《快手数分面经》专题

👥 面试题目 我面的这个是滴滴能源的，base杭州，一个年轻的男面试官，喜欢一句话问好几个问题，听问题的时候还是速记一下好。 下面是被问到的问题： 1. 自我介绍 2.挖实习：我所在的岗位，部门分别在部门和公司中起到了怎样的作用？ 3.实习的公司是如何判断数据是否准确以及上报的及时性 4.实习公司投资的门店为何愿意与我们公司合作(感觉考察自己的分析能力) 5.实习公司能给这些被投资的门店带来怎样

#数据分析# 北京那个offer已经拒啦 感觉完全相当于付费实习 顶不住 1.自我介绍然后介绍实习经历 没有深挖 2.实习中做的一个项目用了哪些模型 特征指标怎么选的 (比较简单 就是随机森林➕xgboost) 3.合作过的小红书博主(针对带货)中，如何挑选出高价值博主，选取哪些指标进行评价 (回答的rfm模型，考虑合作时间间隔 近一年合作次数 近一年总成交订单金额) 4.未合作过的小红书博主，挑

发面经，攒人品！ 先说结果：已凉 部门好像是智能座舱的 面试内容： 1. 了解蔚来吗？ 2. 简单介绍一下简历上的项目 3. 了解mysql吗？简单介绍一下常用的函数？怎样求窗口移动平均？ 4. 假如新上线了一个产品功能，怎样去分析这个产品功能的好坏？ 由于本人平时接触到的都是机器学习相关的，对业务上面的数据分析一窍不通，希望对大家有所帮助。

一面 4.27 1.实习经历中详细讲一个项目及产出 2.tableau了解吗（有dashboard项目就没细问？ 3.窗口函数了解吗 rank dense_rank row_number 区别 4.abtest流程 5.想来上海长期发展吗，转正意愿？ 团队主要负责看板搭建，报告产出 虽然隔了个五一，但好久没消息，估计凉凉，崩铁小保底也歪了，心更累了

1.介绍滴滴实习经历 2.深挖实习负责的sql优化项目，从方案到数据处理到引入新技术到最后结果评测 八股吟唱 JAVA mysql 1.对着实习经历问的，对mysql索引的了解 2.索引失效的常见场景 jvm 1.垃圾回收器 java基础 1.hashmap和currenthashmap 2.hashmap扩容 3.equals和hashcode 4.hashmap的key只重写了euquals不

字节跳动 国际化短视频用户增长 DA/DS 一二三面面经（已挂 金融难民勇闯互联网，0经历海投的第一份日常面挑战宇宙厂难度，面完感觉已经进入人才黑库 官网投递。title是数据挖掘实习生，但面试下来感觉是数据分析/数据科学。想请问一下大家数分面试的难度是不是都是这样的？统计学原理倒不是问题，但是业务逻辑的考察在三面时被重创。 感谢字节，三场面试累积下来真的学了很多。虽然到三面挂确实很伤心的。 Ti

时间：8.17一面 问题： 1.项目 逐一介绍，不太深挖； 2.SQL ①一道题 在班级中60分以下的随机抽30人，60分以上的随机抽20人，说思路即可 考察SQL中的随机抽取函数order by rand()，这个知识点确实不常见； 这个题目是笔试中的题目，但当时时间原因没写上来，所以面试官又问了一遍，以后面的同学可以把笔试题目做下记录； ②如何优化性能的问题 3.ab实验知识点 ab实验的统计

整体感觉面试难度和阿里系公司相当，属于中等难度，我个人给它打了三颗星。 面试过程： 自我介绍：首先，面试官让我做了一个简短的自我介绍，主要包括我的项目经验和实习经历。 模型约束：接着，面试官问我如何在模型中添加约束条件。 电商建模特点：然后，他询问了电商场景下有哪些特点可以用于建模。 双十一销量预判：面试官还问了我如何预判双十一大促期间的销量。 大促推荐策略：在大促期间，如何进行商品推荐也是一个重

经纬恒润 1.介绍下数学建模竞赛，你做了啥工作 2.介绍下实习项目 3.你mentor对你的评价 4.薪资要求，工作地点 5.sql题

感觉没有什么参考价值 像kpi面 # 滴滴一面 45min 介绍最有意思的一门课 我说了因果推断 然后他就开始问我因果推断 介绍IV 为啥工具变量可以识别因果关系 介绍PSM 为啥psm可以识别因果关系 实习经历介绍 你构建的指标有帮你发现什么问题然后做出实质性的改变吗 平常打车吗（我说我用高德…） 高德有什么优缺点 如果高德北京gmv下降了5%，怎么分析

复盘下之前的oppo一面，真的很tech，感觉像是在招ds 1. python以及sql中处理字符串和日期的函数 2 有什么窗口函数 加不加order by的区别 3 机器学习了解哪些模型 4 介绍下随机森林的原理 5 随机森林分支的规则是啥？决策树不再往下分的原理是啥 6 介绍学校项目从最开始的数据获取 治理等等其中处理的难点是啥，整体看板搭建思路如何 7 如何评估数据的集中程度以及分散程度 8

都问些什么呀 会有case题吗 求面筋 更新； 自我介绍 简历深挖 问了一个因果推断/相关分析的问题 之前面试没被问到过呆住 知不知道斯皮尔曼相关系数的优缺点 😅

发一发最近的面经 大概20分钟，感觉有点水，最后应该是把我挂了 1、自我介绍 2、选择岗位、行业、企业的时候会考虑哪些因素 3、问tx实习的时候有什么最难的项目，是怎么解决的，有什么产出 4、数分项目中主要关注哪些数据指标、如何拆解、如何量化 5、输出了哪些数据报告，有什么结论和产出 6、工作中，导师对你的意义是什么？ 7、场景提问，网课老师授课一学期，然后会有部分学生会转入下学期，期间会产生一系

发一发最近的面经 大概40分钟 1、自我介绍 2、结合实习项目，详细讲一个数据分析的案例 3、这个数分案例的原因、目的、产出 4、结合实习项目问脏数据清洗的过程，解决方案 5、join有几种，各自的区别 6、拿两张业务表问left join的细节 7、where和having的区别 8、sql函数执行顺序 9、知道哪些窗口函数 10、有个用户观看视频的表，写sql，得到不同地区播放量前100的视频

好多天之前的面试了，没信儿了应该挂了 字节-tiktok海外业务（开始让面试官简单介绍一下）-数据分析，一面，40mins： 1、自我介绍 2、深挖简历：遇到的问题、解决方法、对实习经历中业务的理解 3、深挖项目：分析逻辑，指标拆解，评估指标等 4、代码：sql，给业务场景（视频、分区、播放量排序问题等），回答分析逻辑和主要函数，重点是考察窗口函数 5、英语口语询问，商务对话考察、英语阅读和文书能