《性能》专题

问题内容： 我们在Android应用程序中将加载的Google GuavaLoadingCache用于位图。在应用程序中，我正在运行一个绘图线程，该线程将缓存中的位图绘制到画布上。如果特定的位图不在缓存中，则不会绘制该位图，因此不会有任何加载阻塞图线程。 但是，绘画会导致视觉卡顿，每秒帧数并不是我们想要的。我将其固定getIfPresent()在缓存的方法上。仅此一项就占用了应用程序总CPU时间的

有许多java第三方库可用于在Java集合中提供高性能。根据这篇DZONE文章，有一些本机库遵循OSGI模型，并在Java集合中提供高性能，或者还执行一些其他操作。现在在中启动了以在集合库中提供良好的性能，我们还使用执行一些并行操作。现在，以下是我的问题： Java Streams的性能是否比第三方库（，等）更好。 是否可以将与其他集合库一起使用？

根据我的Spring Data Neo4j 4（SDN4）类层次结构，我有很多Neo4j节点，每个节点有大约7个标签。 我应该担心我的应用程序的性能，因为每个节点的标签数量或Neo4j标签（以及它们在SDN 4中的使用）不会影响性能吗？

问题内容： 本机整数算术指令是否比其计数器部件慢（在装有OS的计算机上）？ 编辑：在当前CPU上，例如Intel Core2 Duo，i5 / i7等。 问题答案： 这取决于确切的CPU和操作。例如，在64位Pentium IV上，64位寄存器的乘法要慢得多。Core 2和更高版本的CPU从一开始就设计用于64位操作。 通常，即使是为64位平台编写的代码也使用32位变量，其中的值将适合它们。这主要

问题内容： 如何为perf调用图启用C ++分解？当我进入注释模式时，似乎在符号上取消了符号的修饰，但在主调用图中却没有。 示例代码（使用Google Benchmark）： 构建命令： 性能命令： 我也尝试过启用–demangle选项，但这似乎并不影响输出。 Callgraph缺少脱格符号： 带注释的反汇编显示了已取消组合的调用： 系统信息： Ubuntu 15.04 64位 英特尔i5-660

问题内容： 我目前认为： 当您需要一种可以从中随机检索项目的结构时，请使用 当您要按顺序检索项目时（例如，使用for循环）-请使用 我通常是正确的吗？是否存在不正确的情况？ 问题答案： 通常，是的，您是正确的。还有一个组合的数据结构LinkedHashMap，它提供对任意元素的快速访问以及可预测的顺序。 但是，值得注意的是，ArrayList和HashMap分别只是List和Map接口的两个实现。

现在你对 大O 算法和不同函数之间的差异有了了解。本节的目标是告诉你 Python 列表和字典操作的 大O 性能。然后我们将做一些基于时间的实验来说明每个数据结构的花销和使用这些数据结构的好处。重要的是了解这些数据结构的效率，因为它们是本书实现其他数据结构所用到的基础模块。本节中，我们将不会说明为什么是这个性能。在后面的章节中，你将看到列表和字典一些可能的实现，以及性能是如何取决于实现的。

原文链接 : Android Performance Case Study Follow-up 译者 : shenyansycn 校对 : Mr.Simple 两年前，我发表了名为Android Performance Case Study的文章来帮助Android开发者了解什么工具和技术能被应用到识别、追踪和解决性能问题上。 这篇文章的示例程序叫Falcon Pro，是由Joaquim Verg

变量功能被加强了、函数功能被加强了，那么作为JavaScript中最普遍的对象，不加强对得起观众吗？ 对象类别 在ES6中，对象分为下面几种叫法。（不需要知道概念） 1、普通对象 2、特异对象 3、标准对象 4、内建对象 对象字面量语法拓展 随便打开一个js文件，对象都无处不在，看一个简单的对象。 { a: 2 } ES6针对对象的语法扩展了一下功能 1、属性初始值简

什么平均负载 简单来说，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和 CPU 使用率并没有直接关系。 所谓可运行状态的进程，是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程，也就是我们常用 ps 命令看到的，处于 R 状态（Running 或 Runnable）的进程。 不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程，并且这些流程是不可打断

问题内容： 我在修改Python和集合类型。 最初，我认为它将提供比更好的查找性能，因为它是不变的，因此可以利用存储项目的结构。 但是，对于以下实验，情况似乎并非如此： 我使用CPython和PyPy执行了此代码，结果如下： 在CPython和PyPy中，查找性能似乎实际上要慢一些。有人知道为什么会这样吗？我没有研究实现。 问题答案： 的和实现在很大程度上共享; a只是一个添加了变异方法的a ，具

问题内容： 我首先使用实体​​代码。索引列： SourceCatalogId Disabled CategoryPath 表中的4万行 我的问题是查询需要40秒钟！ 通过sql profiler进行的SQL： 在where子句中的最后一个子句中，如果我在以下位置删除“ scape N”〜“ ”： 查询需要4秒。 正常吗？索引用途？我如何用startWith解决呢？ 编辑 categoryPath的

本文向大家介绍postgresql 性能参数配置方式，包括了postgresql 性能参数配置方式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 查询Linux服务器配置 在进行性能调优之前，需要清楚知道服务器的配置信息，比如说 CPU，内存，服务器版本等信息。 查询系统版本信息 Linux查看物理CPU个数、核数、逻辑CPU个数 查询内存信息 PostgreSQL配置参数查看方式 PostgreSQL

问题内容： 优化SQLite是棘手的。C应用程序的大容量插入性能可以从每秒85次插入到每秒96,000次以上插入！ 背景：我们正在将SQLite用作桌面应用程序的一部分。我们将大量配置数据存储在XML文件中，这些文件会被解析并加载到SQLite数据库中，以便在初始化应用程序时进行进一步处理。SQLite非常适合这种情况，因为它速度快，不需要专门的配置，并且数据库作为单个文件存储在磁盘上。 基本原理

本文向大家介绍SQLServer地址搜索性能优化，包括了SQLServer地址搜索性能优化的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这是一个很久以前的例子，现在在整理资料时无意发现，就拿出来再改写分享。 1.需求  1.1 基本需求： 根据输入的地址关键字，搜索出完整的地址路径，耗时要控制在几十毫秒内。  1.2 数据库地址表结构和数据：  表TBAddress    表数据    1.3 例子：