7月7号左右投递的商飞数据分析岗位,收到AI在线面试和智鼎在线笔试,笔试分为IQT思维测试 + MAP性格测试,IQT全是图形数字题,没有常识题,面试还没做,等做了再发后续,两个测试都没有明写deadline~#中国商飞#
8.13笔试,时长1hour 8.15约一面 8.18一面,时长25min 1、面试官介绍商分由用研、行研、经营分析几个部分组成 2、自我介绍 3、学习情况介绍,有没有学过sql,有没有用过sql 4、两段实习介绍,个人在项目中的角色,用了什么方法,得到什么结论,怎么验证结论 5、遇到过困难的事情,怎么解决 6、怎么看待美团的某个功能,有没有用过,和竞品的区别在哪里 7、觉得两段实习有什么差别,更
之前我也是一直慌乱的在网上找面经问题和经验,当时面完头脑异常清醒,就把问题记录下来了!希望可以帮到大家。 [ 一] ai面: 大致包括项目经历,承担的角色,困难,如何管理团队,很经典,网上的问题模板可以解决。我的回答纯粹是写小作文的程度。当时没想着能过,就没记。 [二 ] 一面: 1.无领导小组(策略优先级) 问题:数据分析,门店运营策略优先级排序。 2.问题(抢答,三个名额,当时没人回答,我两个
有无男朋友 家里人工作、人数情况 期望薪资 加班能接受吗? 抗压能力 为什么选择pdd而不是其他公司 接受城市调动和出差吗 岗位是temu电商运营岗,到hr面是不是就等横向比较了,有没有了解的大神讲一下,让我有点心理准备#拼多多#
3分钟 1分钟自我介绍 2分钟问如何看待工作生活中的焦虑
我有一份Jenkins Multi-branch的工作,从GitLab签出并构建代码。直到最近,它还可以正常工作,但现在一些(但不是全部)来自优秀大师的分支无法构建。大师总是建造没有问题。当我从GitLab中的repo或通过git checkout-b本地分支master并推回到GitLab,然后允许多分支作业拾取新分支时,它无法构建它。我从管道插件SCMBinder类得到消息:“无法确定[bra
本科ee 硕士失效分析 目前在某航空所实习 主要投递电性失效分析 10.12 HR面(电话面) 姐姐讲话超级好听 还有兴趣聊一聊吗 可接受的薪资是多少 自我介绍 实习的任务 实习的难题 有offer吗 为啥还投 10.14 二面(主管面) 主管也是懂行选手,聊了一个多小时,快抑郁了 1.简单聊了聊失效分析在实验室的手法 2.学校经历 因为我是联培所以着重介绍了我在本科时候的经历 3.你可能对岗位有
先来一波职位描述: 岗位职责(具体工作内容) 1、支持滴滴国际化信贷业务,协助参与底层数据梳理,中间层数据建设等 2、协助团队进行报表设计与搭建 3、协助团队进行模型搭建与迭代优化 4、协助团队对业务问题进行分析,包括但不限于异常数据排查、异动原因分析,专项测试分析等 任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求) 1、统招本科及以上学历在读,数学、统计、计算机、金融背景优先 2、良好的数据分
社招,录取,一共三轮面试。 一面:自我介绍,问简历相关项目,出题:有5000万条车险顾客数据,已知其中的500万的用户有宠物,如何对其他4500万用户精准推荐宠物险。 二面:自我介绍,提问他们更换模型时,生效有延迟怎么处理。 三面:自我介绍,知道哪些机器学习算法,决策树原理,协方差作用。 HR谈薪:薪资构成:12个月加年终奖。三个月试用期,试用期间工资八折,年终奖发放看考核分数所处区间系数。 拒绝
阅前预警:俺是社招,和校招的同学面试可能略有不同 1-HR电面 自我介绍 讲一个过往项目 了解SHEIN吗 目前坐标,为什么要来广州,求职地理范围 过往薪资,意向薪资 2-业务负责人视频面(商品企划) 自我介绍 自我介绍深挖,讲一个和过往经历相关的项目 项目深挖,选取哪些指标,怎么发现问题,实施哪些策略,如何确定不是另一方面的问题 是否会SQL(就问了一句,没细挖。。。 反问 “后续和hr联系,谢
本文向大家介绍Python根据成绩分析系统浅析,包括了Python根据成绩分析系统浅析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 案例:该数据集的是一个关于每个学生成绩的数据集,接下来我们对该数据集进行分析,判断学生是否适合继续深造 数据集特征展示 1.导入包 2.导入并查看数据集 3.查看每个特征的相关性 结论:1.最有可能影响是否读硕士的特征是GRE,CGPA,TOEFL成绩 2.影响相对较小的
本文向大家介绍浅析JVM逃逸的原理及分析,包括了浅析JVM逃逸的原理及分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 我们都知道Java中的对象默认都是分配到堆上,在调用栈中,只保存了对象的指针。当对象不再使用后,需要依靠GC来遍历引用树并回收内存。如果堆中对象数量太多,回收对象还有整理内存,都会会带来时间上的消耗,GC表示压力很大,然后影响性能。所以,在我们日常开发中,内存,时间都是相当的宝贵,该
面试高频题1: 题目:说一说数据分析流程 答案解析: 第一步: 与业务方沟通问题,明确分析目标; 第二步: 对目标进行拆解,可以采用两步分析法,也可以采用人货场分析法,通过数据定位问题源头; 这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=(指标异常前-指标异常后)/指标异常前,选出变动系数较大的前几个维度,对其进行分析 第三步:与产品、运营和技术沟通,找到问题原因。 面试高频题2: 题目:指标异动的分
面试高频题13: 题目:用户有目的的访问app(例如搜索女装),但是下单量较少怎么分析 答案解析: 漏斗分析。 下单转化漏斗:访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。 定位是哪个环节出现问题后,与技术人员和产品人员沟通,找到原因。 面试高频题14: 题目:如果近期贝壳二手房成交量下跌,怎么分析 答案解析: 首先,按照省市、价格区间等维度划分,找到是哪个维度下的二手房成交量下跌
面试高频题21: 题目:一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%,如何来分析销售额同比下滑的原因呢? 答案解析: 业务模型初步分析: 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解: ①内外部大环境判断: 外部环境(PEST): 政策:如国家出台有关政策。 经济:如市场经济环境影响,竞品的影响。 社会:如社会上产生不利于舆论。 科技:如新技术出现并没有促进消费,反而产生不