《快手数分面经》专题

无笔试  一面面试内容：  1.自我介绍  2.介绍上一段实习的项目   3.追问首页转化的计算方式 4.怎么判断用户是误触到结果页的 5.设计一个实验，在页面某个模块做直播标签的设置，点这个词搜完后出直播，问怎么设计方案，需要观察哪些指标，怎么评估实验效果，评估效果多大 6.excel、sql、python、bi掌握程度在1-10打分 7.sql计算次留率 8.可实习时长，是日常实习，问对转正有

第一天面试，0准备开面，纯受虐 1 字节一面 JAVA实习 北京 面了一小时16分钟 自我介绍 看我微博那个项目，于是问大语言模型了解吗，答：犹豫了一会.....，不了解 校园社交APP介绍一下，我提到了刚开始，其他组员不愿意社交APP害怕难，我劝导他们，于是问遇到的困难 其他忘了 代码题： 求平方根 犹豫了一会，以为有数学方法，但是只想到二分，所以直接写了个二分，刚开始有BUG，改了一下改对了

只有我一个开摄像头，说是为了确认是我本人 1.自我介绍 2.Vue数据绑定 3.Vue组件通信 4.微前端有了解吗？ 5.项目挖掘 6.水平垂直居中多少种方法 7.权限管理怎么做？假如我想让用户和管理员看到不同的页面，不同的组件怎么做？手写代码或者说一下具体的思路，说一下你代码怎么写？ 8.强缓存和协商缓存有了解吗 9.$route 和$router区别 反问 好短的面试，感觉像在刷KPI，我都准

不到50min 我自我介绍后说要不要详细介绍一下项目 他说好 我两个项目霹雳巴拉的说了3分钟 说的时候把难点都亮出来了（限流实现、缓存设计等等）吃了一面的亏，这次我是有bear而来 我说完以为他要怼项目了，结果： 他：嗯好，那你知道线程有几种创建方式吗？ 我：？ 接下来就是一些常规八股 无操作系统 无计网 1.对jvm垃圾回收的理解 2.redis数据结构 3.redis为什么这么快 4.mysq

面试平台：青雀 一面： 自我介绍 实习项目的性能优化问题 自己如何实现图片懒加载 vue的双向绑定如何实现，属于哪一种设计模式 vue3的proxy和Vue2的Object.defineProperty的优劣势 vite 和 webpack/rollup有什么区别 vite对于没有用esm而是用其他模块化方式写的依赖将如何处理 场景题，用vue写一个简单app，实现登录跳转至主页，若没有登录则返回

快手前端日常实习，base北京，数据平台部。三轮技术面+HR面，前后一共耗时6天，已成功拿下offer，准备休学run北京了。 先总体点评一下面试体验，面试体验绝对算是大厂中很优秀的了，面试过程用的是自研的轻雀SaaS平台，三轮面试面试官都很和蔼，而且面带微笑很尊重人，面试时候有时候遇到卡壳的地方也会耐心的引导你。 一面（9.14） 1. 输出结果 2.输出结果    追问：如何输出456？ 两种

自我介绍 项目 如何测试微信发红包功能 如何测试账号封杀这个功能是否正确 三个编程题 最长无重复子序列 sql查询：查询语文成绩排名前十的同学的姓名 简单字符串处理： 1, **********提取出zhangsan并首字母大写

整个过程大概45min（可能其实不需要这么久，是我太能叭叭了...） 面试的小姐姐很专业很温柔，刚开始给我说明了岗位的两个具体工作，最后还很中肯的给我建议，太谢谢了！（和后悔没有要一个联系方式，不然能和她多聊聊多学习一点） 1. 为什么会做过去的两段实习？ 2. 为什么选择留学？ 3. 看你的专业和战略、经济相关一点，为什么选择运营而不是咨询？ 4. 为什么选择培训运营岗位？ 5. 用两三个词或者

二面当天就约了三面啦！ 三轮面试体验感最好的一轮！面试官很nice，一直在笑，虽然我回答的一般，但是真的很有亲和力就是了 1.自我介绍 2.深挖经历（基本上都在这段了） 有很多问题其实我没太理解，就直接跟面试官说我不是很理解问题的意思，然后就会很细的再给讲一遍！谁懂，勇敢说自己听不懂的感觉真的很舒服！ 3.职业规划（我从我对电商的理解角度出发的，谈了自己可能会转品牌的想法） 4.愿意做行业中台侧还

距离2面过去很久很久了，铁汁姗姗来迟，面试官解释部门HRBP调动导致流程被搁置了；同时他强调因为实习转正，手上的hc已经不多了。 timeline⬇️ 7.31投递—9.1一面—9.14二面 11.2三面—11.4HR面 前面慢手，后面快手[偷笑R][偷笑R]～二面结束后有联系对接的HR，当时反馈的结果是通过等后续，两个月过去竟然还有后续哈哈哈，咱就是个等！ 四面完了之后又没消息了，对接的HR实习

#快手# #暑期实习# #二面# #推荐算法# #推荐算法面经# 时间2024年4月3日 15:00 总计65min 1.自我介绍 2.本科推荐系统项目（参考一面面经） 3.论文 4. 讲一讲CTR预估和序列推荐模型 - DIN DIEN SIM Caser GRU4Rec SLiRec CLSR MIND.... 5. 了解矩阵分解吗 - MF、LFM 6.LSTM模型介绍，几个门的作用 7.t

都集中在22号，面的都是商业化、内容推荐部门 1. 三段工作经历逐个问，都没问学校项目（团、快、米） 2. 淘宝聚划算应该怎么提升PV（团子） 3. 职业规划 （团子、小米） 4. 如何做精细化人群的推荐系统（团子、快手） 5. 怎么论证推荐系统的算法收益和产品收益（快手） 6. 规模指标、效率指标和生态指标有哪些，都怎么观测（快手） 7. AB实验相关知识，流程、数据观测、流量调平（团子、快手）

1. 自我介绍 2. 项目里遇到了什么难题，怎么解决的 3. 你用过消息队列，消息队列实现的是什么，还有什么消息队列 4. 分布式锁怎么实现的 5. 介绍一些线程与进程的区别 6. Synchronized和volatile的区别 7. Synchronized可重入锁怎么实现的 8. JVM内存区域介绍一下 9. JVM垃圾回收介绍一下 10. CMS垃圾收集器和G1垃圾收集器什么区别 11.

1. 聊了10多分钟项目吧 2. 数据库的隔离级别有哪些（这个问题简直是天天问😂），然后具体讲讲有什么区别怎么实现的 3. 怎么设计索引 4. 最左匹配原则是什么，以及为什么这样就可以用到联合索引 5. 讲讲索引的数据结构 6. 怎么排查慢sql 7. 讲讲java锁升级的过程 8. 讲讲AQS是什么 9. 讲讲一个http请求发到controller的过程 做题 ： 合并区间 反问：随便闲聊了