面试高频题4: 题目:怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方,包括产品、运营等 答案解析: 数据分析师比较像游戏中的辅助角色,也是非常关键的 所以,衡量标准为: 能否驱动业务提供方向和结论,并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见,从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解,并能高效做出取数和数据报表等操作,提升业务方效率 拿日常工作详细举例: 比起零散
面试高频题1: 题目:电商业务中有哪些常用指标? 答案解析: 1、流量指标 (1)UV (2)PV (3)访问人数 (4)新访问占比 (5)实例数 (6)访问深度 (7)停留时间 (8)跳出率 (9)退出率 (10)产品页转化率 (11)加入购物车转化率 (12)结算转化率 (13)购物车内转化率 2、商品数据化运营指标 (1)订单量和商品销售量 (2)GMV (3)商品销售额和订单金额 (4)平
大数据开发暑期实习总结 这篇文章总结了美团近30篇面经的题目,想着大家可能也需要答案,于是我根据自己的理解以及网上的一些答案进行了梳理,如果有不对的地方,大家可以评论区留言讨论哦(别喷我~~~) Java 写一个多线程代码 class RunnableDemo implements Runnable { private String threadName; public Runn
一上来让我先自我介绍。然后 问我学的最好的几门课, 我说了数据结构,java,//// 他问我数据结构怎么分类, 我说之前没想过,现在先想分为数组、堆,栈,队列、树,图。 然后问我链表是不是。我说漏了 。 又问我为什么链表不分进树里面。链表是单岔树 我说非得这么分就得把树分进图里面。 他说对啊,看你怎么分,重新组织下。 我说想不出来 问我java的jvm的理解。 我说有jvm能在各个系统上运行ja
1.自我介绍 2.数据采集相关,怎么把kafka中的数据采集到mysql中? 忘了 3.hive,两张表的重复数据,怎么去重? 回答distinct,group by ,开窗取第一条, 开窗函数是哪个? 没回答上来 4.udf函数写过吗,flink消费kafka中的数据写过代码吗,需要看代码? 5.使用java干过那些代码? 面试时长:10分钟,面试效果,差 不足:对于简历上的内容,回答支支吾吾,
一面 自我介绍 讲一下上一段实习做了什么? 怎么做建模的? 有遇到什么数据治理相关的问题吗? 怎么做的? 讲讲你做的需求开发?实习期间具体产出了多少内容? 你怎么跟上下游沟通的? 怎么学习数仓内容的? 如果有什么需求排不过来,你会怎么处理? sql题,求每个用户类型下,下单数top100的用户。 反问 一面感觉答得还不错,面试官态度也比较好 二面 开局定在11点30就感觉很不对劲了 经典自我介绍
47、zookeeper是什么? 主要服务于分布式系统,可用来做统一配置管理、统一命令服务、分布式锁、集群管理等 48、zookeeper的作用以及适用场景? 数据的发布订阅:由于大数据集群中节点过多,不可逐台进行修改,在设计时候采用统一的配置中心,之后只需要将新的配置发送到配置中心,所有节点都可自动下载更新命名服务:zk通过顺序节点的特性来生成全局唯一IDMaster选举:让所有服务节点去竞争性
面试形式:腾讯会议 单面 大概4个面试官 面试时长:10min 题目: 1.自我介绍 2.介绍简历上的一个项目 3.操作系统的启动流程 #面经# #暑期实习#
1.问项目 2.接触过数据库有哪些 3.用过mysql的哪些功能 4.有没有优化过mysql的性能? 5.linux常用命令 6.hive表类型 7. 内部表和外部表区别 7.左连接右连接全连接内连接 8.hdfs shell 问的都打上来了 面试官说下周发offer= = 整个过程13分钟,好快,想到第一个面试1.5hT T
1. 你觉得数据分析师应该具有哪些能力? * 首先是硬实力,SQL、Excel、PPT等分析数据和展示数据的工具需要会 * 其次是软实力,当我们通过数据分析获得到洞见后,需要向别人展示,说服别人接受我们的建议 2. 你过去使用过哪些图表来直观的表达你的观点?聊聊你在案例大赛的经历就可以。 * 使用频次最高的是柱状图和折线图,可以表现事物随时间的波动趋势 * 其次是散点图,可以用两个维度给事物排名
问题内容: 我希望在编写用于测试某些数据库条目的单元测试中获得一些建议。 如果找不到记录,则我正在测试的功能会将数据库作为种子。 我似乎不太了解如何进行len测试。我正在使用测试数据库,因此我可以在任何时候都对其进行核对,因此,如果我只需要在函数上强制使用一个空的数据库,就没有问题了。 该函数本身可以正常工作,我只想确保已覆盖该函数。 任何建议都很好。 谢谢! 问题答案: 确实取决于您,有很多方法
实际运行的时候这个插件是派不上用途的,但这个插件依然是非常重要的插件之一。因为每一个使用 ELK stack 的运维人员都应该清楚一个道理:数据是支持操作的唯一真理(否则你也用不着 ELK)。所以在上线之前,你一定会需要在自己的实际环境中,测试 Logstash 和 Elasticsearch 的性能状况。这时候,这个用来生成测试数据的插件就有用了! 配置示例 input { genera
我在Azure数据库里克斯工作区创建了笔记本,并希望通过使用日志分析工作区来监控我的笔记本,但我看不到数据库里克斯笔记本的任何日志指标,因为数据库里克斯是第三方工具。就像我们通过使用日志分析和SQL分析来创建AzureSQL数据库的日志指标监控一样。在关注了几个文档和博客后,我知道日志分析中没有用于监控数据库里克斯笔记本的内置功能,我必须编写自定义代码(使用Python)来监控数据库里克斯笔记本。
笔试分为两种题型:前面20道选择题,后面3道编程题; 选择题包括:计算机网络(三次握手四次挥手、子网掩码、HTTP协议等)、Java基础知识(静态方法和实例方法...)... 编程题3道: 1、赝品可能最大数量 一批物品n个,输入n个数代表其价值,真品价值比赝品大,要求输入可能的赝品个数,其中真品至少一个 我的解题思路:找数值最大的值,一定是真品的值,总个数-最大值的个数=赝品个数 2、求满足条件
Zoom 笔试经验 自动化测试 题型: 25道选择+两道编程(各占50%) 主要考察点 选择:堆相关知识点,关系型数据库,测试相关的,操作系统(查看目录的命令),数据结构(二叉树)、图的时间复杂度空间复杂度、性能测试、对称加密非对称加密、子网网址等考的挺杂的但是都是基础的东西。 编程:一道有点像力扣的有效的括号的变形(个人看法),另一道记不太清了(没写出来) <本人代码水平比较差,仅代表个人意见,