《数据挖掘》专题

syslog 可能是运维领域最流行的数据传输协议了。当你想从设备上收集系统日志的时候，syslog 应该会是你的第一选择。尤其是网络设备，比如思科 —— syslog 几乎是唯一可行的办法。 我们这里不解释如何配置你的 syslog.conf, rsyslog.conf 或者 syslog-ng.conf 来发送数据，而只讲如何把 logstash 配置成一个 syslog 服务器来接收数据。 有

每个值都有一个类型，内建的type函数返回任何表达式的结果的类型： type(3) int type(3/1) float 表达式的type是其最终值的类型。 所以，type函数永远不会表明，表达式的类型是一个名称，因为名称总是求值为它们被赋予的值。 x = 3 type(x) # The type of x is an int, not a name int 我们已经遇到的另一种类型是内置函

什么是数据科学 数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。 统计学是数据科学的核心部分，因为统

model类必须继承自Swoole\Model，必须有一个公共属性$table，标识model对应的数据库表名。 class Test extends Swoole\Model { public $table = 'ask_category'; } 可选属性 $primary 设置主键的字段名称，默认为'id' $table 设置数据库表名

JDK 提供了 ObjectOutputStream 和 ObjectInputStream 通过网络将原始数据类型和 POJO 进行序列化和反序列化。API并不复杂,可以应用到任何对象,支持 java.io.Serializable 接口。但它也不是非常高效的。在本节中,我们将看到 Netty 所提供的。 JDK 序列化 如果程序与端对端间的交互是使用 ObjectOutputStream 和

在输入的JSON数据中，v的值越高，粒子越亮，并且它们从出发国家到目的国家的运行越快。 （请查阅Michael Chang的文章来 了解他是如何提出这个想法的）。Gio.js库会自动缩放输入数据的范围以便于更好的数据可视化。作为开发人员，您还可以定义自己的预处理数据的方式。

参数: dataSet key -- string switchDataSet API可以切换地球表面呈现的数据集，该API只有通过addData API添加了一个data group之后才能生效。 // "large" 是一个数据集的"key" controller.switchDataSet("large");

Redis 介绍 Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key-value 缓存产品有以下三个特点： Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 Redis支

配置项说明 schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 数据源配置，可配置多个 <data-source-name> <data-source-name>: # 与 ShardingSphere-JDBC 配置不同，无需配置数据库连接池 url: #数据库 URL 连接 username: # 数据库用户名 password: # 数据库

定义 SHOW DB_DISCOVERY RULES [FROM schemaName] 说明 列 说明 name 规则名称 dataSourceNames 数据源名称列表 discoverType 数据库发现服务类型 discoverProps 数据库发现服务参数 示例 mysql> show db_discovery rules from database_dis

定义 SHOW RESOURCES [FROM schemaName] 说明 列 说明 name 数据源名称 type 数据源类型 host 数据源地址 port 数据源端口 db 数据库名称 attribute 数据源参数 示例 mysql> show resources; +------+-------+-----------+------+------+----------------

定义 CREATE DB_DISCOVERY RULE databaseDiscoveryRuleDefinition [, databaseDiscoveryRuleDefinition] ... ALTER DB_DISCOVERY RULE databaseDiscoveryRuleDefinition [, databaseDiscoveryRuleDefinition] ... DR

定义 ADD RESOURCE dataSource [, dataSource] ... ALTER RESOURCE dataSource [, dataSource] ... dataSource: simpleSource | urlSource simpleSource: dataSourceName(HOST=hostName,PORT=port,DB=dbNam

       随着数据获取的便捷，GIS数据已不再成为GIS分析的瓶颈，但对海量数据的加载却又成了GIS相关软件的难题。LocaSpaceViewer对数据的加载进行了大量的优化，极大的加快了数据的加载速度。同时经过各种摸索，不断的改进算法与数据的存储和读取方式，研究出了能够加载速度更快的数据结构。        LocaSpaceViewer提供了数据影像处理功能，可以把多个影像或者地形数据进行

       在LSV中，可以对osgb生成lfp格式的索引文件。LSV支持顶点坐标以米为单位的osgb，不支持以度为单位的osgb。在“倾斜摄影”菜单栏中点击“数据转换”，弹出对话框，包含转换数据的基本信息、位置信息、旋转和缩放信息，在基本信息中，添加储存osgb数据的DATA文件夹。        注意要添加包含osgb文件所有Tile文件夹的DATA文件夹。        设置输出的lfp文