《性能》专题

我写了一段C代码来展示关于优化和分支预测的讨论中的一个观点。然后我注意到比我预期的更多样化的结果。我的目标是用C和C之间的通用子集编写它，这两种语言都符合标准，并且相当可移植。它在不同的Windows PC上进行了测试： 用VS2010编制/英特尔酷睿2、WinXP的O2优化结果： 编辑：编译器的完整开关： /Zi/no logo/W3/WX-/O2/Oi/Oy-/GL/D " WIN32 "/D

我们在服务器和客户机模式下使用Ignite 2.7.6：两个服务器和六个客户机。 正如我们所看到的，现在所有服务器节点的CPU负载都很高，约为250%（更新前为20%)，而长G1 Young Gen的停顿时间高达5毫秒（更新前为300微秒）。 服务器配置为： 在Ignite服务器节点的内存转储中，我们看到大量，大小为21MB

仅使用单元测试很难在 Java 应用程序中发现所有瓶颈、死锁和内存泄漏。 我想为我的应用程序添加一定程度的压力测试。我想测试应用程序的极限，并确定它在高负载下的反应。 我想衡量以下几点: 高负载下的可用性 高负载下的性能 高负载下的内存/CPU/磁盘使用情况 是高负载下死机还是反应优雅 测量和对比正常负载下的这些特性也是令人感兴趣的。 他们是众所周知的，解决压力测试的标准技术。我正在寻找建立这样一

我是Java 8的新手。我仍然不了解这个API，但是我做了一个小型的非正式基准测试来比较新的Streams API与好的旧集合的性能。 测试包括筛选一个列表，并对每个偶数计算平方根，并将其存储在的结果中。 代码如下： 问题： 这个测试公平吗？我犯错了吗？ 流比集合慢吗？有没有人在这方面做了一个很好的正式基准？ 我应该争取哪种方法？ 更新结果。 按照@pveentjer的建议，我在JVM预热（1k次

GC算法简介 1、GC是一种机制，垃圾回收器完成具体的工作 2、工作的内容就是查找垃圾释放空间、回收空间 3、算法就是工作时查找和回收所遵循的规则 常见的GC算法 1、引用计数 2、标记清除 3、标记整理 4、分代回收 GC算法之引用计数算法 1、核心思想：设置引用数，判断当前引用数是否为0 2、引用计数器 3、引用关系发生改变时改变引用数字 4、引用数字为0是立即回收 代码演示如下 co

简介 在本篇文章呢，我来介绍一下JavaScript中的垃圾回收的垃圾回收 JavaScript中的垃圾 来看一下在JavaScript中什么样的内容会被当做是垃圾，在我们后续的GC算法当中， 也会存在了一个垃圾的概念，两者的其实是完全一样的，所以在这里说明首先对于我们前端开发来说的。 JavaScript中内存管理是自动的，每当创建一个数组、对象或者函数的时候呢， 它就会自动的去分配相应

事件 事件：用户与浏览器特定的交互瞬间。 内存和性能 事件处理程序为现代web浏览器提供了交互能力，但有时也不能一味地为页面添加事件处理程序，在JavaScript中，添加到页面中的事件处理程序的数量直接影响着页面整体的运行性能。添加到页面中的事件处理程序越多，那么所占用的内存也多，运行性能就会下降。而且事先指定事件处理程序面导致的DOM访问次数也会增多。对于如何利用好事件处理程序对页面运行性能的

排序，在编程中经常遇到的算法，我也在几篇文章中介绍了一些关于排序的算法。有的高级语言内置了一些排序函数。本文讲述Python在这方面的工作。供使用python的程序员们参考，也让没有使用python的朋友了解python。领略一番“生命有限，请用Python”的含义。 内置函数sorted()/list.sort()的使用 简单应用 python对list有一个内置函数：sorted(),专门用于

本文档介绍 DM 中可能存在的、常见的性能问题及其处理方法。 在诊断与处理性能问题时，请确保已经正确配置并安装 DM 的监控组件，并能在 Grafana 监控面板查看 DM 的监控指标。 在诊断性能问题时，请先确保对应组件正在正常运行，否则可能出现监控指标异常的情况，对性能问题的诊断造成干扰。 在诊断问题前，也可以先了解 DM 的性能测试报告。 当数据迁移过程存在较大延迟时，若需快速定位瓶颈是在

本报告记录了对 1.0-GA 版本的 DM 进行性能测试的目的、环境、场景和结果。 测试目的 该性能测试用于评估使用 DM 进行全量数据导入和增量数据复制的性能上限，并根据测试结果提供 DM 迁移任务的参考配置。 测试环境 测试机器信息 系统信息： 机器 IP 操作系统 内核版本 文件系统类型 172.16.4.39 CentOS Linux release 7.6.1810 3.10.0-957

本文转载自 developers.google.com 作者：Meggin Kearney 原文链接：使用 RAIL 模型评估性能 RAIL 是一种以用户为中心的性能模型。每个网络应用均具有与其生命周期有关的四个不同方面，且这些方面以不同的方式影响着性能： TL;DR 以用户为中心；最终目标不是让您的网站在任何特定设备上都能运行很快，而是使用户满意。 立即响应用户；在 100 毫秒以内确认用户输入

nmon 说明 官网：http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php 分析工具 nmon analyser：https://www.ibm.com/developerworks/community/wikis/home?lang=en nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具， nmon所记录的信息是比较全面的，它能在系统运行过程中实时

一、目标 在图像处理中，由于您每秒处理大量操作，因此您的代码必须不仅提供正确的解决方案，而且还要以最快的方式提供。所以在本章中，您将学习 衡量代码的性能。 一些提高代码性能的技巧。 您将看到以下函数：cv2.getTickCount，cv2.getTickFrequency等。 除了OpenCV之外，Python还提供了一个time模块，有助于测量执行时间。另一个profile模块有助于获得有关代

Linux是一个开放的、高可配置的操作系统，一个合格的Linux系统管理员应该可支持不同应用环境的要求。下面介绍一些管理工具，可帮助我们了解系统状态和优化系统。 top top命令可实时地显示Linux系统的进程、CPU、内存、负载等的信息。它是我们了解系统整体状态最好的工具。 top - 10:06:09 up 31 days, 2:14, 1 user, load average: 0