《数据分析面试笔试》专题

笔试分不定项题、编写SQL题（5小题）、编程题（2题），不定项题都是牛客题库里的题，涉及Linux命令、数据库、计算机网络、数据结构、计算机组成原理等，范围挺广的，建议大家多刷刷牛客的题，我已经寄了，祝大家能有个不错offer！

编程题贼简单，哈哈哈 一个四种题型： 1：前两个是java基础，但是是不定选项 2：第三类是简单的sql编程（居然有个答案错了，我把错误的表名提交，结果就对了，哈哈哈） 3：编程题第一个是找组数的中心点，中心的两边元素之和相等；第二个是找数组中第k个最大元素，用java中的快排Arrays.sort，完事儿。 ～不知道笔试能不能过，有点惨呀还是0offer #恒生电子# #测试开发#

只有美团买菜能看懂但是只过了75%的用例，感觉会不会是保留两位小数不需要四舍五入啊。我用的是setprecision(2)，不记得不四舍五入是怎么写了。。。 #美团信息集散地# #在找工作求抱抱# #美团笔试# #美团#

选择题25道（全是计网和操作系统，G） 编程（1.左右最小，2.数组最小距离，感觉像海笔）

20道选择、一道SQL、一道算法 黑盒测试中的决策表测试 UAT测试 JMeter相关内容 Linux查进程（大量内存和磁盘IO） 可拓展性测试、负载测试和压力测试 探索性测试和脚本测试 SQL语句详解 Java中静态块和静态参数、<clinit>() jps、jmap、jstat、jstack SQL编程：给定orders表，查所用订单中数量总和第二多的产品名称 升序排列的数组nums，原地删除

题面在代码中 A. 平衡 和昨晚的美团笔试差不多，先一遍dfs处理以sz[i], 得到以 i 为根的子树大小，枚举边求答案即可。 /* 小红书 23届补录&24届实习 【24届实习】算法笔试 */ #include<bits/stdc++.h> #define debug(x) std::cerr << x << '\n'; #define all(x) x.begin(), x.end()

笔试发的邮件，七天内完成 投的是运营岗发来的是产品设计题，校招和社招用的同一套题。 主要是问一些个人和游戏经历，还有一些游戏相关的题目 写了6000字交了 过两天hr打电话来问了一些基本情况，要求毕业前尽快实习，问了期望薪资，我说了个8k＋，结果HR反问我你有了解过武汉这边薪酬水平吗😅 4.6一面 笔试题深挖 实习经历深挖＋从实习中学到了什么 最近有玩什么游戏？ 消消乐玩过没，说一下你对消消乐的

考试平台： 牛客 考试时间: 2023-10-09 (120 分钟) 考试题型: 选择题 + 2道编程题(核心编程模式) 投递岗位： Java 开发 P1 在一年一度的芭莎明星慈善夜上，组织者邀请了一众国际知名的明星参加。为了能够筹得更多的善款，组织者特地安排了一场名为”凝聚爱心，美育未来”的活动。 每位明星都愿意为慈善事业贡献一定的善款，捐赠金额各不相同。然而，由于一些私人恩怨或者竞争关系，一些

已有oc（需要实习转正） 如果想要知道我面过的公司更详细的流程可以私我，一定知无不言。今年秋招形势确实不太好，实在没offer的小伙伴可以尝试一下投点中小厂的实习攒经验，可以参与上线项目，还有不错的小厂面试时就给实习（可转正）oc了，蛮增长自信的～ 要记住秋招并不能决定往后几十余年的人生，一次笔试或者面试也不能完全证明你的能力 双非艺术类院校，提交作品有策划案，同人文，画的画，建模作品。有一点点中

问题内容： 我有一个很大的数据集，想将其分为训练（50％）和测试集（50％）。 假设我有100个示例存储了输入文件，每一行包含一个示例。我需要选择50条线作为训练集和50条线测试集。 我的想法是首先生成一个长度为100（值范围从1到100）的随机列表，然后将前50个元素用作50个训练示例的行号。与测试集相同。 这可以在Matlab中轻松实现 但是如何在Python中完成此功能？我是Python的新

面试高频题1： 题目：谈谈对短视频行业的理解 答案解析： 首先，该行业中长期来看会往哪个方向走： 短期和长期该行业都有着蓬勃向上的发展趋势，市场规模非常庞大，18年增长率超过了700%，虽然现在增长率放缓，但规模仍在增长。 其次，识别出这个行业的关键风险和成功的驱动因素： 内容生产者的质量，人们碎片化的时间等（本质上是内容行业，需要靠内容吸引用户） 最后，这个行业成功的企业和失败的企业大概都有哪些

面试高频题1： 题目：抖音的盈利模式 答案解析： 1. B2B 收入 抖音利用网红和品牌合作的伙伴关系盈利 2. 品牌滤镜 在抖音上，用户可以给短视频添加滤镜。一些品牌可能会为用户添加专属滤镜，让用户把品牌添加到他们的视频里面。然后，他们可能会请网红主播用这个滤镜拍摄短视频，其他用户看到之后就会跟着使用。一些品牌方可能会造势和滤镜搭配宣传。 在抖音上，用户可以创建音频并上传到平台供其他人使用。这个

面试高频题1： 题目：了解决策树吗 答案解析： 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。 决策树的构造过程： 决策树的构造过程一般分为3个部分，分别是特征选择、决策树生产和决策树裁剪。 （1）特征选择： 特征选择表示从众多的特征中选择一个

面试高频题11： 题目：L1、L2的原理？两者区别？ 答案解析： 原理： L1正则是基于L1范数和项，即参数的绝对值和参数的积项；L2正则是基于L2范数，即在目标函数后面加上参数的平方和与参数的积项。 区别： 1.鲁棒性：L1对异常点不敏感，L2对异常点有放大效果。 2.稳定性：对于新数据的调整，L1变动很大，L2整体变动不大。 答案解析 数据分析只需要简单知道原理和区别就行，公式推导不需要，面试

本文向大家介绍8 种常用的 NoSQL 数据库系统对比分析，包括了8 种常用的 NoSQL 数据库系统对比分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问，他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章。 虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求