《数据分析面试笔试》专题

题型：单选，不定项选择，编程 编程第一题是给定数组与目标值，找出数组中和等于目标值的两个元素，返回它们在数组中的下标。 我用的哈希表存储数组，键为元素值，值为下标，遍历数组，判断键为目标值与当前遍历元素的差是否存在，存在则返回当前i与哈希表中的值，不存在就put 第二题是sql编程，给三个表，第一个表是学生表（S），字段：姓名：SNAME，学号：SNO；第二个是课程表（C），字段：课程号：CNO，

一面： 面试体验满分，字节面试官会引导你回答问题 虽然是数据分析师面试，但全程都是在聊业务，没有手撕sql，sad 业务主要分为在实习期间做的业务，指标体系搭建 1.平常喜欢用的app有哪些？优缺点？ 我说的抖音和小红书，其中谈到两者推送单双列的区别 2、详细展开说明单双列的优缺点 3、抖音如果从单列转双列的劣势 老用户习惯改变、广告变现、封面成本设计 4、搜索功能好坏的评估 用户点击搜索渗透率、

部门是战略线-商业决策，看了不少面经，认真准备还是难逃一挂 时间线：9.20投递，10.11一面，10.20二面，当天挂 一面挖简历，70min 针对实习经历 1. 以一个策略为例，说明指标体系和监控标准     追问：         XX策略为什么能达到增长的效果         对于增长明显的策略，主要是什么原因促成了增长 2. 对于规模小但是转化率高的活动，如何衡量活动效果（例如两个活动

原定14.30进场（14.37才进。。。） 1. 自我介绍2min 2. 上一段实习都做了什么 3 4问的两个实习项目用到的算法 5. hive sql 区别 6. hive底层原理知道吗（不知道） 7. Python数据处理用啥包 8. 实习算法实现是调包还是（当然是调包呀😬） 8. 反问 出面试间的时间倒是贼准😅。。。（14.50） 呜呜呜可能是对我不感兴趣？别人问20min为啥俺就13m

背景：985本硕，24年毕业，有一段新能源汽车的数据分析实习经历 一面-业务面 1、自我介绍 讲了提前准备好的自我介绍（学历、获奖成果、和数据分析相关的实习和项目、对岗位的意愿） 2、对实习进行了比较详细的追问：主要的工作内容、其中印象比较深刻的任务 3、sql语句的问题：（1）具体问题记不清了，只记得答案是利用聚合函数+left join解决 （2）问题记不清了，答案是用rank函数进行排序，根

业务面： 1、自我介绍 2、平时生活中会有习惯用数据分析的思维来思考问题吗，举个例子 3、有个产品在过年前使用的用户很多，但是过年回来之后用户的次日留存率很低，你会从什么方面去分析这个问题？ 4、假设我们现在有一个表格，有一个直播间可以打赏，有打赏人，被打赏人，打赏种类，打赏金额，打赏时间这五个字段，让你来看这七天每天的打赏总金额，以及日环比，就是今天的数据/前七天其他的数据，你会怎么去思考这个问

TimeLine：一面20211108，二面20211110，三面20211112 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. SQL考察 数据表：用户表user_profile，字段有：user_id'用户id'和login_date'用户登录日期'

- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个，涉及python，HSFS八股，Java八股 - 3/14一面，全是快问快答25min - 问简历，项目介绍，项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲，深度学习会多少呢？ - 编程语言？希望会Java - 各种排序算法，时间复杂度，随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别（这是C++，但是当时并不知

1.离职原因、离职时间点 2.上一份工作所在的部门、小组、小组人员数、小组内的分工 3.个人负责的目标，具体是哪方面的成本 4.为了降低专员成本，做了哪些方面的工作 偏向于机制、分析方法、思维，当下主要是对于部分高收入专员收入不合理的情况进行分析，可能是作弊、单价等，怎么去识别，识别到之后怎么去处理 （1）高收入人群识别（2）拆分高收入原因（3）线下排查这种是否正常 5.针对怎么识别高收入原因，怎

提问： 自我介绍 介绍一下你简历上的项目？ 除了这个还做过其他的项目吗？ 有没有参加过建模比赛？ 对机器学习有了解吗？ 总结： 面试官看起来是人事部门的，不像是技术人员，都没怎么问技术，很快就结束了。 心态上凑合，没上次那么紧张了。 老毛病又犯了呀我真的，跟对面那姐姐聊的太诚实了，机器学习那里我跟人说没怎么用过，回想起来就应该说一直有学习，也了解过，我真的悔死。虽然我也说了几种有监督和无监督的算法

1、自我介绍 2、课程安排，可以实习嘛 3、这是找的第一份实习吗 4、平时生活中会有习惯用分析的思维来思考问题吗，举个例子 7、有个产品在过年前使用的用户很多，但是过年回来之后用户的次日留存率很低，你会从什么方面去分析这个问题？ 6、平时sql打得多吗 8、假设我们现在有一个表格，有一个直播间可以打赏，有打赏人，被打赏人，打赏种类，打赏金额，打赏时间这五个字段，让你来看这七天每天的打赏总金额，以及

写在前面：约的晚上八点半面试，直接是业务面，预估至少四个人面这个岗位，总共四个问题 1、经典GMV异动分析—指标拆解分析 2、业务方询问AB测结果分析——我说了要进行业务上以及统计上的分析，面试官补充说考虑对实验组进一步细化，找出唯一的影响变量 3、数据倾斜了解吗？—一脸懵逼，直接说不会，面试结束后自己去了解一下 4、sql题：唯品会APP页面有可能同时出现id不相同，但实际上是同一商品的情况，对

写个面经，来求点运气，希望字节能要我。 我这个是客服平台的，我在网上找半天没看到，我应该是第一个分享的。 一面：三四十分钟 自我介绍 询问能工作多久，是否能relocate。 详细说明一个项目 在其中还会有一些探讨。 问了两道sql题目，用rank和left join加group by能解决，但我答的很差。 后面又问有没有还想表达的项目。 面试结束。 二面：三十分钟 自我介绍 对于简历项目进行更深

一面（5.5）： 1.自我介绍 2.机器学习项目的y值是什么 3.科大讯飞实习有没有发现什么数据 4.两道sql（最大连续登录+两表最值问题） 5.为什么想来互联网 6.入职时间 反问： 1.业务技术占比 2.要用python吗 二面（5.8）： 1.自我介绍 2.互联网数分干什么的有了解吗？以后就一直数分吗？ 3.广告点击率下降怎么分析 为什么没有互联网实习却能讲这么全面？ （因为在牛客 知乎

bg：楼主北京某985大三，信息学科，两段互联网大厂数据分析实习经历（mi+ks），业务偏向电商和广告行业的风控。 快手中台 数据科学 一面（20min） 1.实习中AB实验的背景是什么？实验组和对照组如何选择？得到了哪些结论？ 2.得出结论后有继续做实验验证吗？ 没有，因为游戏行业2021年被监管，一切优化的业务都毙掉了。 3.实验组按照5%流量随机分流的依据是什么？ 这里其实问的是样本量该如何