《数据分析面试笔试》专题

刚笔试完，感觉是凉凉了 笔试包括30道选择题（数据库，c++语言程序（主要是给出函数代码判断输出是啥），数据结构（二叉树），代数，概率论等；还有两道编程题（一道是给定一个长为n的绳子，要求将其分割成m段，最后求所有分法中导致长度之积的最大的分法对应的值；第二道题目是给定n,输出从1到10^n-1的值） ------------------------ 好难，没有行测题，感觉纯技术题

选择题考的408不多，主要是HDFS、Spark、Python语法、Linux 编程题： 1.字符串，过于简单就不写了 2.三素数之和，给你一个正整数N，你需要选出3个小于N的素数A、B、C，来满足A+B=C²，输出所有可能的结果数 我的想法是狂用标记数组，差五分钟就写出最后一步了 3.SQL编程，主要考察窗口函数排名函数、窗口内分区排序，流程控制函数

20221012银联数据面试（一面） 写在前面：约的早上10:10,10:11开始面试，大搞20分钟结束，稍微有点卡，整体体验不错~在这里记录下 面试流程 自我介绍 SparkStreaming项目详说（说一半儿不让我说了，估计嫌烦） 问项目是不是事实项目，说不是，是练手的 问scala相关知识，问函数式编程优点，说了个简单，符合大数据的逻辑，没了，他问我还有没有？/捂脸，是真不知道了 问java

《互联网面试笔记》收集和分析互联网常见面试题，并将这些面试知识整理成文方便大家查阅。主要是面向 Java 程序员，但基础知识部分不同语言程序员(C/C++/Python等）都可以参考。

公司：顺丰速运集团（顺丰科技） 岗位：大数据挖掘与分析工程师 形式：视频面试 视频面试平台：赛码 初试 面试官：所在组的大数据挖掘与分析高级工程师 时长：15分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、看到你简历上写了很多个项目，你觉得哪个项目对你能力提升比较大？可以详细描述一下吗？包括但不限于项目背景、分析过程、最终目标、结果展示等。 3、讲一下机器学习模型和数据挖掘方法在这些项目中的具

9.8 笔试 选择+编程 选择难度一般，正常的基础知识考查，编程偏实践，监听绑定（三道但是忘了俩是啥了） ps：平时太依赖补全提示了，一下子没了补全真的白给，所有说单词还是要背滴 9.15 一面 可能是我说自己项目经历少，所以面试官问的偏基础（数据结构，计网 ） 1. es6新特性，（面试官让我主动枚举，我实在举不出多少来，都一气用了，那些方法啥的都习以为常了，哪里想的起来） 2. let，var

9.21 投简历 9.26 收到笔试邮件 10.7 19:00 笔试 平台：牛客网；时间：120min；总分：200分 题型：单选20*5分=100分；不定项15*3分=45分；编程3道55分 一、单选（逻辑测试） 单选不是前端题，属于行测之类的，包括但不限于： 1、我们见多了在草地植树防风沙却把草地变成沙地的人为灾祸。干旱半干旱地区那点可怜的降水也许能够满足小草生长的需要，但当我们人为地植入大树

【二轮考核】：笔试 【考核形式】：开卷，限时 【笔试题目】： 一、请在以下主题中任选其一，完成问题1-3。 主题一：2022年下半年A股市场投资策略 主题二：“2022年巴菲特股东大会”要点解读 主题三：家庭理财规划与资产配置 1、结合你对所选主题的理解，设计一场财经访谈直播节目的主持人开场白。 访谈对象不限，身份可参考：证券分析师、投资顾问、基金公司基金经理等；主要播出平台：国泰君安君弘APP。

蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题，后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧，应该是比较考察思维框架，技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#

巨人网络数据开发部门（数据分析和数据开发为一个部门） 1. 自我介绍 2. 详细介绍一个参与度较高的经历，并问项目细节 3. 如何搭建的指标体系，用了什么样的逻辑？ 4. 介绍AB实验前因后果，最后上线了吗？ 5. 机器学习用了什么模型，特征维度多少，最后用了什么评估指标？为什么？ 6. 考虑过过拟合的问题吗？如何解决过拟合问题？ 7. 简单介绍一下随机森林 8. 用过什么样的数据库？ 9. 说一

智能制造方向 1. 自我介绍 2. 关于转行的问题 3. 为什么做数据分析？ 4. 之前用的什么数据分析工具比较多？ 5. 简单说一下Python用到哪些库 6. 之前有用Python做开发的经验吗？ 7. 有用过java吗？ 8. 本科和硕士期间有发论文吗？ 9. 硕士期间有用数据分析的技能自己做过什么吗？ 10. 硕士期间比较喜欢什么课？ 反问：工作内容 简历的项目和数据分析理论一个都没问……

1. 自我介绍 2. 说一下实习中指标体系搭建是如何进行的 3. 说一下实习中的画像分析项目是如何进行的 4. 说一下实习中的机器学习项目全步骤 5. 刚才说到过采样和欠采样，详细说说 6. 工作地点 7. 为何选我们公司 8. 入职时间 9. 反问，工作内容 #数据分析师##校招##数据分析#

本地生活部门 1. 自我介绍 2. 举一个印象比较深的项目说一下 3. GMV下降如何分析？ 4. 刚才的下降从商家和买家角度如何分析？ 5. 举一个自己用过的产品，提优缺点，做什么样的改进比较好？ 6. AB实验最小样本量问题 7. 直接拿大盘做实验可不可行？为啥？ 8. 反问：工作内容 其他一些内容有点忘了，大致来说是这些主要问题 自我感觉答得很好，过了几天还是寄了 #数据分析师##校招#

一面，面试官看我经历是偏业务数分和偏算法数分都有，于是让我二选一进行面试，选了业务 1. 自我介绍 2. 如何看待数据分析的职位？ 3. 如果让你做一个数据分析项目，你的框架是？ 4. 你提到与业务沟通，如果业务自己也理不清自己的需求怎么办？ 5. 举个例子，拉新指标，有很多团队会为拉新做出贡献，你会怎么量化及分配贡献？ 6. 反问，工作内容及对校招生的期待 只记得这些… 面完太忙忘了写面经，抱歉

回馈一下 tl：9.20投简历-9.21笔试-9.25一面 1. 自我介绍 2. 简历提问 讲了两段实习 没有太深挖 3. 对于生活服务业务的理解 lz真的不了解😅 随便按照jd上胡扯了一下 好像理解错了😅 4. 指标异动类问题 GMV下降怎么分析 5. 指标体系类问题 - 发站内信提醒购买的人消费 怎么搭建指标体系 6. 怎么明确5的效果是显著的 7. ab基础知识/p-value/t z