 实习具体负责哪些工作,占比是怎样的 - 你们数仓团队几个人,数仓怎么分层、分主题 - 分层的意义 - 你在商品域的工作中是否会涉及边
女面试官,全程较温和,压力不大 自我介绍 说下实习具体的任务 为什么toB的项目要性能测试 性能测试看哪些指标 实习中遇到、解决的难点和印象深的点 手撕sql(单表 group by) 为什么做测开 做回归测试的流程 朗读并翻译一段英文(好几个词不认识,人都傻了) url从输入到展示界面的过程 界面出现空白可能是什么情况 场景题设计测试用例 Redis为什么快(内存+hash结构,其他没想出来)
9.12 一面结束后半小时飞速约了二面,9.14 二面 - 自我介绍 - 为什么读研 - 为什么转专业 - 你对大数据的理解 - 介绍一下实习组内的分工、数仓架构 - 以商品域为例,数据的模型/表有哪些,从哪些角度评价数据模型 - 你们组具体的宏观的业务流程 - 具体是怎么和其他部门协作的,流程是怎么样 - 你是怎么理解数开的工作的,你个人的偏好是哪方向 - 数据库的范式、事务 - 范式建模、维度
中秋假期所以二面三面间隔了挺久的,9.23 三面,面试时间很短,35 分钟左右 - 自我介绍 - 实习介绍 - 看你做了很多任务优化,讲讲优化的思路,从哪些方面去考虑 - 介绍一下 Cube 表去重优化 - 介绍一下***识别项目 - 你们商品维表数据量 - 你们实习部门的数仓分层 - 用户域和流量域的区别 - SQL:今天登录但昨天没登录的用户 - 算法:二叉树层序遍历,自己构造输入输出 - 你