《大数据开发实习》专题

1.自我介绍 2.学校大数据有哪些课程，做了哪些实践 3.你觉得大数据是什么，对于社会的帮助 4.大数据和大模型的联系，你在实习或者写sql的时候有没有用过大模型 5.你觉得大模型可以取代你做的这些数据开发工作吗，把大模型甩给业务人员，他们可以用大模型完成数据开发吗 6.针对大模型和大数据，总结一下，从短期来看和长期来看 7.对于spark3.0的新特性了解吗 8.spark的join有几种，和M

很快就18分钟吧 1.自我介绍 2.说说你对C++了解多少，讲讲智能指针 3.说一说C++17 C++20 4.说说你了解的数据结构 5.说一说你了解的Linux，你为什么用这个Linux，对他了解多少，有什么好处 6.内存泄漏怎么处理的，定义是什么 7.讲一讲你对动态规划的理解 8.反问： 感觉G了，岗位不是很匹配 #你都收到了哪些公司的感谢信？##杉岩数据#

1.十分钟自我介绍 2.项目最难点和最有技术的点 3.一句话总结你的问题解决方案 4.一句话总结你的项目的价值 5.手撕：合并k个有序链表 6.问机试题目思路 大部分时间在写算法，感觉面试官对大数据相关的技术栈不太感兴趣，问大数据相关问题就像走过场一样，最后也没有反问，emmmm有点难评 #数据人的面试交流地#

自我介绍 为什么这么快找实习 离线数仓介绍 数据哪里来的 有什么数据 实时数仓和离线数仓的数据是用的同一份数据吗 有什么需要去聚合的指标 做这个项目有什么收获,难点 sql题 第二大薪水 排序秒了 8.19 oc

一面： 面试时间：2024.07.03，共计80分钟 全程项目经历，在工作中做的事情。 按着简历上写的"工作内容"，一条一条的问。 问题 自我介绍 后面打算是在上海 or 北京 or 其他地方？ 之前工作离职了吗？ 介绍之前工作中参与的项目？ - 自己承担了哪些工作？ - 在承担的工作中，哪些是挑战 or 难点 or 亮点的工作、怎么解决的？ 数据开发工作流程？ - 一个需求流程走完，大概需要多久

4/22 一面 4/26 二面 5/ 1 offer emm，昨天加hr微信，没加我，但今天51居然发了offer，可能他工作日忘记发offer了吧..

自我介绍：是怎样的人，有怎样优势，做怎样改进 岗位是否匹配预期 介绍工作内容 业务方沟通需求 整理数据，提出数据，可视化 提供给业务方 能力：沟通，数据分层实践 数仓了解多少 机器学习拷打 SQL考察 思维题 什么是数据分析 面试官简述数据分析理解 反问

1.自我介绍 2.jvm的gc全流程，为什么要分这么多区，标记整理等算法对于gc的优缺点，遇到过哪些gc的实际例子，怎么定位这样的问题 3.同一个进程中有三个线程，一个线程发生了内存溢出，另外两个会怎么样，为什么 4.线程共享数据怎么实现的，一致性怎么保证 5.手撕：判断完全二叉树，反转链表 6.sql：窗口函数 7.hdfs架构，读写数据流程，datanode在写数据的时候挂了怎么办 8.小文件

场景题：上游订单数据有问题，时间也是错误的，你怎么从 ODS 中找到这张订单表的位置？（不会） 第一种思路：全表扫描 第二种思路：做一张表，对表id进行hash，表中存储该表id对应的分区 DWS 层能不能没有（答：模型设计中我们一般要做到公共处理逻辑的下沉和单一，所以一般我们会把汇总逻辑放到DWS层，不把它暴露到APP层去实现，所以一般总会设计DWS层的） FlinkCDC MySQL 连接器的

#软件开发2024笔面经# 阿里云数据开发岗位面试公司名称:阿里云 面试岗位:大数据开发 整个是大数据开发，我以为是数仓开发，结果问的全是Spark问题，被搞自闭了。1，自我介绍 2，park中RDD的Task数量由什么决定?3，Spark怎么实现算子中的变量共享?4，Spark共享变量的使用条件? 5，可序列化?连接池实例是在算子内还是在算子外? 我一开始没想好，先回答了连接池的作业:是为了连接

一个小姐姐打电话告诉我会议号的。 进去之后，先自我介绍，然后让我讲项目。 hdfs的读写机制 雪花模型星型模型的区别和适用场景 小文件的弊端 又在问项目 20分钟结束了，反问环节都没有。。。

首先肯定是惯例，先自我介绍。 Golang 因为是大数据岗位，所以面试官本身也不是那么精通go,所以问的比较水。 谈谈指针是啥，出现的意义？ init函数和main函数的区别和联系 用过struct中的tag吗？谈谈这是啥？ 计算机网络 tcp协议在哪一层？http呢？ 数据结构 谈谈线性表是什么？ 那么数组和链表的区别呢？ 你上面说了时间复杂度这个概念，那么什么是时间复杂度？o(1)和o(n)的

#面经##面经#1. hdfs的shell命令，说实话没想到会问这个（平时用都是直接网上查api），让我说如何查看文件前五行，如何复制文件，详细到把命令行+参数都说一遍 2. mapreduce流程 3. mapreduce和spark区别 4. 讲一下spark的rdd 5. 讲一下hdfs架构，2ndNameNode工作机制 6. java基本类型和引用类型的区别，==和equals()的区别

以为是做大数据分析早上起来看了半天项目，结果面试问得是机器学习和数据建模竞赛 1 自我介绍 2 介绍一下数学建模比赛（太早了我都忘了） 3 介绍用了什么算法 优化还是分类balabala 4 用什么语言写的 你在项目中的工作是什么 5 看你的描述你好像比较擅长机器学习 然后就给我看代码 让我说他这个是干啥的 没太看懂 说的很混乱 后面面试官都不想听了 然后就挂了估计 #数据人的面试交流地# #如何

1.自我介绍问项目细节。说亮点，没啥问的。 2.考察map、shuffle、reduce执行过程 3.考察sql 语句逻辑上执行过程，出个题引导。 4.问string常量池三个场景，串相加判断是否相等 5.最后只留10分钟给我做算法题，蛇形矩阵。。 就问了数据库Java几个概念。啥八股文也没问，项目随便问了下。KPI面吧。最后问了下只有4个hc。。。。。