投简历0226 快手一面:0228 需求从提出到上线的过程 mock 接口自动化怎么测一个接口 写过多少自动化case 遇到点不到元素的怎么处理 用例分析:登陆界面,怎么测toast提示,怎么测登陆接口 用过什么抓包软件:Charles和fiddler 稳定性的指标 数据平台维护具体是指什么 告警监控问题出来后怎么处理的 python:内存管理和==与is的区别 无八股无手撕 反问环节 快手二面:
三面hr面30min左右 1.对活动运营了解吗 2.讲过去实习的经历。(问的很深,比如我在学生会的活动策划经历。之前运营经历) 3.事业规划(为什么理科生却选了英语专业,你知道进互联网大厂需要什么技能吗) 4.对运营怎么看。 5.留学还是考研? 6.做过最有成就感的事情 7.在应援组沟通遇到过什么困难?怎么解决的? 8.你的职业规划 9.最快什么时候到岗? 10.还有什么问题吗? 面试官小姐姐的问
二面 1.简单自我介绍一下 2.最近一份实习最有成就感的一件事 3.怎么实现这个目标的,如何去触达更多的用户 4.介绍下网易实习负责的内容,网易只是社群运营这方面吗 5.几份实习负责的事,有什么差异 6.国内运营和海外运营你觉得有什么不一样 7.日本用户和中国用户有什么不同,日本用户有什么特点 8.反问环节 hr面 1.最近学业比较忙吗 2.为什么选择日语这个专业呢 3.之后的职业规划 4.为什么
好久没面试了,八股文肉眼可见的磕巴。 JVM内存模型,各个内存区域的用途。 哪些区域是线程共享的,方法区为什么线程共享? 哪些区域不会产生OOM。 垃圾识别和回收算法,哪些对象可以成为GCRoot? 如何确保所有的对象都被穷举(???) 垃圾收集器的分类?并行收集器的原理?(没答上来) 类和对象的加载过程?双亲委派机制? 双亲委派机制的好处?如何自定义类加载器? 自定义类加载器的用途?生产环境中有
你对Java的Object的看法 Object有哪些方法 Java的容器类型你知道哪些? ConcurrentHashMap和HashMap的差别? 实现单例模式的方法 如何保证单例模式线程安全 ThreadLocal的原理 强引用,软引用,弱引用和虚引用 synchronized修饰普通同步方法、修饰静态同步方法、修饰同步方法块 做题,找出字符串中,各个字符不同的子序列的最长长度
8.15 16:00 ~ 16:55 1、自我介绍 面试官:问一些js的基础把 (题目顺序不分先后) 2、js的原型和原型链,这里也会出原型链的场景题,问你指向哪里 3、js的作用域和作用域链,这里会出全局变量的场景题 4、js的闭包,并举出具体的应用。这里会让你写一个闭包的例子,里面会涉及到自由变量寻找的问题 5、js的this指向问题,这里会涉及到一点call/apply/bind 6、js的
补补面经,涨涨运气!希望后面秋招顺利一些 很久之前的面经了,当时问的也比较简单,但是二面问的很多场景题没答好,二面之后 10 天挂掉的,只是当时已惘然,害。 说起来还是刚开始找实习那会面的,那时候总共加起来不到 5 场面试。 2024-03-xx 一面 1. 请做一个简单的自我介绍。 2. 能否简单介绍一下你的项目经历,特别是你在简历上提到的两个项目? 3. 你为什么会想要做这个项目? 4. 项目
八股半小时,做题十几分钟 总时长一小时 标黄的是我自己没回答出来的 加密方式 对称加密和非对称 知道哪些java集合 hashmap不是线程安全的 为什么他扩容的时候不安全 JVM内存有哪些结构 对象存在堆里,什么时候对象不在堆里=》逃逸,方法中创建的对象会放在栈里 java类加载过程 双亲委派机制 java有哪些锁 具体讲一下synchronized和reentrantlock 垃圾回收有哪些算
面试时间 9月9日 1. 面试官先自我介绍了一下,部门主要负责快手整个的推荐,面试官在的组主要做精排部分的模型、算法 2. 我的自我介绍 3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程,问了一下合成数据的优缺点? 4. 问了一下LLM评估方面,人工还是自动化?离线评估指标和线上评估指标有什么区别? 5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解,从召回和精排两部分稍微说了一下理解,以及结合多模态bl
慢脚来啦 自我介绍 上一段实习中有个稍微有点含金量的项目,问我是怎么完成的 针对实习又笼统问了一些细节上问题 实习中有没有遇到比较大的困难,是怎么解决的 实习中学成了什么能力 为什么想来快手 快手与抖音、B站有什么区别 快手的内容上存在什么问题 反问环节#非技术面试记录#
自我介绍 1.为什么想来互联网 2.遇到最大的困难 3.最大的优点和缺点 八股: 1.项目用到的多线程? 从微服务角度介绍业务,再使用线程池,实际开发的过程中,难免需要调用多个接口来汇总数据,如果所有接口(或部分接口)的没有依赖关系,就可以使用线程池+future来提升性能。 2.SQL题:存在a表不在b表的数据 ①使用 not in select distinct A.ID from A whe
9.4 一面 1. 介绍实习经历 2. 数据同步 3. 指标分层 4. flink:状态,历史数据回溯、一致性保障、barrier下发、开始做ck的时间点、反压、下游怎么知道上游反压了、解决 5. hbase问题:架构、数据读写、底层文件存储、region划分、regionserver划分(这是啥) 6. jvm内存管理,多线程 7. spark问题:宽窄依赖,算子,shuffle,调优 8. 数
双非鼠鼠太难了, 投了差不多两个月了就一两个面试还寄了,还是回家摆摊卖手打柠檬茶吧 具体时间线忘了,三面后两周没消息后挂了。 ## 一面 1. 自我介绍 2. 实习经历和项目介绍 遇到最大的难点等 3. sql优化细说 4. 如果给你个全新的需求,你完全不了解,你会怎么做? 5. 如果你是数据团队负责人,你会怎么让实习生快速上手项目 6. 数仓模型分层介绍(数仓理论) 7. 浏览器打开网页涉及哪些
1h10 min 面试官是个大佬,全程面试偏场景题 八股:数仓建模,分层,每层作用,数据倾斜(group by,join)很细,小文件 场景题: 快手在某一时刻某主播开播时流量巨大,然后同一时间段还有多个主播开播 有一些些主播可能粉丝少,但因为在搞活动,把在线列表和主播表join时会发生数据倾斜,这怎么解决 雪花模型用过吗?(用过)讲一个使用雪花模型的场景(多值维度?)面试官说不对。然后只能说没用
1.JVM GC算法、分代回收,新生代如何进入老年代(3种情况),如何判断对象能不能被回收、对象头结构 什么样的对象叫根对象 类加载的时机 乐观锁与悲观锁、CAS的缺陷(ABA) 2.mysql 两种引擎的区别 索引的实现,叶子节点内部结构 ACID是通过什么实现的(undo log redo log) 分表(水平、垂直)以及分表后主键的算法 3.多线程 线程池的基本参数以及执行原理 4.算法 寻