《性能》专题

问题内容： 该问题可能特定于SQL Server。当我编写查询时，例如： 是否对表的EACH行执行Case内的Case内的函数调用fnQuarterDate（或任何子查询）？ 如果我预先在类似这样的变量中获取函数（或任何子查询）的值，会怎么样呢？ 我知道在MySQL中，如果WHERE子句中的IN（..）内有子查询，则对每一行都执行该子查询，我只想为SQL SERVER查找相同的子查询。 … 只需填

问题内容： 我在SQL Server 2008 R2中有一个表，该表包含约400行（几乎没有任何内容）-它在主键（这是一个标识）上具有聚集索引。其他约13个表通过引用完整性（没有级联删除或更新）引用了该表。 插入/更新/获取几乎是即时的-我们正在谈论一瞬间（这应该在意料之中）。但是，使用PK进行删除最多需要3分钟，而我从未见过比1.5分钟更快的时间： 该指数非常分散-90％。我重建并重新组织了该索

问题内容： 我有2张桌子，和。用户可以有很多游戏。我需要所有有人数的人，以及他们的人数（有专栏的）。 附言：我需要将所有数据加载到管理表中。由于游戏太多。我决定对数据进行分页和限制。但是，甚至限制以下查询也需要花费相同的时间。如何更好地查询？ 问题答案： 您可以在下面尝试使用表达式

本文向大家介绍SQLite 性能优化实例分享，包括了SQLite 性能优化实例分享的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最早接触 iOS 开发了解到的第一个缓存数据库就是 SQLite，后面一直也以 SQLite 作为中坚力量使用，以前没有接触到比较大量数据的读写，所以在性能优化方面关注不多，这次对一个特定场景的较多数据批量读写做了一个性能优化，使性能提高了十倍。 大致应用场景是这样： 每次程

我有一个简单的任务：确定需要多少字节来将某个数字（字节数组长度）编码到字节数组并编码最终值（实现本文：编码长度和值字节）。 最初我写了一个快速完成任务的方法： 这是一段旧代码，编写方式很糟糕。 现在我正在尝试使用按位运算符或类来优化代码。这是按位版本的示例： 以及类的最终实现： 所有方法都按预期工作。我使用秒表类页面中的一个示例来衡量性能。性能测试让我惊讶。我的测试方法执行了1000次该方法的运行

当我直接在Azure门户的数据资源管理器中运行以下查询时，大约需要2秒才能完成。使用DocumentDB SDK运行相同的查询时，大约需要1分钟才能完成。为什么两种方法之间的性能差距如此之大，以及如何使用SDK实现相同的性能？ 我们使用的代码： 我们使用Microsoft软件包。蔚蓝色的文档数据库。2.11.2. _客户端使用ConnectionMode打开。直接和协议。Tcp协议 Request

我们在当前项目中使用GWT 2.4版。在服务器端，我们使用Spring 我们使用Maven作为构建工具。该应用程序正在JBOSS 7服务器上部署。 目前，我们在一个Eclipse项目中拥有所有内容。指一个应用程序。gwt。xml文件和一个ApplicationContext。spring的xml。我们有大约2000个Java文件，其中大约1500个用于GWT相关的源文件。 该项目仍在增长，源文件越

我正在尝试使用apache poi插件从excel文件中检索命名范围。 代码段如下所示。 我看到调用需要很长时间-大约3秒。 有没有更快的方法来获取与excel表关联的所有命名范围？

我们升级到Hibernate 5，之后我们开始遇到性能问题。 我们有几个实体有这样的关联： 我们正在使用Criteria API从数据库中获取数据。 以前（版本4，旧的Criteria API），Hibernate仅基于FetchType生成一个带有获取所有数据的连接语句的选择。EAGER，但使用Hibernate 5，它会创建多个额外的查询来获取“位置”数据——N 1问题。 现在，我们尝试了JP

我们都知道很古老的。它返回一个介于0和1之间的随机浮点数。 我似乎找不到任何证据来证明零或一是排他性的还是包容性的。

作业并行性（4,8,16):[自动生成源]-->[Map1]-->[滚动窗口(10s)]-->[Map2]-->[接收器] Flink窗口性能eps 4p、8p、16p 作业以上的性能最高达到了每秒50k+-左右，不管我如何将集群缩放成4-16的并行度。 闪烁性能无窗口4p、8p 我已经删除了窗口的逻辑，以消除瓶颈性能的应用程序逻辑，但似乎窗口仍然导致我的整个流性能下降，即使该窗口只是一个通过函数

在代理切换到分页模式后，我看到性能出现了奇怪的下降。一些消息开始花很长时间： 1800 我还看到了大量磁盘使用情况： 我的： Linux Astra、4 CPU 24GB ram 50GB SSD、ActiveMQ Artemis 2.7.0 只有代理重启有帮助

我们有一个在 Java 上编写并在 AWS Kinesis Data Analytics 上运行的 flink 应用程序。应用程序从 AWS 托管服务 Kafka（kafka 主题 1）读取输入流，然后应用业务逻辑（一些计算），最后将输出写入另一个 Kafka 主题（kafka 主题 2）。 并行度为 10，主题有 15 个分区。预计在 5 分钟内处理 ~20K 并发数据。但是，经过所有优化后，我

我们将数据导入到elasticsearch集群中的索引很少，每个索引约为10GB。 同时，我们关心对现有索引的搜索，很少是小的-100MB，也很少是大的-10GB。 根据这些文章和拉请求，我们不应该接触合并设置在所有。 在这里非常困惑，任何帮助都非常感谢。

我在Select query where条件下执行了带有自定义配置单元UDF函数的配置单元SQL脚本，它已经运行了两天多。我想知道这里到底有什么问题？调用java需要很多时间，还是查询执行本身需要很多时间？ 我的数据集如下，A表有200万条记录，B表有100万条记录，