《性能》专题

我有Spring Cloud Gateway（Greenwich）与Netty一起运行。此应用程序接收请求,然后根据路由配置向下游应用程序发送请求。 随机很少的请求会花费很多时间(>70秒）。即使下游服务器在5秒内做出了响应，但Netty线程(reactor-http-epoll-*)并没有接收到响应。我启用了调试日志来查看那些线程正在做什么。从初步分析来看，这些线程似乎正在处理其他东西，并且始终

我正在用Swift编写一些性能关键的代码。在实现了我能想到的所有优化，并在仪器中分析了应用程序之后，我意识到绝大多数CPU周期都花在了对浮点数组执行和操作上。因此，为了看看会发生什么，我用良好的老式循环替换了和的所有实例。令我吃惊的是...循环要快得多！ 的平均执行时间：20.1秒。循环的平均执行时间：11.2秒。使用整数而不是浮点的结果是相似的。 我创建了一个类似的基准测试Swift的的性能。这

我一直试图优化要导入到MongoDB中的超过500k个POCO的JSON序列化，但除了头痛之外什么也没有遇到。我最初尝试了Newtonsoft json.convert（）函数，但这花费了太长时间。然后，根据SO、NewtonSoft自己的站点和其他位置上的几篇文章的建议，我尝试手动序列化这些对象。但没有注意到太多，如果有任何业绩增益。 这是我用来启动序列化过程的代码...在每行上面的注释中，是给

我正在对大小为50,000个元素的两个向量执行基于元素的操作，并且有不满意的性能问题（几秒钟）。是否存在明显的性能问题，例如使用不同的数据结构？

我对Spring请求映射的内部工作很好奇。在类级别使用requestmapping注释是否会加快解析请求的控制器？ 在Spring Boot中@RequestMapping如何在内部工作？-阅读这个答案和类似的答案。控制器和URL是否在初始启动期间映射并存储在注册表中？因为我在启动Spring Boot应用程序时发现了这些日志跟踪。 控制器+方法和URL是最初在启动期间映射的，还是每次为请求迭代？

前言 本篇文章主要是介绍V8引擎，V8引擎主要有以下3个特点 1.V8引擎是市面上最流行的JavaScript引擎，目前Chrome浏览器和node.js平台也是采用V8引擎执行JavaScript代码 2. V8采用即时编译，之前其他的JavaScript引擎都是将源代码转换成字节码，再转换成机器码，然后才能执行 而V8引擎，直接将源代码转换成机器码直接执行，这样的话效率会高很多

这一章有关函数式编程的事例代码可能会让你开始担心性能的问题。例如，在一个长数组中，给每个元素创建一个过渡的字符描述并把他们追加到前面的结果中去，比起命令式编程来说，可能需要消耗更长的时间。 这可能是个问题，但幸运的是，现在的计算机(甚至iPhone手机)性能已经足够强大，在大多数情况下，这种性能损耗是无关紧要的，况且当这种损耗变成一个性能瓶颈的时候，你随时都可以回头去优化她让她更加高效。CPU的时

首先让我们快速地看看 insert 一行时的处理步骤。这些步骤中的每一步都有优化的潜力，对此我们在后面会一一讨论。 1、在客户机准备语句。对于动态 SQL，在语句执行前就要做这一步，此处的性能是很重要的;对于静态 SQL，这一步的性能实际上关系不大，因为语句的准备是事先完成的。 2、在客户机，将要插入的行的各个列值组装起来，发送到 DB2 服务器。 3、DB2 服务器确定将这一行插入到哪一页中。

当要保证用 IBM DB2 ® Universal Database™(DB2 UDB) 和 Borland® 工具(如 Delphi™、C++Builder™ 或Kylix™)构建的企业应用程序拥有最优性能时，程序员可以利用 DB2 优化器的能力来处理即使是“难以处理的”SQL 语句并给出有效的存取路径。 尽管如此，拙劣编码的 SQL 和应用程序代码仍可能给您带来性能问题，通过学习几条基本准则可

测试目的 主要了解Nacos的服务发现性能负载和容量，协助我们更好的管理Nacos性能质量，帮助用户更快的运用评估Nacos系统负荷。 测试工具 我们使用自研的PAS性能评估服务平台进行压测，其原理是基于利用JMeter引擎，使用PAS自动生成的JMeter脚本，进行智能压测。 测试环境 1.环境 指标 参数 机器 CPU 16核，内存32G 集群规模 3节点 Nacos版本 1.0.0 2.设置

测试目的 主要让大家了解Nacos的性能负载和容量，协助我们更好的管理Nacos性能质量，帮助用户更快的运用评估Nacos系统负荷。 测试工具 我们使用自研的PAS性能评估服务平台进行压测，其原理是基于利用JMeter引擎，使用PAS自动生成的JMeter脚本，进行智能压测。 测试环境 1.环境 指标 参数 机器 CPU 8核，内存16G 集群规模 单机，3节点，10节点，100节点 Nacos版

Uragano 旨在提供一个搭建和使用简单的高性能 RPC 框架。Uragano 是基于 netstandard2.0 开发的。Uragano 默认采用 DotNetty 实现远程通信，使用 MessagePack 进行编解码。

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：高性能计算开发 面试时间：15min 面试流程 视频面试 1、自我介绍 2、简单介绍项目的难点与解决 3、你对自己的职业规划是怎样的？ 4、高性能有很多落地，为什么选择车载行业？ 5、为什么选择大疆？ 6、反问 大大大BOSS面，我感觉主要是考察你的职业规划，来大疆的意愿是否坚定

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：AI平台/性能优化工程师 笔试时间：9.11 120min 笔试一共3道编程题，100分，200分，300分 第1题：给定一个字符串A和一个字符串B，找出B比A多出现一次的字符，不难，直接秒了 第2题：出租车接客，类似于是给你一系列点构成一个封闭区域，要你判断给定的一个点在不在封闭区域内 第3题：有个数限制的背包问题。3种价值的物品，每种物品有个数限制，给

【名称】蔚来高性能计算日常实习 1 2 3面 【时间】23.07 【公司】蔚来 【岗位】高性能计算 【面经】个人 一面： 1. 自我介绍 2. 深挖实习 3. 你用过TensorRT 讲讲对 TensorRT的理解 4. 讲讲TensorRT 和 OpenVINO的区别 C++ 八股： 5. C++面向对象特性 面向对象特性分别如何体现的 6. 讲一下继承 7. 讲一下虚函数 8. 讲一下vect