《大数据开发实习》专题

距离面试过去已经两周了，一直没后续，补充一下面经吧~ 9.17 一面，当天约了 9.19 的二面，都是腾讯会议，没有手撕。 一面： 自我介绍 挑一个实习工作讲一下 项目的技术栈是什么 数据量多大？数据库优化？索引/缓存/分库分表 springboot定时任务 项目中涉及微服务吗？ TCP三次握手 Http和Https的区别？Https的优缺点？ Java中List和Set的区别 堆和栈的区别 为什

更一下，已经凉了 时间大概20分钟左右，面试官感觉面无表情，哈哈。 一开始就是自我介绍，然后就开始深挖项目，大概问了几分钟之后，就是常规八股。 1、定义一个未初始化的变量会存在什么问题，面试官引导了一下，说直接说定义一个未初始化的指针。 我大概就说了一下野指针的问题，忘了咋回答的了。马马虎虎。 2、进程之间怎么互相修改内存？ 好像不太懂。随便说了一个进程之间可以通过共享内存进行通信，但是好像和这个

题型：3道编程题 题目1： 图像的卷积是图像处理的最常用的方法，当前神经网络中的卷积神经网络当中也用到了卷积的操作来提取特征。卷积一般包含以下几个概念：. 1.输入:一个m*n大小的矩阵,是一个二维数组，是图像的数据信息:例如 2 3 7 4 6 2 9 6 6 9 8 7 4 3 3 4 8 3 8 9 7 7 8 3 6 6 3 4 4 2 1 8 3 4 6 3 2 4 1 9 8 3 0

简单八股 设计贪吃蛇，使用什么数据结构 叉乘和点乘的几何意义(？？？不会，寄) 图论相关 寻路算法A*(寄，又没学过) 设计模式 多态原理 不用rand、如何设计随机数算法(寄)#4399面试##C++#

1.查看操作系统各个硬件的使用情况 2.Nginx和LVS负载均衡的区别 3.如何应对ack攻击（如何知道这是ack攻击，从哪些方面得出？） 4.查看系统配置（几核等等） 5.docker给企业带来的好处（如在一核的服务器中跑docker和虚拟机的差异） 6.开发一个五分钟之内发放五百万优惠券的系统，要求在多台服务器上负载均衡（使用队列） 7.装饰器的作用，多个装饰器运行的顺序 8.监控程序（如普

35min 自我介绍 了解transformer吗？ 实现一下transformer伪代码 muti self attention细节实现一下 手撕有向无环图拓扑排序 说说encoder、decoder，它们的区别 llama了解吗，llama的结构 llama中config.json参数的含义 有一个层数l，headsize为h的llama结构网络，计算它的参数量 反问 肯定是凉了做的都是大模型

快手一面： 百川实习 - 整体流程 - AI Agent 的功能实现 - 流程编排：硬编码/灵活调度 - 工程上能做哪些工作？读取 pdf/网页，prompt 工程 - 对搜索结果是否有排序、是否需要做 - 流式输出，SSE（只有单向，如何双向？） - 性能优化 - bthread 实现异步调用，原理 rpc - 为什么需要 - 编码格式（序列化） - 注册中心、服务发现、负载均衡 消息队列 -

鼠鼠现在摸清规律了，大厂面试不开摄像头，铁kpi 所以一开始看面试官没开摄像头，我就知道又被kpi了 1.自我介绍 2.拷打项目，写了短链接和某点评 3.问了一堆点评，对秒杀逻辑感兴趣，但鼠鼠忘了很多细节，乱答一通 4.问研究生方向，讲一下深度学习模型的原理(还问模型是不是自己纯自己搓起来起来的，鼠鼠说以硕士水平可能不太现实) 5.问平时用的什么语言 鼠鼠说实验室用Python java自学的 全

一面技术面： 1.自我介绍 2.介绍实习的项目 3.redis有用在哪些地方 4.redis为什么性能好？ 5.mysql有了解吗？ 6.场景题，找出在表A但不在表B中的数据？left join + is null 微服务项目的问题 7.谈一谈对微服务的理解？ 8.openfeign底层原理（问好像不是这么问的，但我答了feign的底层） 9.开放题：我们的主要业务主要是做大模型的相关产品，进来的

如果你已经踏入原生iOS app开发之中，你可以跳过这一节去看Core Animation入门。但如果你刚开始iOS app的开发，抓住其基本就很重要，这样你就可以完全理解事物工作的原理。 Xcode Xcode是Mac和iOS开发者用来创建原生应用的IDE（集成开发环境）。它不仅仅是一个像你可能用过的Sublime Text之类的代码编辑器，它是设计、编程、测试、调试和分发Mac和iOS应用的整

1、自我介绍 常见问题，问了研究方向，能实习多久 2、问答环节，主要是简历、开放性问题以及比较简单的八股。 问我第一个复现baseline的项目（课程大作业），为什么会有注意力机制？还有注意力是什么？ 熟悉最新的大模型吗？不熟悉，只了解比较老的bert等transformer架构，然后问transformer的结构，说最新的都是decoder only，为什么会这样？ 模型太大，如何解决？不懂，只

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