《性能》专题

问题内容： 我的硬盘上有两个（每个2GB）文件，想要将它们相互比较： 使用Windows资源管理器复制原始文件大约需要花费时间。2-4分钟（即在同一物理和逻辑磁盘上进行读写）。 读取两次并逐字节比较字节数组需要20多分钟。 缓冲区为64kb，将文件分块读取然后进行比较。 比较完成是一个紧密的循环 我该怎么做才能加快速度？NIO是否应该比普通流更快？Java是否无法使用DMA / SATA技术，而是

问题内容： 我需要一些想法来实现Java的（真正）高性能内存数据库/存储机制。在存储20,000+个Java对象的范围内，每5秒钟左右更新一次。 我愿意接受的一些选择： 纯JDBC /数据库组合 JDO JPA / ORM /数据库组合 对象数据库 其他存储机制 我最好的选择是什么？你有什么经验？ 编辑：我还需要能够查询这些对象 问题答案： 您可以尝试使用Prevayler之类的工具（基本上是一个

问题内容： 我有一个需要从我的Java程序调用的功能。我曾经将参数传递给存储的proc。我正在使用oracle瘦驱动程序（在Web逻辑服务器中根据相关的jndi条目配置）。此存储的proc没有任何OUT值。此存储的proc接受一个数字值，并根据接收到的值在db中进行很多更新。 我得到一个连接对象，然后在循环中调用此存储的proc（20次传递20个数字）。当我直接从oracle客户端调用此存储的pr

问题内容： 大家都说，由于性能的原因，应该使用vector（因为Vector在每次操作和所有操作之后都会同步）。我写了一个简单的测试： 结果如下： 基于此，似乎在遍历和阅读方面的表现要好一些。也许这是一个愚蠢的任务，或者我做出了错误的假设-有人可以解释一下吗？ 问题答案： 您已经编写了一个幼稚的微基准测试。在JVM上进行微基准测试是一项非常棘手的事情，要列举所有的陷阱甚至不容易，但是这里有一些经典

问题内容： Kotlin是否可以提高性能？有基准测试吗？Kotlin比Java快吗？我在Kotlin网站上找到了这个。https://kotlinlang.org/docs/reference/comparison- to-java.html 谈论语言功能而不是性能。 问题答案： Kotlin生成的字节码与Java非常相似，因此Kotlin代码的性能在大多数情况下与等效Java代码的性能相同。 内

问题内容： 这样遍历Java中的列表是否较慢： 相对于： 问题答案： 我假设您出于好奇而问，不会引用Knuth（可能有人会）。 我相信，一旦您的代码被编译，就不会有任何改变。它 确实 有所作为 之前 （例如2是很多更易读和简洁的），所以要为2号和不关心的休息。 就是我的2美分 编辑 请注意，代码段1中的代码会在每次循环运行时进行计算，这可能使其比代码2还要慢 还需要编辑 我必须仔细检查一下，Jos

问题内容： 我已经对Java中的x * x或Math.pow（x，2）更快进行了一些测试。我原本以为简单的x * x会更快一些，但是事实证明它的速度差不多相等。有人可以启发我吗，那怎么可能？ 问题答案： 就您所知，它完全是JITted（甚至已经在编译时）了。由于没有真实的上下文，此类微基准很少会提供非常有用的结果。 绝对不是一个彼此优先的理由，因为现实世界中的代码很少有简单的操作作为性能热点。

问题内容： 通常，编译器会生成代码以执行装箱和拆箱。但是，如果不需要带框的值，编译器怎么办？（Oracle标准）编译器是否足够智能以优化它？ 看一下这个方法： 唯一相关的信息是，因此将例如数组的每个值装箱将是无用的。像下面的代码： 编译器会实际插入用于对数组的每个值进行装箱的代码吗？ 问题答案： 您的代码中没有自动装箱。实际上，鉴于： 虽然可以将an自动装箱到，但Java 不会 将an自动装箱到。

问题内容： 我遇到了一个非常原始的数组上非常简单的map / reduce操作的性能配置文件实例。这是我的jmh基准代码： 以下是典型输出的摘要： 关键时刻发生在迭代13和113：首先将性能降低十倍，然后将其恢复。相应的时间是测试运行的2.5和22.5秒。这些事件的时间对阵列大小BTW非常敏感。 有什么可能解释这种行为？JIT编译器可能已经在第一次迭代中完成了工作。没有要说的GC操作（由Visua

问题内容： 我在kotlin上开发应用程序，但需要良好的Java支持。我发现的问题是kotlin的功能。 这是我以前做的 但这会从kotlin库编译为Function1，并且由于jar的大小，我没有在jar中直接包含kotlin库，这使Java开发人员更加困难，因为他们必须下载kotlin库才能使用此功能方法。 我尝试使用Java的Supplier或Function接口，但发现Kotlin开发人员

问题内容： 运行时，我看到了一系列的 硬件缓存事件 ，如下所示： 这些事件似乎大多基于测试返回合理的值，但是我想知道如何确定将这些事件映射到系统上的硬件性能计数器事件？ 也就是说，这些事件肯定是在Skylake CPU上使用一个或多个基础x86 PMU计数器实现的-但是我怎么知道哪个？ 您可以查找其他硬件事件，但不能查找“硬件缓存事件”。 问题答案： 用户@Margaret指出注释中的合理答案-阅

问题内容： 许多博客都表示，通过“ 加速”GPU来提高动画和过渡的速度，可以认为元素是3D，从而提高了性能。我想知道以下列方式使用此转换是否有影响： 问题答案： CSS转换会创建一个新的堆栈上下文并包含该块，如规范中所述。用简单的英语来说，这意味着对固定位置的元素应用了转换后，它们的行为将更像是绝对定位的元素，并且值很可能会被拧紧。 如果您看一下这个演示，您将明白我的意思。第二个div应用了转换，

问题内容： 我建立了一个分析引擎，可以从数据库中提取50-100行原始数据（称为），在PHP上对其进行一堆统计测量，然后精确给出140个数据点，然后将它们存储在另一个表中（让我们称之为）。所有这些数据点都是非常小的整数（“ 40”，“ 2.23”，“-1024”是数据类型的很好的示例）。 我知道mysql的最大列数非常高（4000+），但是当性能真正开始下降时，似乎有很多灰色区域。 这里有一些关于

问题内容： 由于您不能在MySQL的where子句中使用计算列，如下所示： 你必须使用 计算（在该示例中，“（a * b + c）”是每行执行一次还是两次执行？有没有一种方法可以使速度更快？我觉得很奇怪，可以对列进行ORDER但没有WHERE- 条款。 问题答案： 您可以使用HAVING来过滤计算列： 请注意，您需要将其包括在SELECT子句中才能起作用。

问题内容： 我试图找出如果将主键更改为BIGINT（20）时表的性能是否会下降。目前，我正在使用INT（7），并且已经有大约 300.000个条目具有大ID（7或8位数字） 。我已经搜索了很多东西，但只发现它使用了更多的磁盘空间（这很明显）。 我所有的ID现在都有7位数字，但是我的客户希望更改为8位数字。将来我将无法轻松更改软件，因此我考虑现在使用BIGINT（20）以防万一。即使我不需要使用BI