《海尔提前批》专题

太凉了，太凉了 1、项目拷打，越问越深，越问越广，非科班学几个月根本拎不清 2、一些常规八股和基础知识，马马虎虎吧我 3、八股深入，建议背八股也要深入了解背后的原理，要记住，要不然就没了 4、手撕，一个中等题，动态规划，没搞出来，菜的可以我真的 5、场景题，这我哪招架的住啊，直接投降 稳凉，再见字节！#字节##提前批##java##测开##一面##我是菜狗#

1，25分钟简历+项目周边八股，开始面了之后才知道现在都all in 大模型了，看到我简历上有大模型相关的就狂问大模型训练、微调、分布式等等细节，之前准备的高性能八股一点没问。。。 2，算法题是手撕attention算子，只用写前向不用写反向，基于numpy实现，还需要自己手写softmax，这个我之前看过llama的推理源码，能回忆起来一些，大致写出来了，但是v的shape有一些问题，最终跑通了

更新：一面已通过 —— 开场先调了五分钟设备，问了15分钟，最后10分钟做题。面试官全程强调HC紧张，30分钟结束，感觉寄了。第一次写面经，攒攒人品。 开场： -自我介绍 -你之前面过我们部门三轮技术面面评都不错，最后为啥挂了？（我也想问） 项目： 深挖实习项目（其实感觉也不深，就问了15分钟），包括业务场景、模型、样本构造、特征工程方面 算法题： 都是力扣原题 -链表公共节点 -和为target

总共面了一个小时，首先是我自我介绍，然后问了我实习在公司具体干嘛，然后问了下我的项目，最后就是八股和手撕代码，主要记录一下问的问题。 1.请为百度搜索框设计测试用例？ 2.百度设计框上线前需要进行那些测试？ 3.如何查看http状态码？以及每个状态码的含义？ 4.三次握手过程和为什么需要四次挥手？ 5.进程和线程的区别？ 6.发生死锁的原因以及如何避免死锁？ 7.redis和mysql的区别？ 8

今年投递 OPPO 的人实在是太多了，6月28日投递，8月1号才过初筛，收到测评和笔试链接 面试应该也是最后一批面试了，期间因为时间冲突联系招聘HR调整面试时间，HR表示如果不面，后续可能不再安排了面试了 时间线： 8.2 笔试 - 8.18 一面 - 8.28 二面 - 8.29 HR 面（状态码显示通过✅） 三场面试都比较简单，每轮面试30min左右，不太清楚是 kpi 面还是学历厂 一面 8

1. 有无实习经历 2. 深挖项目，着重问需求分析阶段的内容。好几次讲到了功能的实现，面试官都说不想知道功能细节，只想知道前期需求调研和报告撰写的过程 3. 需求分析阶段遇到最大的困难 4. 如何看待从软件工程师转换到面向客户的售前角色 5. 如何去追求自己的喜欢的女生，如何介绍自己（？） 6. 如何看待chatGPT（二面又问到了） 7. Github中Copilot工具的使用对编程人员带来什么

45min面试分成三部分 1）项目介绍 广告公司实习，用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。 问：模型有什么问题和改进方法？答：依靠经验判断哪些特征有用，也许神经网络会好。问：你有实行这个改进么？答：没有。（羞愧） 科研项目，神经网络判断哪个SSD延迟更低。 问：用了什么样的模型，是否特征筛查。问：你知道什么业界的特征筛选发放么。答：我只知道便利所有特征组合。（相关矩阵） 2）机器学习问题 问：

岗位：测试工程师 时间20min 本来不想面了，但华泰的面试通知真的就是“通知”，就告诉你几点进会议，也没有联系人，怕鸽了后面被拉黑，就面了一下。 1.自我介绍，提了一下在美团测开实习，主要做服务端接口自动化测试。 2.让我说了美团实习工作内容。 3.问了一大堆关于美团服务端自动化怎么做的，具体怎么写的测试用例和代码，测出来过什么bug之类的问题，感觉面试官可能没太认真听，有些问题我在之前的问题提

bg酸非本，2段实习 1. 自我介绍 2. 先聊聊你的实习吧，做过性能测试？介绍一下 3. 最终性能测试的结果是怎么样的呢？达到了什么样的效果 4. 这个测出来了并发量，是要优化吗还是怎么样 5. 在性能测试中一般会关注哪些指标？ 6. 测试时有发现性能问题吗 7. 低并发错误率也很高是什么原因呢？开发改完后有没有说 8. 测试指标，去哪里看？ 10. 有看过平台上面的日志吗，有使用过Linux吗

首先是项目，然后是八股。其中项目和实习主要问收获了什么，一个具体解决问题的过程。 首先是java集合，首先是HashMap，包括其底层实现原理，红黑树是否会转换回链表。负载因子，扩容为什么是两倍。 线程安全 为什么hashmap线程不安全 ，具体哪三个方面get put 扩容。concurrentHashmap原理。 排序算法稳定性指的是什么？ 设计模式：开发中常用的设计模式，具体在哪些业务能使用

提前批的第一场面试，5点面到8点 边实习边准备秋招，手上还有bug没改完 还有新需求技术方案要准备，同时还要准备转正答辩，面试真的很没底 滴滴约面第二次了，第一次错过，这次不敢不约了，只能硬着头皮上，面试前一天晚上之前只过了面经的1/3，面试当天在公司狂看面经，react也没准备，感觉自己要完了。运气比较好，遇到的面试官很和善，也非常善于引导，体验很好 几个印象深刻的没答好的问题： 1.webpa

8/8 滴滴二连面 一面 1. 自我介绍 2. 两个项目（CMU15445，MIT6.824）的每一部分具体做了什么可以说一下吗？ 3. 讲一下LRU-K和LRU的区别是什么？LRU-K比LRU好在哪儿？（15445） 4. Raft中，当变更节点的时候，出现脑裂，Raft是如何解决的？ 5. 在你的Raft KV中是如何实现负载均衡的？ 6. 如果在分片迁移的时候，客户端想要写，如何处理这种情况

1.自我介绍 2.项目经历，逐条拷打 3.假设面试官什么都不懂，简短介绍transformer让其理解 transformer的结构 transformer残差连接的目的 transformer encoder的归一化是什么 cv常用的归一化是什么，和transformer归一化的区别 layernorm的公式 batchnorm推理时的方差和均值如何计算 4.RAG的流程 5.LLM Agent

1.自我介绍 2.项目拷打 3.实习拷打 4.微调的显存需求，如何估算？经典的Deepspeed举例 5.deepspeed 原理 （ZeRO三阶段、offload） 5.多标签文本分类，怎么选大模型，loss怎么设计（不太会传统的NLP任务，每个文本可能有多个标签，只回答了一个交叉熵损失） 6.z字螺旋矩阵生成（感觉不能叫螺旋矩阵）： 具体为给定一个正整数N，生成下面形式的NxN的矩阵 N=4为

实习经历追问得比较多，八股很基础，整体答得应该还可以，算法题拉了坨大的，出了个简单题结果当时脑子抽了没想到双指针的解法。直接寄 滴滴的面试模式挺好的，几轮面试基本一天面完，出结果也快，不给人其他幻想#软件开发笔面经#