《数据分析面试笔试》专题

20221025联想数开笔试 写在前面：前几天投的，今天接到笔试，在这里记录下，有点遗憾，第一题本来有思路，但是怎么改都过不了，实在受不了就交了，后来试了下，是最后判断的时候出了一点问题……还是得有耐心，这里只记算法题，题型是60分选择，40分编程 算法一 翻转硬币，给你一堆硬币，然后你可以从左翻，也可以从右翻，但是无论左右，都必须从左边第一个或者右边第一个开始翻（也就是说得翻从第一个位置到当前位

下午刚校招投完简历从几十公里外的校区赶回实验室，匆匆忙忙的写了下得物的笔试。运气还可以，分到的题难度不高，分三部分，选择（单选多选都有），编程（两道），简答（什么鬼）。 选择比较杂什么都考，最小堆排序，sql的命令，简单的概率题什么的，能看懂题目大概就能写出来，但也有没接触过的只能蒙了- - 编程我用的是c++，题目昨天写的今天已经忘了。。。但都是常见题不是很难，可以在线编译一下看通过率，慢慢改一

笔试： 盒模型 基本数据类型，检测方法 隐藏元素的方法 水平垂直居中的方法 不可见的方法 用过哪些ES6新特性 用过哪些操作数组的方法 箭头函数和普通函数 call和apply的区别 实现防抖和节流（代码没写出来，把原理和思路写了） 事件循环是什么 为什么css的link要在…，JavaScript的link要在… vue2/3生命周期 vue2/3双向绑定原理 vue组件通信 面试：由hr旁听，

一共是12道选择，2道逻辑，4道专业。 逻辑题目： 1：四个颜色的球若干个，拿5个出来，里面有至少三个红色连续的可能有多少种 2：三个城市招聘总共四百多人，a=0.6(b+c)，b=0.6c，还要招多少人使总人数能在九个部门里平分 专业题目： 1.打算出新游戏，怎么评价这个游戏要不要去测试 2.设计活动让老玩家回归的同时吸引新玩家 3.设计新春活动来促进消费，什么指标衡量效果 4.给了7天之内的留

前言 感恩牛客，陪伴了我度过以前艰难地找日常实习、暑期实习、秋招那段时光！ 整理了百万字的数据分析面经，去除了一些无效描述，现在按照不同公司做一个汇总。 一方面，当成自己学习笔记做个记录，方便以后回顾；另一方面，回馈牛客社区，大家一起加油进步！ 一面，4月24日，30分钟 1. 自我介绍。 2. 挑一个项目说说。 2.1 正负样本量不同如何解决（样本不平衡问题）。 2.2 项目的效益是什么。 3.

前言 感恩牛客，陪伴了我度过以前艰难地找日常实习、暑期实习、秋招那段时光！ 在准备过程中，整理了百万字的数据分析面经（从牛客等各大平台），去除了一些无效描述，现在按照不同公司做一个汇总。 一方面，当成自己学习笔记做个记录，方便以后回顾；另一方面，回馈牛客社区，大家一起加油进步！ 一面 1. 自我介绍。 2. 介绍之前做过的一个项目（说了做过的分析SKUs的项目，深挖20多分钟）。 3. 给了一下抖

#牛客创作赏金赛# 面过的数据分析也有几十场了，给大家汇总一下亲历的高频考点，面试前一定要反复练习哦 问题清单： 1. SQL查询过慢，如何解决？ 2. union v.s. Union all 3. SQL执行顺序 4. 视图 v.s. 表 5. 第一范数，第二范式，第三范式

题型：不定项选择题，填空题，简答题，综合题 考察点：1，设计专业知识   2，技术专业知识  3，交互专业知识  4，互联网知识 设计知识方面： 视觉设计方案前期需要进行什么样的研究方法？ logo设计方法？ 什么样的色彩搭配会给让您的设计更加轻松？ 某某颜色的色彩认知？ 如何与产品经理沟通确定产品风格？ 产品交互方面： 产品交互原型中的low-fi 与high-fi主要的作用及优势是什么？ 什么

本文向大家介绍python面试题之列表声明实例分析，包括了python面试题之列表声明实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了python面试题之列表声明。分享给大家供大家参考，具体如下： 下面程序输出的结果为？ 答案为： [['a', 'a'], ['a', 'a']] [['a', 'b'], ['a', 'b']] 而不是 [['a', 'a'], ['a', 'a'

本文向大家介绍面试中遇到的java逃逸分析问题，包括了面试中遇到的java逃逸分析问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 记得几年前有一次栈长去面试，问到了这么一个问题: Java中的对象都是在堆中分配吗？说明为什么！ 当时我被问得一脸蒙逼，瞬间被秒杀得体无完肤，当时我压根就不知道他在考什么知识点，难道对象不是在堆中分配吗？最后就没然后了，回去等通知了。。 下面我收集了一下网友的回答。

面试高频题5： 题目：怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方，包括产品、运营等 答案解析： 能否驱动业务提供方向和结论，并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见，从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解，并能高效做出取数和数据报表等操作，提升业务方效率 拿日常工作详细举例： 比起零散的跑数据，提供有效的数据报表更有效一些 能有一些数据可视化的展示，比纯

based on:serverless-kinesis-streams, but auto create Kinesis streams 在尝试了使用 Kinesis Stream 处理数据之后，我发现它并不能做什么。接着，便开始找寻其它方式，其中一个就是：Amazon Kinesis Firehose Amazon Kinesis Firehose 是将流数据加载到 AWS 的最简单方式。它可以

投递平台：某boss，之前不知道滴滴开秋储实习招聘，简历被转移到数据分析反作弊岗位上了。 6月8号晚九点多收到面试邀请，可以自己在9号选面试时间段，我选了9号下午四点40的时间段。 一面：4点40开始 面试官是一个很温柔的小姐姐，面试过程很开心。 问题如下： 1、自我介绍 2、实习经历介绍与实习经历深挖，讲述自己在实习过程中印象深刻的一件事。（楼主有一段游戏公司数据分析的经历） 3、询问项目 4、

快手 做搜索业务的数据分析，具体地就是对某个广告用户是否点击、效果如何，在什么内容出现时用户会更愿意进行搜索等等； HR十二点打电话约了下午三点的面试，彼时甚至连窗口函数是什么都不知道 = =  面试官很随和，先让我做了自我介绍，之后展开讲了讲自己的项目（也可能因为我没有实习经历可问，还聊了聊之后读研和工作的考虑 问了两道MySQL的题目： 1. 现有一张表格，一列为日期、另一列为访问的用户id，