《商业分析师》专题

综述 堆栈回溯信息本身并不是漏洞，但是他们通常为攻击者揭露了有趣的信息。攻击者尝试通过恶意HTTP请求和改变输入数据来产生这些堆栈追踪信息。 如果应用程序响应的堆栈回溯信息没有很好管理，他们可能为攻击者揭示有用的信息。这些信息可能被用于进一步的攻击中。基于多种原因，提供调试信息作为产出错误的页面返回结果被认为是一项不好的操作实践。例如，他们可能包含应用程序内部工作信息，如相对路径或对象是如何被内部

综述 通常在Web应用的渗透测试中，我们会遇到许多应用服务器产生的错误返回码。通过使用工具和手工特殊构造的特定请求，我们可以触发这些错误。这些错误码可能对于测试者非常有用，因为他们会揭示许多数据库的信息、漏洞信息或者其他应用程序使用的相关组件信息。 这章节分析这些常用的返回码（和错误消息）并关注他们对应用的关系。在这个分析活动中，最关键的部分是将注意力着眼于产生的错误上面，将这些错误视为一系列帮助

12.1. 概述 词法分析器用于读取各种格式的数据，这些数据可以具有灵活但可能非常复杂的结构。 关于"格式"的一个最好的例子就是 C++ 代码。 编译器的词法分析器必须理解 C++ 的各种可能的语言结构组合，以将它们翻译为某种二进制形式。 开发词法分析器的主要问题是所分析的数据的组成结构具有大量的规则。 例如，C++ 支持很多的语言结构，开发一个相应的词法分析器可能需要无数个 if 表达式来识别任

我们已经看到利用计算机的能力来处理大规模文本是多么有用。现在我们已经有了分析器和基于特征的语法，我们能否做一些类似分析句子的意思这样有用的事情？本章的目的是要回答下列问题： 我们如何能表示自然语言的意思，使计算机能够处理这些表示？ 我们怎样才能将意思表示与无限的句子集合关联？ 我们怎样才能使用程序来连接句子的意思表示到知识的存储？ 一路上，我们将学习一些逻辑语义领域的形式化技术，看看如何用它们来查

时间序列是一系列数据点，其中每个数据点与时间戳相关联。 一个简单的例子是股票市场中某一天的不同时间点的股票价格。 另一个例子是一年中不同月份的一个地区的降雨量。 R语言使用许多函数来创建，操作和绘制时间序列数据。 时间序列的数据存储在称为time-series object的R time-series object 。 它也是一个R数据对象，如矢量或数据帧。 时间序列对象是使用ts()函数创建的。

我们使用回归分析来创建描述预测变量的变化对响应变量的影响的模型。 有时，如果我们有一个分类变量，其值为Yes/No或Male/Female等。简单回归分析为分类变量的每个值提供多个结果。 在这种情况下，我们可以通过将分类变量与预测变量一起使用并比较分类变量的每个级别的回归线来研究分类变量的影响。 这种分析被称为Analysis of Covariance也称为ANCOVA 。 例子 (Exampl

在构建Web应用程序时，我们非常关注网站在执行控制器所花费的时间以及使用了多少内存方面的性能。 不仅是性能，而且我们还需要在开发某些应用程序时查看POST数据，数据库查询数据，会话数据等数据的见解，以便进行调试。 CodeIgniter通过分析应用程序使我们的工作变得更加容易。 启用分析 要启用应用程序的分析，只需在控制器的任何方法中执行下面给出的命令。 $this->output->enable

一 . 导读 core 模块定义了事务的类型、状态，通用的行为，client 和 server 通信时的协议和消息模型，还有异常处理方式，编译、压缩类型方式，配置信息名称，环境context等，还基于 netty 封装了 rpc ，供客户端和服务端使用。 按包顺序来分析一下 core 模块主要功能类： codec：定义了一个 codec 的工厂类，提供了一个方法，根据序列化类型来找对应的处理类。还

一 .导读 spring 模块分析中讲到，Seata 的 spring 模块会对涉及到分布式业务的 bean 进行处理。项目启动时，当 GlobalTransactionalScanner 扫描到 TCC 服务的 reference 时（即tcc事务参与方），会对其进行动态代理，即给 bean 织入 TCC 模式下的 MethodInterceptor 的实现类。tcc 事务发起方依然使用 @Gl

一 . 导读 根据大佬定义的分类，配置可以有三种：环境配置、描述配置、扩展配置。 环境配置：像一些组件启动时的参数等，通常是离散的简单值，多是 key-value 型数据。 描述配置：与业务逻辑相关，比如：事务发起方和参与方，通常会嵌到业务的生命周期管理中。描述配置信息较多，甚至有层次关系。 扩展配置：产品需要发现第三方实现，对配置的聚合要求比较高，比如：各种配置中心和注册中心，通常做法是在 ja

本文的内容基于 MOSN v0.10.0。 在连接管理中我们主要介绍 MOSN 实现连接池的功能，连接池是上下游 MOSN 之间进行长连接复用以提高转发效率与降低时延的关键，MOSN 连接池提供基于 HTTP1, HTTP2, SOFARPC, XProtocol 协议的连接池。 而“健康检查”是一种实时检测上游服务器是否正确提供服务的机制，一般分为“主动健康检查”和“被动健康检查”。主动健康检查

1. 赋能各业务角色提升工作效能 百度统计分析云能够全面提升客户各职能角色工作效能，助力达成用户全生命周期增长  支持产品进行功能评估提升转化率 产品角色作为产品规划者，重点关注产品的流程设置和功能设计是否给予用户良好的使用体验，并确保用户充分体验产品的核心价值。  支持运营进行用户分群实现精准营销 运营角色重点关注用户构成现状及变化，并从用户行为角度剖析用户的活跃程度、流失情况。针对不同用户

valgrind一个很好用的内存和CPU分析工具，srs由于使用了st(state-threads)，st是基于c函数setjmp和longjmp，valgrind不支持这两个函数，所以srs没法用valgrind分析内存错误和泄漏。 gperf是google用作内存和CPU分析的工具，基于tcmalloc（也是google内存分配库，替换glibc的malloc和free）。好消息是gperf可

Memcached源码分析共8篇文章，前7篇文章主要分析每个模块的c源代码。这一篇文章主要是将之前的流程串起来，总结和回顾。同时通过这篇文章可以全局去看Memcached的结构。 一、Memcache的网络模型 Memcached主要是基于Libevent 网络事件库进行开发的。 Memcached的网络模型分为两部分：主线程和工作线程。主线程主要用来接收客户端的连接信息；工作线程主要用来接管客户

分析和解读数据 错误检查 试验开始之后的短时间内（几个小时或者1天），我们应该通过实时观察「试验概况」与「指标详情」页面，来检查试验数据是否表现正常，也就是检查是否有程序错误。如果包括原始版本在内的任一版本没有数据显示或者和正常数据相比有很大的、异常的差异，说明试验可能在集成环节出现问题，或者存在程序错误。这时需要停止试验，重新检查调试。 置信区间的解读 若短时间内的数据正常，试验应继续运行至预定